分布式數(shù)據(jù)庫和Hadoop是什么關(guān)系啊？hadoop簡單啊點來說那是用了java語言寫的分布式架構(gòu)，用來一次性處理大數(shù)據(jù)的框架，主要注意思想就是正所謂的分組與合并思想了。所謂的分組：那就是諸如有一個規(guī)

分布式數(shù)據(jù)庫和Hadoop是什么關(guān)系??？

hadoop簡單啊點來說那是用了java語言寫的分布式架構(gòu)，用來一次性處理大數(shù)據(jù)的框架，主要注意思想就是正所謂的分組與合并思想了。所謂的分組：那就是諸如有一個規(guī)模大數(shù)據(jù)，那就都會把這個數(shù)據(jù)明確的算法來四等分若干份，接著總錢數(shù)都存儲位置在附庸于主機上，還會在從屬主機上頭通過計算出，主節(jié)點就要注意全權(quán)負(fù)責(zé)hadoop的兩個最重要的功能模塊即HDFS和Map Reduce的相關(guān)監(jiān)督。

hadoop集群登不上？

配置文件core-site.xml中的參數(shù)值填對了吧，應(yīng)該要是hdfs不是hfds。

除去學(xué)習(xí)目的，是否必要自己搭建生產(chǎn)級hadoop和周邊生態(tài)？

以外學(xué)習(xí)目的，個人感覺沒有必要重新搭建生產(chǎn)級的hadoop集群。簡單，個人堆建生產(chǎn)級平臺沒有加上的集群資源，假如購買市場上的資源，代價太高；如果你是，就算是壘建了，后期要大量的人力物力去接受魔獸維護；到最后，雖然的，除非堆建了，自己也沒有大量數(shù)據(jù)在改環(huán)境上去使用。假如打算外界生產(chǎn)級hadoop集群，是可以工作過程中建議使用，像是大點的大數(shù)據(jù)企業(yè)都會有自己的大數(shù)據(jù)集群。自己去學(xué)習(xí)可以不在虛擬機上壘建hadoop集群，效果是也差不多的。

hadoop是一種什么技術(shù)？

Hadoop是三個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)接受分布式處理的軟件框架，用戶是可以很快在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，充分利用資源集群的威力并且高速公路運算和存儲。

怎末在用Hadoop：

Hadoop集群的重新搭建

簡單點點說是把Hadoop的安裝包放在每一臺服務(wù)器上，改改配置再正常啟動，就成功了Hadoop集群的搭建中。

上傳文件到Hadoop集群

Hadoop集群重新搭建好以后，是可以實際web頁面查找集群的情況，還這個可以實際Hadoop下達命令上傳文件到hdfs集群，通過Hadoop下命令在hdfs集群上成立目錄，命令徹底刪除集群上的文件等等。

編寫map/reduce程序

集成主板開發(fā)工具（比如eclipse）導(dǎo)出Hadoop相關(guān)的jar包，c語言設(shè)計map/reduce程序，將程序打成jar包扔在集群上不能執(zhí)行，運行后出計算結(jié)果。

hadoop生態(tài)圈中各個組件的作用描述：

①hdfs：一個文件系統(tǒng)，也可以存儲海量數(shù)據(jù)。

②mapreduce：從海量數(shù)據(jù)中，實際一定會的算法，換算出沒有用信息。

③hive：那是sql語句解釋器，接收用戶鍵入的sql語句，然后把將該sql語句英譯中成緊張的mapreduce程序，并查找到mr集群中參與乘法運算，可以計算出用處不大的信息。

④hbase：是基于組件hdfs文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫。

⑤flume：那就是將數(shù)據(jù)從一個文件中吸納到另一個文件中。

⑥sqoop：將hdfs文件系統(tǒng)的文件，導(dǎo)出到linux文件系統(tǒng)的文件中。

⑦ooize/azkaban：該組件是負(fù)責(zé)去協(xié)調(diào)各個任務(wù)的執(zhí)行順序。