spss排序題怎么分析啊？直接將每個題目行的序號賦為其分數，然后計算每個題目排序的平均分，用這個平均值來表示其排序位置，比如排序是12345，那么直接復制12345作為其分數，然后計算其平均分。sps

spss排序題怎么分析??？

直接將每個題目行的序號賦為其分數，然后計算每個題目排序的平均分，用這個平均值來表示其排序位置，比如排序是12345，那么直接復制12345作為其分數，然后計算其平均分。

spss如何填充序號？

SPSS的菜單中沒有自動生成序列的功能，但是使用SPSS的語法語句可以實現如下操作步驟:

File-new-syntax在語法窗口中編寫以下語句:

輸入程序。loop # I1tox # I . end case . end loop . end file . end input program . execut

用SPSS1.6拆分一份數據文件，按照序號進行拆分，并且保存成為兩個文件，該怎么弄呢？求教？

你好，首先我想說的是你用了spss16.0。

通過按序列號分割變量，可以過濾數據。

首先定義一個變量NO，分別對這20條數據進行編號。

按數據過濾

進入spss數據窗口，選擇菜單欄中的數據下拉菜單，選擇病例，如果條件滿足，點擊If“no 10 "進行第二次數據處理。

roc曲線中的狀態(tài)變量的值怎么設置？

roc曲線的制作步驟:用SPSS制作ROC曲線。

1.首先輸入數據:這里序列號1代表命中，0代表誤報，下面 "頻率和頻率列對應于預定概率分別為0.2/0.5/0.8的命中和錯誤報告的頻率；

2.其次，打開 "分析與研究用于頻率加權，以及a "ROC曲線 "會出現在底部。打開并拖動 "頻率和頻率測試變量和 "序列號 "狀態(tài)變量列中；

3.狀態(tài)變量的值被設置為 "1 "

4.點擊ROC曲線、對角線參考線、ROC曲線坐標點三個選項并確認；

5.這個原始ROC曲線后面會出現。

spss中年齡是名義變量嗎？

只要知道定距變量和順序變量的區(qū)別，就可以分析這個問題。區(qū)別在于，前者的每個值與前一個值的差是固定的、相等的，而序列變量的值只是大小不同，而每個值與相鄰值的差是未知的。

所以如果直接用年齡的原始值來表示年齡變量，那么年齡就是一個等距變量。

但如果用年齡組，年齡組之間的差距明顯不同，那么序數變量，比如A18-29歲和E60-65歲就明顯不同。顯然，ABCDE是一個序數變量，和ABCDE的區(qū)別是不同的。但是你沒有。;不要太擔心這個問題。你給變量排序命名了嗎？比例變量不會影響分析結果。

唯一能讓操作結果不一樣的，就是你選擇的分析方法。例如，當您知道兩個變量都是序數變量時，使用spearman秩相關來查找相關性。