人工智能的發(fā)展前景？人工智能發(fā)展趨勢(shì)？要完全弄明白這個(gè)問題第一需要搞清楚支撐人工智能發(fā)展的最核心技術(shù)是什么，答案很簡(jiǎn)一是算法，二是算力，三是數(shù)據(jù)，四是網(wǎng)絡(luò)，共有弄清這幾大制約因素發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)樓主提的

人工智能的發(fā)展前景？

人工智能發(fā)展趨勢(shì)？要完全弄明白這個(gè)問題第一需要搞清楚支撐人工智能發(fā)展的最核心技術(shù)是什么，答案很簡(jiǎn)

一是算法，二是算力，三是數(shù)據(jù)，四是網(wǎng)絡(luò)，共有弄清這幾大制約因素發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)樓主提的問題一一解決！

算法方面聽說今年以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)取得了實(shí)質(zhì)晉入，新算法稱出不窮，未來可期！

算力方面，伴隨著gpu和云計(jì)算云存儲(chǔ)技術(shù)的快速發(fā)展，摩爾定律被擊碎已成事實(shí)，道路光明

網(wǎng)絡(luò)方面，5g未來定然一網(wǎng)到底的趨勢(shì)日臻明確，也沒有太大問題

那真沒有問題嗎？非也

問題就直接出現(xiàn)在天下第一人工智能養(yǎng)料的數(shù)據(jù)上面，問題出在哪呢？

目前數(shù)據(jù)的采集沒有問題

問題就出在數(shù)據(jù)預(yù)處理上，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)一致性，全面處理時(shí)效，尤其是與工業(yè)機(jī)理密切相關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)處理上，上述指標(biāo)都很難當(dāng)，為什么，既懂工業(yè)，又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人太少了，機(jī)理，經(jīng)驗(yàn)的積累的太少了，這應(yīng)該是人工智能發(fā)展的大瓶頸！?。?！

AI人工智能將來的市場(chǎng)大嗎？

將機(jī)器智能迅速下降到國家戰(zhàn)略層面。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)實(shí)施《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，內(nèi)容明確強(qiáng)調(diào)指出新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年使人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體都沒有達(dá)到世界領(lǐng)先水平，藍(lán)月帝國常人工智能創(chuàng)新中心。

人工智能在人才儲(chǔ)備方面較弱

1981年9月，來自全國各地的科學(xué)技術(shù)工作者300余人在長(zhǎng)沙一同出席了人工智能學(xué)會(huì)(CAAI)成立大會(huì)，數(shù)年后的人工智能結(jié)束宣布跨過發(fā)展階段。對(duì)比2019年與全球人工智能發(fā)展情況，在Al相關(guān)論文公告數(shù)量、企業(yè)數(shù)量、融資總額、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、專利申請(qǐng)數(shù)量等方面均居世界頭部陣營，具備一定的市機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

在人才儲(chǔ)備相較弱，但巳經(jīng)在全力攻擊補(bǔ)足短板。目前全國巳經(jīng)有35所高等院校開設(shè)專業(yè)了Al專業(yè)，國際交流和國際人才引進(jìn)也在斷的周暈，未來5年內(nèi)將有大量從業(yè)者涌入市場(chǎng)。

重應(yīng)用而不重基礎(chǔ)研發(fā)也人工智能行業(yè)未知的固有問題，研發(fā)型企業(yè)遠(yuǎn)最多才運(yùn)用型企業(yè)的隱患緊接著中美專利競(jìng)爭(zhēng)而浮現(xiàn)，又開始認(rèn)可Al基礎(chǔ)層創(chuàng)業(yè)公司的培養(yǎng)，資本方也非常打聽一下Al芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)處理等產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)的發(fā)展，科技巨頭企業(yè)更是提前進(jìn)行了Al生態(tài)布局，成立了產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，在各方的努力中Al市場(chǎng)正處于從局部向整體發(fā)展的上升期，行業(yè)的前景良好素質(zhì)。

人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)

近幾年，人工智能技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中尋找從空中落下應(yīng)用場(chǎng)景藍(lán)月帝國核心要義，據(jù)艾瑞資料庫數(shù)據(jù)顯示，2018年人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到251億元，全面賦能價(jià)值有望在2021年晉階千億。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)營模式及業(yè)務(wù)流程出現(xiàn)實(shí)質(zhì)的意義融合，智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的全新產(chǎn)業(yè)版圖進(jìn)一步顯露出來。

現(xiàn)階段的人工智能要注意全面賦能公共安全領(lǐng)域

根據(jù)艾瑞的資料庫數(shù)據(jù)顯示，2019年AI安防占人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的50以上，或者是AI金融和AI營銷，分布所占比重15.8和11.6。前瞻分析無非是的原因安防領(lǐng)域國企數(shù)量較高很易前期的政策牽引，另外一方面是智慧城市對(duì)公共安全的需求。中超前瞻大致了解暗自盤算，民企活力將逐漸地顯露出來，未來AI營銷和AI金融的賦能價(jià)值將緩慢提高。

互聯(lián)網(wǎng)公司是大的的AI耗去者主要投資在計(jì)算機(jī)視覺類

根據(jù)艾瑞數(shù)據(jù)分析，2019年科技企業(yè)技術(shù)研發(fā)投入約為4005億元，其中人工智能算法研發(fā)投入占比為9.3，超370億元，且大部分耗去充斥互聯(lián)網(wǎng)科技公司。比較多Al算法應(yīng)用領(lǐng)域——計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別/語音合成，這些自然語言處理占比三個(gè)為22.5、2.3和7.1，三者中計(jì)算機(jī)視覺具體算法研發(fā)投入占比大，這與視覺具體創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量、產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向倒u型關(guān)系去相關(guān)聯(lián)系，計(jì)算機(jī)視覺目前仍是最具代表性的Al應(yīng)用技術(shù)。

——以下數(shù)據(jù)來源于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》