powerbi手機(jī)版怎么用？Android版MicrosoftPower BI移動(dòng)應(yīng)用提供給了Power BI、Power BI報(bào)表服務(wù)器和ReportingServices的移動(dòng)BI體驗(yàn)。實(shí)際觸控移

powerbi手機(jī)版怎么用？

Android版MicrosoftPower BI移動(dòng)應(yīng)用提供給了Power BI、Power BI報(bào)表服務(wù)器和ReportingServices的移動(dòng)BI體驗(yàn)。實(shí)際觸控移動(dòng)設(shè)備基于的實(shí)時(shí)地訪問(wèn)，可以不隨時(shí)隨刻查找本地和云中的公司儀表板，并與之并且交互。

然后再，可以不打開瀏覽器儀表板中的數(shù)據(jù)，并是從電子郵件或短信的將數(shù)據(jù)與同事共享。

什么是BI？

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展以至于企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化程度不斷地提高，企業(yè)數(shù)據(jù)顯現(xiàn)出出爆發(fā)式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。或者地，企業(yè)數(shù)據(jù)量越大，數(shù)據(jù)問(wèn)題就不暴漏得越很明顯，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的需求也越加恐怖。在這樣的時(shí)代背景下，商業(yè)智能（BusinessIntelligence，是由BI）成為了信息化熱詞，我們偶爾會(huì)能聽(tīng)到企業(yè)說(shuō)“上BI”、“規(guī)劃和建設(shè)BI系統(tǒng)”、“最終形成BI決策平臺(tái)”等內(nèi)容。

那么BI到底是是什么呢？不會(huì)相信除此之外相關(guān)的研究學(xué)者，絕大部分的人會(huì)很難給出一個(gè)可以確定的答案。其實(shí)早在1958年，IBM的研究員HansPeterLuhn就將“智能”定義為“對(duì)事物相互關(guān)系的一種理解能力，并利用這種能力去指導(dǎo)決策，以提升市場(chǎng)預(yù)期的目標(biāo)?！?/p>

在1996年，加特納（Gartner）集團(tuán)一錘定音，正式將商業(yè)智能定義,定義為：商業(yè)智能詳細(xì)解釋了一系列的概念和方法，實(shí)際應(yīng)用到基于組件事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。

而我們只是因?yàn)殡y以具體詳細(xì)的商業(yè)智能定義，要注意有兩個(gè)方面的原因。其次，緊接著信息技術(shù)的發(fā)展，20十七年來(lái)商業(yè)智能的內(nèi)容也不可能發(fā)生了一些變化，不過(guò)商業(yè)智能的定義仍舊僅僅在上個(gè)世紀(jì)；一方面，與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的信息化水平少見(jiàn)落后，還有互聯(lián)網(wǎng)和各行業(yè)龍頭企業(yè)，國(guó)內(nèi)完全繁榮起來(lái)BI熱潮也在近幾年。并且，業(yè)內(nèi)對(duì)BI還沒(méi)有材的定義認(rèn)知也在情理之中。

那么是對(duì)今天的商業(yè)智能，大眾有著怎樣的理解和認(rèn)知呢？不斷這一疑問(wèn)，帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院對(duì)770多家企業(yè)的1400多名從業(yè)人員參與了調(diào)研。按照對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)的整理、刷洗和分析，我們發(fā)現(xiàn)了一些有價(jià)值的結(jié)論，下面將對(duì)分析過(guò)程和結(jié)論進(jìn)行祥細(xì)的介紹。

分析過(guò)程必須我們用來(lái)python對(duì)調(diào)研能得到的數(shù)據(jù)參與了收拾好和可以清洗，能去掉掉臟數(shù)據(jù)后，最終能夠得到了890條數(shù)據(jù)。

緊接著，我們依據(jù)什么被調(diào)研人員職位的不同，將被調(diào)研人員分為IT部門從業(yè)人員和業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員兩類，并打上數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

結(jié)果，我們按照python的分詞庫(kù)jieba和詞云庫(kù)wordloud生成了三幅被調(diào)研者對(duì)BI符號(hào)表示觀念的詞云圖，即整個(gè)結(jié)構(gòu)認(rèn)知、IT部門從業(yè)人員認(rèn)知和業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員認(rèn)知。

整體認(rèn)知被調(diào)研人員對(duì)BI定義的是一個(gè)整體認(rèn)知也可以明白為“數(shù)據(jù)”、“分析什么”、“數(shù)據(jù)分析”、“報(bào)表”、“業(yè)務(wù)”、“企業(yè)”、“決策”、“智能”、“工具”、“展示更多”、“可視化”等關(guān)鍵詞。

簡(jiǎn)單的方法，關(guān)鍵詞“企業(yè)”、“決策”和“工具”那說(shuō)明大眾對(duì)于BI的作用和目的有著比較比較準(zhǔn)確的理解，那是后期企業(yè)決策的工具。

主要，“數(shù)據(jù)”、“分析”、“數(shù)據(jù)分析”等關(guān)鍵詞則可以體現(xiàn)了大眾對(duì)BI認(rèn)知觀的側(cè)重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)分析這一功能上，甚至于將BI天壤于數(shù)據(jù)分析工具。當(dāng)然BI還包含了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)ETL等功能，完全覆蓋了數(shù)據(jù)處理到可以展示的整個(gè)流程。不過(guò)底層的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)也非常重要，能為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析能提供強(qiáng)有力的支持，能讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果更為確切。

至于，關(guān)鍵詞“可以展示”和“可視化”也深入探究了BI的另一項(xiàng)有用功能，即數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)分析最后以更比較直觀清楚的通過(guò)展示，能為決策者提供給更清楚地更探索的見(jiàn)解。

后來(lái)，一個(gè)比較奇特的關(guān)鍵詞“報(bào)表”也從某種程度上反映了我國(guó)的BI建設(shè)現(xiàn)狀。聽(tīng)從BI的定義，報(bào)表工具確實(shí)是BI的一部分，只不過(guò)并肯定不能徹底代表上帝BI?？墒俏覈?guó)企業(yè)信息化水平整體高于正常值，很多企業(yè)的決策能支撐依舊以報(bào)表重點(diǎn)，因?yàn)閳?bào)表確實(shí)是BI在我國(guó)企業(yè)內(nèi)的一個(gè)要注意表現(xiàn)形式。

圖1整體認(rèn)知IT部門業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員認(rèn)知被調(diào)研人員中，IT部門和業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員對(duì)BI定義,定義認(rèn)知的關(guān)鍵詞與構(gòu)造認(rèn)知帶有，核心也是“數(shù)據(jù)”、“決策”和“數(shù)據(jù)分析”，這里我們通常來(lái)看這二者之間的差異。

第一，從詞云圖中關(guān)鍵詞的大小來(lái)看，IT部門從業(yè)人員對(duì)BI的認(rèn)知頗為統(tǒng)一規(guī)定，業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員則較為收攏。這一結(jié)果也和業(yè)務(wù)部門的多樣性無(wú)關(guān)，不同業(yè)務(wù)部門的人員有著不同的理解。

第二，IT部門重技術(shù)，技術(shù)部門重價(jià)值。IT部門從業(yè)人員認(rèn)知詞云圖中，出現(xiàn)了“技術(shù)”、“瘋狂挖掘”、“應(yīng)用”等詞，而且“智能”一詞卻沒(méi)和“商業(yè)智能”繩索在一起，完全是以及不能的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的。在業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員認(rèn)知詞云圖中，“價(jià)值”、“可視化”、“整合”等關(guān)鍵詞是IT部門從業(yè)人員認(rèn)知圖中直接出現(xiàn)相對(duì)較少的。因此說(shuō)IT部門更攻擊傾向于將BI定義為技術(shù)，而業(yè)務(wù)部門則更不太注重商業(yè)價(jià)值。

第三，IT部門從業(yè)人員認(rèn)知詞云圖中又出現(xiàn)了關(guān)鍵詞“暫時(shí)無(wú)”，這只能證明有一小部分的IT從業(yè)人員對(duì)BI的定義沒(méi)有明確的理解和認(rèn)知，或則企業(yè)并沒(méi)有直接進(jìn)入BI系統(tǒng)建設(shè)階段，所以IT人員沒(méi)有深入接觸過(guò)BI。

第四，IT部門和業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員認(rèn)知詞云圖中都提到了“數(shù)據(jù)挖掘”，當(dāng)然了又出現(xiàn)的次數(shù)都太少。數(shù)據(jù)挖掘作為更進(jìn)入到的數(shù)據(jù)分析方法，在面對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí)，能可以提供更富洞察力的見(jiàn)解，也是BI的一項(xiàng)有用功能。但他就當(dāng)前國(guó)內(nèi)情況來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘仍進(jìn)入泡沫和技術(shù)炒作階段，卻沒(méi)我得到肉眼可見(jiàn)的應(yīng)用。只不過(guò)不得不否認(rèn)，數(shù)據(jù)挖掘是未來(lái)的一個(gè)要注意趨勢(shì)。

最后，值得注意的是，業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員認(rèn)知詞云圖中，出現(xiàn)了“帆軟”一詞。作為國(guó)內(nèi)專業(yè)的大數(shù)據(jù)BI和分析平臺(tái)提供商，帆軟專注商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，始終致力于為全球企業(yè)提供給一站式服務(wù)商業(yè)智能解決方案。帆軟所推出的商業(yè)智能產(chǎn)品FineBI的一個(gè)核心優(yōu)勢(shì)就是業(yè)務(wù)人員自助分析，所以我業(yè)務(wù)人員接近的較多，說(shuō)起B(yǎng)I也就很恐怕地一想到帆軟了。

圖2IT部門從業(yè)人員認(rèn)知圖3業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員認(rèn)知以上分析結(jié)論是可以系統(tǒng)的總結(jié)為兩點(diǎn)：

整體上來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)企業(yè)人員對(duì)BI的認(rèn)知處在宏觀和微觀的目標(biāo)層面，對(duì)BI功能的認(rèn)知幾乎全部在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化上；部門工作內(nèi)容和工作性質(zhì)的差異以至于IT部門和業(yè)務(wù)部門的從業(yè)人員對(duì)BI的認(rèn)知必然一定會(huì)區(qū)別。據(jù)大眾認(rèn)知調(diào)研結(jié)果和分析結(jié)論，特點(diǎn)現(xiàn)有的BI定義，我們可以不來(lái)原先定義方法商業(yè)智能：

商業(yè)智能（BI）是憑借技術(shù)手段或方法，將數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為知識(shí)，用以支撐企業(yè)決策、發(fā)掘出來(lái)商業(yè)價(jià)值的一套解決方案。以數(shù)據(jù)為中心，BI的核心功能通常有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化。

調(diào)研說(shuō)大眾對(duì)BI的理解集中在一起在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化層面，因此，報(bào)表制作與展示和業(yè)務(wù)人員自助分析是BI在國(guó)內(nèi)企業(yè)中的兩大比較多應(yīng)用場(chǎng)景。而數(shù)據(jù)挖掘只能說(shuō)是未來(lái)的一個(gè)趨勢(shì)，目前對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)來(lái)說(shuō)仍是泡沫。

那就企業(yè)不需要做的，老祖重視底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)，逐步提升數(shù)據(jù)分析和可視化的水平，向更深層次過(guò)渡，使構(gòu)建求下載的BI體系，讓數(shù)據(jù)藍(lán)月帝國(guó)生產(chǎn)力，產(chǎn)出更大的價(jià)值。