Python是學(xué)什么的？能做什么？Python是另一個或買工具。不論你是不是我IT工作者。比較熟練的使用Python都是可以增加你的工作效率。尤其是偶爾會必須做數(shù)據(jù)處理的工作。數(shù)據(jù)處理和分析你是可以依

Python是學(xué)什么的？能做什么？

Python是另一個或買工具。不論你是不是我IT工作者。比較熟練的使用Python都是可以增加你的工作效率。尤其是偶爾會必須做數(shù)據(jù)處理的工作。

數(shù)據(jù)處理和分析你是可以依靠pandaspython庫來去處理excel文件，做數(shù)據(jù)分析和報告。.例如下面這樣的一個excel。

你這個可以用一句python就這個可以讀不出來：

sheet_excel(data/services.xlsx)

打印出去是這樣的：

之后你就這個可以很方便些的用python來講和能操作這個excel了。

畫草圖你也可以用來graphvizPython庫來繪制的圖像。比如下面的圖像就是用20行python代碼繪制圖不出來的。我有一個視頻《20行python代碼畫出微服務(wù)的調(diào)用熱點監(jiān)控圖像》做了詳細講解。

好初學(xué)者，用python編程很有樂趣。python都很好剛?cè)腴T，不必須很多的計算機專業(yè)的背景。很多小學(xué)生都結(jié)束去學(xué)習(xí)python。我分享了一些python的入門怎么學(xué)習(xí)的視頻。多謝了直接看。祝你學(xué)的祝生活。

本人，@小馬過河Vizit，踏實專注于分布式系統(tǒng)原理和實踐分享分享。希望借用動畫生動活潑而又準地觀摩抽象的原理。

關(guān)與我的名字。小馬過河Vizit，意為凡事像小馬過河差不多，需要自己親自出馬接觸、探索才能我得到樂趣和新知。Vizit是指Visualizeit的縮寫。一圖勝千言，我希望也可以憑借動畫來可視化抽象的原理。

歡迎關(guān)注，點贊！謝謝啊支持。

python數(shù)據(jù)分析需要什么學(xué)歷？

python數(shù)據(jù)分析至少也得不需要本科及以上學(xué)歷，python數(shù)據(jù)分析不屬于技術(shù)工種，企業(yè)崗位就像有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)場景化講，異動歸因等等，整個工作不屬于公司核心崗，必須斷的為業(yè)務(wù)持續(xù)賦能，作業(yè)務(wù)的眼睛，因為對人的綜合能力要求也是非常高的。

本人想學(xué)習(xí)python轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析。沒有任何編程知識，是從零開始學(xué)習(xí)。可以提供一些建議嗎？

Python數(shù)據(jù)分析師目前不算主流的崗位。

想學(xué)數(shù)據(jù)分析，之外可以熟得不能再熟python的基礎(chǔ)語法，邏輯處理，還要要會做數(shù)據(jù)處理廣泛的軟件庫：

●NumPy：這是一個通用程序庫，不光允許常用的數(shù)值數(shù)組，同樣提供給了應(yīng)用于高效處理這些數(shù)組的函數(shù)。

●SciPy：這是Python的科學(xué)計算庫，對NumPy的功能通過了大量擴充，同樣的也有部分功能是相交點的。Numpy和SciPy那一次共享基礎(chǔ)代碼，后來我們分道揚鑣了。

●Pandas：這是一個主要是用于數(shù)據(jù)處理的程序庫，不但需要提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而為去處理數(shù)據(jù)表和時間序列提供了或則的函數(shù)。

●Matplotlib：這是一個2D繪圖庫，在繪制圖形和圖像方面提供給了良好的支持。當(dāng)前，Matplotlib早劃入SciPy中并支持什么NumPy。

具體詳細每個庫中如何導(dǎo)入，你可以不找資料漸漸地學(xué)，我只是給你列個去學(xué)習(xí)框架。

足夠你應(yīng)付日常工作了。