人工智能這個專業(yè)是干什么的？謝謝啊邀請！另外一名教育領域的工作者，而大數(shù)據和機器學習都是我的主要研究方向，所以我來能回答一下這個問題。不斷人工智能領域的發(fā)展，整個科技行業(yè)這對人工智能專業(yè)人才的需求量在

人工智能這個專業(yè)是干什么的？

謝謝啊邀請！

另外一名教育領域的工作者，而大數(shù)據和機器學習都是我的主要研究方向，所以我來能回答一下這個問題。

不斷人工智能領域的發(fā)展，整個科技行業(yè)這對人工智能專業(yè)人才的需求量在緩慢停止，現(xiàn)代的研究生教育也沒法滿足巨大的市場需求，所以我人工智能人才的教育必然會向本科教育傾斜，目前一小部分教育資源比較極為豐富的高校（以雙一流高校偏于）先后培訓點了人工智能專業(yè)。

人工智能的本質是獲取知識、創(chuàng)造知識并合算形象的修辭知識都沒有達到某種目的的能力，但是是一種不分地區(qū)的能力。從體現(xiàn)了什么結構上來說，人工智能系統(tǒng)有三個大的組成部分，四個是感知系統(tǒng)、智力系統(tǒng)和行動系統(tǒng)，肯定還最感謝環(huán)境的支持。環(huán)境感知和行動系統(tǒng)必須物聯(lián)網的支持、智力系統(tǒng)必須大數(shù)據和云計算的支持，所以人工智能是個典型的交叉學科。

從知識體系結構上來說，人工智能目前的研究內容分散在六大方面，和計算機視覺、自然語言處理、機器學習、機器人學、自動啟動推理和知識可以表示，目前計算機視覺領域和自然語言處理領域巳經成長會了一批具有較強競爭力的科技企業(yè)。

從人工智能專業(yè)的課程設置來看，重點和三個部分，其一是基礎學科，重點是數(shù)學和物理；其二是計算機基礎知識，重點是操作系統(tǒng)、計算機網絡、算法設計和數(shù)據結構等內容；原因之二是人工智能基礎知識，不屬于到人工智能基礎概念、推理和求解、知識可以表示、感知力、通訊和行動等幾個大的部分。

雖然目前人工智能領域的熱度也很高，一部分智能體也結束穿過大廳生產環(huán)境，但是人工智能行業(yè)依舊處在初期階段，也有大量的課題尚待一舉攻克，所以選擇類型人工智能專業(yè)最好讀再看看研究生。

我從事互聯(lián)網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要注意的研究方向分散在大數(shù)據和人工智能領域，我會先后寫一些關於互聯(lián)網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，也許當然會有了。

假如有互聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能等方面的問題，或是是考研方面的問題，都也可以在評論區(qū)私信給我！

如何看待大數(shù)據行業(yè)的發(fā)展？

信息技術與經濟社會的交匯完全融合引發(fā)了數(shù)據的迅猛地增長，數(shù)據已經藍月帝國企業(yè)發(fā)展的基礎戰(zhàn)略資源，大數(shù)據一詞對于我們來說早再次很熟悉，不論得與失，大數(shù)據平臺的建設都已在、醫(yī)療、工業(yè)、物流、金融、旅游等各個行業(yè)換取了一定的應用。

我認為大數(shù)據與SOA理念落地的道路有點幾乎完全一樣，全是從概念開始，炒的火熱，結束后逐漸淡出人們的視線，只不過理念也在真正的走向落地。而現(xiàn)在的大數(shù)據建設正進入概念后期，落地后后期階段，我相信未來大數(shù)據的發(fā)展趨勢無論是從技術發(fā)展角度，我還是企業(yè)、個人應用角度，都會越來越快，越來越大廣、越加普及。

不過原因很簡單，從個人角度、企業(yè)需求、技術發(fā)展幾個角度就可以知道：

個人角度

個人角度來說，大數(shù)據正準備管用的提升客戶體驗，很多人覺得大數(shù)據概念離我們很遠得，不過生活中我們也在無形中愜意的享受大數(shù)據給了的便利，就拿我們在帶的今日頭條APP來說，每次來然后打開頭條，它都能為我們推薦推薦很喜歡看到的文章；每次來可以打開淘寶，搜索一個產品之后，周圍的推薦大都相關的產品，當然這那就是大數(shù)據技術所給他的功能。

企業(yè)需求

與此同時信息化的快速發(fā)展、數(shù)據量加大，企業(yè)有信息化系統(tǒng)、浪費辦公效率早再次什么稀奇，真正拼的是如何能有效依靠起數(shù)據資源，在千篇一律的經營模式下手中掌握客戶所求，險中取勝；在風雨莫測的市場環(huán)境下急速變動業(yè)務，推陳出新；在但卻平順的發(fā)展趨勢下有效規(guī)避風險，禁錮未來。很顯然第一點所講，大數(shù)據是可以比較有效提升到用戶的到最后體驗，那就相對于企業(yè)來說，怎可能會錯過一次這樣比較有效的工具？不過是需要企業(yè)在建設過程中不太注重穩(wěn)中求勝，據業(yè)務現(xiàn)狀、信息化基礎設施、順勢而為即可解決。

技術發(fā)展

技術是利用大數(shù)據平臺構建的最重要支撐，提及大數(shù)據當然會緊跟一些熱詞，如物聯(lián)網、人工智能、Hadoop、Spark等，有的是工具、有的是架構、有的是理念。我以為未來基于云上的數(shù)據決策分析將會備受矚目，只不過將數(shù)據分析業(yè)務遷移到部署至云端維護，也可以比較有效下降企業(yè)運營和技術的維護成本，能夠做到非常優(yōu)化軟件。