自動化機械設(shè)備算不是人工智能領(lǐng)域？比如自動化切割機，激光切割機也算人工智能嗎？自動化專業(yè)的未來趨勢和走入會是如何能？自動化并不是人工智能。人工智能前提是柯西-黎曼方程兩個條件，1.可學(xué)習(xí)的能力，指的就

自動化機械設(shè)備算不是人工智能領(lǐng)域？

比如自動化切割機，激光切割機也算人工智能嗎？自動化專業(yè)的未來趨勢和走入會是如何能？

自動化并不是人工智能。人工智能前提是柯西-黎曼方程兩個條件，1.可學(xué)習(xí)的能力，指的就是可以不做統(tǒng)計每次的數(shù)據(jù)應(yīng)有360優(yōu)化動作。2.可自我任何行動，不是需要外力，指的那是自動化專業(yè)。未來自動化的設(shè)備一定會會越來越多跟數(shù)據(jù)不掛鉤，至少，自動化設(shè)備都能變異進化到人工智能。

目前的自動化切割機算是不上人工智能，的確是自能自動化。

自動化未來的趨勢會向這方面走，這個是這個可以肯定的，但不知道怎么走的好這條路，需要斷的的技術(shù)創(chuàng)新和實踐。

很多友商現(xiàn)在就在打著人工智能的幌子，這個咱遠遠不如，實事求是的態(tài)度的來，能幫忙解決用戶問題才是最不重要的。

奧鐳也在不斷地的創(chuàng)新、學(xué)習(xí)，未來將至，奧鐳與我同行。

人工智能側(cè)重點不同實現(xiàn)數(shù)據(jù)的算法，偏軟件范疇；自動化機械更強調(diào)再控制輸出，偏硬件范疇。機械自動化是機械自動化的一種，人工智能是及其自動化的延伸。再討論誰的范疇廣意義不太大，向大應(yīng)用場景，來你選擇采用哪種技術(shù)。

我是專業(yè)從事行業(yè)激光切割機工作的，據(jù)工作領(lǐng)域個人如果說自動化機械設(shè)備可以算是人工智能一小塊也可以更大致的說是兩個之間是相關(guān)的。

比如二維機器人，一類人工智能領(lǐng)域的一小部分吧，但也一類自動化機械設(shè)備，有有所不同見解的可以不先發(fā)表幫一下忙意見或是看法

機械工程考研往人工智能方向如何？

機械工程考研時往人工智能方向轉(zhuǎn)是一個非常識時務(wù)的選擇，而且現(xiàn)在的機械工程并并非另一個非常搶手的專業(yè)，就業(yè)環(huán)境差，不過工資待遇也很低，齊心合力才都沒有達到4000元往人工智能方向轉(zhuǎn)，專業(yè)則要你這對計算機一級數(shù)學(xué)有著良好素質(zhì)的基礎(chǔ)，推薦推薦南方科技大學(xué)。

人工智能可以造一個機器嗎？

準(zhǔn)的說，人工智能是可以不制造一個機器的，畢竟人工智能具備了是有的人類的思想，人類將一部分功能在內(nèi)匯聚了人工智能的編碼之中，人工智能是會一定會人類所具高的功能，有的人工智能甚至連會編程，他們是也可以編制系統(tǒng)，進而制造出一個機器的。所以我說，人工智能是這個可以制造一個機器的。

機械專業(yè)想學(xué)習(xí)些人工智能和機器視覺方面的知識應(yīng)該怎么學(xué)？

一、人工智能是一個bai偏文科類學(xué)科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器識別、機器視覺、機器人等。一個人想報班學(xué)習(xí)所有人工智能方面并也不是容易的一件事。對于你想明白了人工智能在編程方面是需要多深的要求。怎摸說好呢不論C我還是匯編他都是一門語言通常會靈活運用。大多機器人仿真都是用水的混合物編程模式，也就是句子修辭多種編程軟件及語言配對組合建議使用。并不這樣是為了阻一阻語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比線條清晰。C在硬件接口及windos銜接方面都很主體形象，MATLAB在數(shù)學(xué)模型計算方面也很突出。如果單學(xué)人工智能算法的話prolog根本無法，如果沒有想變更土地性質(zhì)機器仿真程序的話VCMATLAB應(yīng)該要多學(xué)習(xí)點。這對你想買什么書學(xué)。我沒有辦法對我看過的書給你可以介紹下，你再自己酌量幫一下忙。1.人工智能算法方面:《人工智能及其應(yīng)用》第三版、人工智能與知識工程。這兩本感覺上買一本就可以了。第一本感覺能簡單的但是新華考資點。這類書當(dāng)然很多可是。大多內(nèi)容也是反復(fù)重復(fù)的所以買不久兩本表就行。2.機器視覺算法方面:《機器視覺算法與應(yīng)用》這本書講的基本都大都工業(yè)化生產(chǎn)中機器視覺應(yīng)用。從內(nèi)容來說并不是什么很很簡單，建議您最好別當(dāng)初學(xué)者教材來自學(xué)。3.機器人方面：新版《機器人技術(shù)手冊》日譯的書，可能這是我當(dāng)初在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)里找到真正一本都很各個功能多的機器人方面的書。這本書由基礎(chǔ)到應(yīng)用和一些機器人不好算問題上講述得很全面?？植牢医ㄗh你買一本。二、怎么學(xué)習(xí)人工智能AI不需要a.最基礎(chǔ)的知識：1.必須數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析。2.需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機，遺傳算法等等算法；當(dāng)然了有各個領(lǐng)域是需要的算法，比如要讓機器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要去研究SLAM；不過算法很多必須時間的積累。3.必須掌握起碼一門編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)肯定要編程的；如果沒有深入到硬件的話，一些電類基礎(chǔ)課必不可缺。