把數(shù)據(jù)庫，redis放到docker容器會有什么弊端嗎？docker的缺點是網(wǎng)絡(luò)IO開銷。所以請避免高網(wǎng)絡(luò)IO，請帶卷掛載磁盤IO。碼頭工人 它的優(yōu)點是不小心就會消失。所以無國籍很重要。如果你想享受d

把數(shù)據(jù)庫，redis放到docker容器會有什么弊端嗎？

docker的缺點是網(wǎng)絡(luò)IO開銷。所以請避免高網(wǎng)絡(luò)IO，請帶卷掛載磁盤IO。碼頭工人 它的優(yōu)點是不小心就會消失。所以無國籍很重要。如果你想享受dock

想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，這個門檻高嗎？

學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)的門檻其實很高。一般建議先學(xué)習(xí)普通的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，再學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的運算和處理。

基礎(chǔ)階段:Linux，Docker，KVM，MySQL，Oracle，MongoDB，redis。Hadoop MapReduce HDFS紗:Hadoop: Hadoop概念，版本，歷史，HDFS工作原理，紗介紹，組件介紹。

大數(shù)據(jù)存儲階段:hbase，hive，sqoop。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計階段:Flume distributed，Zookeeper，Kafka。

大數(shù)據(jù)實時計算階段:Mahout，Spark，storm。

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集階段:Python，Scala。

大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實踐階段:企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場景實際操作、需求分析、解決方案實施、綜合技術(shù)實際應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)(Megadata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指海量、高增長、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，以具備更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Cook《大數(shù)據(jù)時代》大數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而沒有隨機分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。大數(shù)據(jù)的5V特征是:Volume(海量)、Velocity(高速)、Variety(多樣性)、Value(價值密度)、authentic ation。

五人組V 標(biāo)準(zhǔn)普爾大數(shù)據(jù)或功能有五個級別:

第一，數(shù)據(jù)量巨大。

從TB級跳到PB級。

第二，數(shù)據(jù)類型多。

前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。

第三，價值密度低。

以視頻為例，在持續(xù)監(jiān)控的過程中，可能有用的數(shù)據(jù)只有一兩秒鐘。

第四，處理速度快。

1第二定律。這最后一點也與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別。業(yè)內(nèi)將其歸類為四 "V "-數(shù)量、種類、價值和速度。

物聯(lián)網(wǎng)，云計算，移動互聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)，手機，平板電腦，PC，遍布全球的各種傳感器，都是數(shù)據(jù)來源或者承載。