excel 數(shù)據(jù)可視化 前途？應(yīng)該是有前途的。數(shù)據(jù)可視化。將大型集中的數(shù)據(jù)圖形圖像可以表示，并利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)到其中未探索信息。大數(shù)據(jù)是可以再理解為一種技術(shù)，而技術(shù)僅有應(yīng)用下來才有價值。可視

excel 數(shù)據(jù)可視化 前途？

應(yīng)該是有前途的。數(shù)據(jù)可視化。將大型集中的數(shù)據(jù)圖形圖像可以表示，并利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)到其中未探索信息。

大數(shù)據(jù)是可以再理解為一種技術(shù)，而技術(shù)僅有應(yīng)用下來才有價值?？梢暬且环N大數(shù)據(jù)應(yīng)用的。

國外有項目是把大數(shù)據(jù)和具體的設(shè)備交流出聲，用戶的行為通過大數(shù)據(jù)分析后，這個設(shè)備會決定或者的反應(yīng)。

哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了再看看其他的回答，是利用超過的可視化軟件，這里以Python為例，推薦2個比較比較好是用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、不容易入門，繪制圖的圖形可愛、夠大方、干凈整齊，感興趣的朋友可以試圖看看，實驗環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容萬分感謝：

：這是一個基于條件matplotlib的可視化包，是對matplotlib更低級的API整體封裝，手工繪制的圖形品種繁多，和常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用出聲更比較方便，下面我簡單介紹幫一下忙這個包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個再在cmd窗口輸入命令“pipinstallseaborn”就行，:：

按裝完成后，我們就可以通過很簡單測試了，代碼如下，很簡單?。?/p>

程序運行截圖:：

更多示例的話，是可以一欄seaborn官網(wǎng)的教程，很豐富，也有具體一點代碼注釋和說明，值得怎么學(xué)習(xí)再看看：

：這個是echarts提供給python的一個接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，很有可能會應(yīng)用這個echarts包，動用pyecharts，我們不僅僅可以不繪制的出漂亮的柱狀圖、折線圖等，還也可以繪制3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，簡單啊好用，的很愿意怎么學(xué)習(xí)，下面我簡單點能介紹再看看這個包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個直接在cmd窗口輸入命令“virtualenvinstallpyecharts”就行，追加：

安裝最終后，我們就可以不接受簡單啊的測試了，代碼不勝感激，繪制的了一個簡單柱狀圖：

程序運行截圖不勝感激：

更多示例的話，也可以不查看官方的教程，詳細(xì)介紹很具體點，參數(shù)那說明也很具體一點，真心一學(xué)：

至此，這里就簡單的詳細(xì)介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用?？偟恼f來，這2個包使用下來非常方便，簡單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形也很美觀、很漂亮，如果能你有一點python基礎(chǔ)，看看吧官方示例，迅速就能手中掌握的，其實，你也可以建議使用可視化工具來能夠完成，像JMP等，這里是可以提供一種思路，比較感興趣朋友是可以試圖看看，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也多謝了大家評論、留個言。