人工智能初學(xué)者用什么電腦？人工智能初學(xué)者所必須得用電腦配置不勝感激1，訓(xùn)練模型等環(huán)節(jié)下CPU、GPU的性能是瓶頸，所以才業(yè)內(nèi)人士一般不會(huì)買后綴是U（低電壓版本）的CPU，推薦M（標(biāo)準(zhǔn)電壓）和H（絕不可

人工智能初學(xué)者用什么電腦？

人工智能初學(xué)者所必須得用電腦配置不勝感激

1，訓(xùn)練模型等環(huán)節(jié)下CPU、GPU的性能是瓶頸，所以才業(yè)內(nèi)人士一般不會(huì)買后綴是U（低電壓版本）的CPU，推薦M（標(biāo)準(zhǔn)電壓）和H（絕不可以拆卸標(biāo)準(zhǔn)電壓）；

2，獨(dú)立顯卡象是必要的，買NVidia，最好不要買AMD，顯示屏的分辨率、色彩、響應(yīng)時(shí)間等無所謂了；

3，操作系統(tǒng)用啥都行，Windows、OS X、Linux各有各的利弊（8K預(yù)算買Macbook Air搞AI相當(dāng)不現(xiàn)實(shí)的東西，搞論文是可以的）；

4，200GB以內(nèi)SSD固態(tài)硬盤大容量機(jī)械硬盤是基本配備的；

5，單條內(nèi)存8GB及不超過，留個(gè)空插槽備用；

6，接口要品種齊全，尤其是HDMI/DP/VGA，而且方便啊雙屏輸出，滬弱深強(qiáng)提高效率；

7，電池容量不有用（標(biāo)壓CPU獨(dú)顯其實(shí)就更費(fèi)電，電池僅當(dāng)UPS用）；

8，薄厚不不重要（不會(huì)相信我，一定會(huì)薄不了）；

9，品牌很有用，最好不要買故障率高的品牌，因?yàn)槊赓M(fèi)換電腦搭環(huán)境的時(shí)間擔(dān)誤不起。

初學(xué)者怎么學(xué)好人工智能學(xué)？

欲將輕騎逐，大雪滿弓刀。

天街小雨潤如酥，草色遙看近卻無。

隆冬消息時(shí)，百花亦已絕?明月松間照，清泉石上流。

農(nóng)夫方夏耘，安坐吾敢食。

白毛浮綠水，蝴蝶蘭撥清波。

天街小雨潤如酥，草色遙看近卻無。

連雨敢問春去，一晴方覺夏深。

想往人工智能方向發(fā)展，從哪里學(xué)可以更快的提升？

這是一個(gè)非常好的問題，作為一名科技從業(yè)者，我來問看看。

必須，人工智能是一個(gè)更加有名的交叉學(xué)科，不僅僅知識量大，學(xué)習(xí)難度也低些比較高，所以我自學(xué)人工智能要個(gè)系統(tǒng)的過程，但對此初學(xué)者的基礎(chǔ)有是有的要求，諸如要更具是有的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。

對此基礎(chǔ)比較極其薄弱的初學(xué)者來說，不斷當(dāng)前人工智能平臺(tái)的陸陸續(xù)續(xù)所推出，可以不決定實(shí)現(xiàn)這些人工智能平臺(tái)來能夠完成行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新，這會(huì)在一減少去學(xué)習(xí)門檻，而且在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，未來實(shí)現(xiàn)人工智能平臺(tái)的開發(fā)任務(wù)會(huì)越來越多，具體技術(shù)人才的需求量也會(huì)越來越大。

當(dāng)前不少人工智能平臺(tái)大都設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和自然語言處理技術(shù)百煉的，這兩大技術(shù)體系也有比較多的落地后應(yīng)用場景，未來的行業(yè)應(yīng)用潛力也總體比較好大，所以我這個(gè)可以從這兩個(gè)技術(shù)體系入手來統(tǒng)合自身的知識結(jié)構(gòu)。

在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理之后，應(yīng)該是先完成兩方面基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)，其一是編程語言知識的學(xué)習(xí)，其二是機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)。編程語言可以不從Python又開始學(xué)起，Python語言自身的語法結(jié)構(gòu)比較比較簡單易學(xué)，同時(shí)Python在人工智能領(lǐng)域也有非常應(yīng)用范圍的應(yīng)用，可以參考的案例也相對比較多。

在掌握到了Python語言的基本都用法后，這個(gè)可以盡快怎么學(xué)習(xí)再看看機(jī)器學(xué)習(xí)知識，要新華考資所了解機(jī)器學(xué)習(xí)的操作步驟，另外夯實(shí)的基礎(chǔ)自己對此數(shù)據(jù)、算法和算力的理解，這種過程也會(huì)補(bǔ)學(xué)一些相關(guān)知識。機(jī)器學(xué)習(xí)本身的知識體系是比較龐大的，初學(xué)者是可以從一些常見的算法從哪里入手，比如決策樹、樸實(shí)貝葉斯其他，學(xué)習(xí)這個(gè)算法也并沒有什么太大的困難，也完全可以通過自學(xué)來成功。

我從事行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)二十年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，通常的研究方向幾乎全部在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些跪求互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，很有興趣朋友這個(gè)可以了解我，完全相信是有會(huì)有所。

如果沒有有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或是是考研方面的問題，都也可以在評論區(qū)私信給我，或則私聊我！