如何利用Python爬蟲爬取智聯(lián)招聘并存為Excel？這個很簡單。智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)動態(tài)加載，存儲在一個json文件中。只要我們抓取包，提取這個json文件的url地址，然后直接請求解析這個json文件，就

如何利用Python爬蟲爬取智聯(lián)招聘并存為Excel？

這個很簡單。智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)動態(tài)加載，存儲在一個json文件中。只要我們抓取包，提取這個json文件的url地址，然后直接請求解析這個json文件，就可以抓取到我們需要的數(shù)據(jù)。我簡單介紹一下實現(xiàn)過程，實驗環(huán)境win10 python3.6 pycharm5.0，主要內(nèi)容如下:

1.為了更好地說明問題，這里舉 "Python "在智聯(lián)招聘，具體如下:

2.首先，按F12調出開發(fā)者工具，點擊 "網(wǎng)絡 "-gt "xhr "依次，并按F5刷新頁面，可以看到網(wǎng)頁上動態(tài)加載的json文件信息，也就是我們需要抓取的招聘信息，如下圖:

3.然后，根據(jù)上面的json文件格式，我們可以編寫相應的代碼來請求和解析json文件。測試代碼如下，主要使用requests模塊和json模塊，其中requests模塊用于獲取json文件，json模塊用于解析json文件，提取我們需要的數(shù)據(jù):

點擊運行這個程序，效果如下，我們需要的數(shù)據(jù)已經(jīng)爬取成功:

4.最后，將數(shù)據(jù)存儲在excel文件中，這也很簡單。xlwt主要用于將數(shù)據(jù)寫入Excel文件，并直接寫入相應的單元格。測試代碼如下:

點擊運行該程序，當前項目中會產(chǎn)生一個excel文件。內(nèi)容如下，是我們需要抓取的招聘信息:

至此，我們已經(jīng)完成了使用python對智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)的抓取，并保存為Exc

如何基于Python制作在Excel中批量查詢姓名的桌面程序？

使用xlrd庫讀取excelxlrd。作為python第三方庫，可以從excel電子表格中檢索信息。

一般來說，可以用python讀取excel文件中的任何數(shù)據(jù)。

我們創(chuàng)建一個新的excel表來解釋這種情況:

首先，安裝xlrd庫(記得在命令行輸入)

pip安裝xlrd

導入xlrd庫

導入xlrd

讀取excel文件，也就是剛剛創(chuàng)建的excel表格。

#給出excel文件的絕對路徑。

loc(文件路徑)

#打開工作表

wb _工作book(鎖定)

#這是第一頁。

工作表索引(0)

打印excel表格的第一行和第一列。

gtgtgt print(sheet.c:

print(sheet.c:

print(sheet.cell_value(i，0))

名字

亞歷克斯

黏土

賈斯廷

打印第一行

gtgtgt print(_values(1))

[亞歷克斯，4.0，2011272.0]

用xlwt編寫excel

寫入excel需要python -xlwt的另一個第三方庫。

Xlwt可以編寫和修改excel文件，可以設置條件檢索數(shù)據(jù)并修改，方便重復大量工作。

安裝還是pip。

pip安裝xlwt

導入xlwt

導入xlwt

從xlwt導入工作簿

將數(shù)據(jù)寫入excel

#創(chuàng)建工作簿

wb工作簿()

#使用add_sheet函數(shù)創(chuàng)建新的工作表。

工作表1 _工作表(工作表1)

#寫數(shù)據(jù)，參數(shù)分別為行、列、數(shù)據(jù)。

sheet1.write(1，0，ISBT·德拉敦)

sheet1.write(2，0，SHASTRADHARA)

sheet1.write(3，0，克萊門鎮(zhèn))

sheet1.write(拉杰普爾路4，0號)

sheet1.write(5，0，鐘樓)

sheet1.write(0，1，ISBT·德拉敦)

sheet1.write(0，2，SHASTRADHARA)

sheet1.write(0，3，克萊門鎮(zhèn))

sheet1.write(拉杰普爾路0，4號)

sheet1.write(0，5，鐘樓)

#保存到excel表格

(xlwt示例. xls)

看生成的excel！

如何在exc:加粗1,color:紅)

#在單元格中寫入數(shù)據(jù)

sheet.write(0，0，樣本，樣式)

#保存excel

(sample.xls)

看看結果！