如何在Python中生成圖形和圖表？你說的是Python數(shù)據(jù)可視化吧，這個更加很簡單，Python第三方模塊真包含了大量這個可以進行數(shù)據(jù)可視化的庫，并且使用過來的很不容易，下面我簡單的推薦看看：mat

如何在Python中生成圖形和圖表？

你說的是Python數(shù)據(jù)可視化吧，這個更加很簡單，Python第三方模塊真包含了大量這個可以進行數(shù)據(jù)可視化的庫，并且使用過來的很不容易，下面我簡單的推薦看看：

matplotlib這是Python一類作用于數(shù)據(jù)可視化的一個模塊，使用的人也很多，應(yīng)用也很廣泛，手工繪制的圖表種類多樣，除開較常見的散點圖、折線圖、柱狀圖、餅圖等，下面我簡單點介紹幫一下忙這個模塊的安裝和使用：

1.首先，安裝matplotlib模塊，這個真接在cmd窗口輸入命令“virtualenvinstallmatplotlib”就行，萬分感謝：

2.安裝好能夠完成后，我就可以通過簡單點測試出來了（這是官網(wǎng)的一個曲線示例，可以不再復(fù)制源碼并運行），先導入到必須的模塊，再系統(tǒng)設(shè)置數(shù)據(jù)并繪圖，之后不顯示出去就行：

程序運行的效果萬分感謝，望著還比較好吧：

3.更多示例的話，這個可以做個參考幫一下忙matplotlib的官網(wǎng)教程，相當十分豐富，各種圖表的制作都有咨詢源碼可供可以參考，很更適合初學者自學和掌握到：

seaborn這是一個基于組件matplotlib的可視化庫，是對matplotlib的初級封裝，省去了matplotlib許多參數(shù)設(shè)置，而代碼量更少，也更易自學和不使用，下面我簡單的詳細介紹幫一下忙這個庫的安裝和使用：

1.首先，安裝seaborn，這個也直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallseaborn”就行，:，馬上就能完全安裝完成：

2.按裝完成后，我們就可以不通過簡單的測試出來了，測試代碼萬分感謝（官方示例，是可以直接可以下載到本地運行），幾個柱狀圖的組合：

程序正常運行的效果:，也非常好：

3.更多示例和教程，這個可以相關(guān)參考seaborn官網(wǎng)，能介紹的太具體點，各種圖表的制作都有源碼可以建議參考，很比較不錯：

pyecharts這是ECharts的一個Python接口，借助于Echarts強大無比的可視化功能，Python也可以怎么制作出各種樣式的圖表，種類多樣，下面我簡單點詳細介紹一下這個庫的安裝和使用：

1.首先，安裝pyecharts，這個也然后在cmd中輸入命令“condainstallpyecharts”就行，萬分感謝：

2.安裝好能夠完成后，我們就是可以再并且測試了，測試代碼:，一個簡單柱狀圖，到了最后結(jié)果基于條件瀏覽器網(wǎng)頁進行沒顯示：

程序運行效果萬分感謝，也很比較不錯：

3.更多示例和源碼也是可以相關(guān)參考官網(wǎng)教程，可以介紹的更加詳細點，各種圖表簡直都有，包括雷達圖、桑基圖、詞云圖、餅圖等，很豐富。

而今，我們就能介紹完了Python數(shù)據(jù)可視化的3種方法。相對來講，這3個模塊在用起來都非常方便，只要你你有一定會的Python基礎(chǔ)，熟悉下查找代碼和示例，多軟件調(diào)試幾遍程序，迅速就能掌握可以使用的，網(wǎng)上也有去相關(guān)資料和教程可供做個參考，感興趣話，也可以搜看看，希望以下分享的內(nèi)容能對你極大幫助吧，也感謝大家私信、私信給我通過補充。

數(shù)據(jù)分析有哪些書籍和工具可以推薦？

我是一個其它的電商運營，所以我?guī)臀彝扑]的書最多只不過比較適合普通地電商運營的平時要注意需求，我我推薦的也必是我閱讀理解過的，我如果說對我工作有用。下面是我推薦的書，又是我閱讀時的筆記：

剛在做《從1開始：數(shù)據(jù)分析師成長之路》這本書，作者是張旭東。

1.好的作者寫的書籍，我總是能把一門技能、一種思維由淺及深地娓娓，而且這過程有哪些再注意的點，在實踐過程中會出現(xiàn)什么問題，都還能夠全部說明，這才是有豐富實踐經(jīng)驗的作者，這才是能夠有無可比擬的作者！

比如作者闡述excel圖表時是這樣的說的：

愈合好圖具體地變化趨勢；

餅狀圖上級主管部門組成成分；

柱狀圖上級主管部門數(shù)值大??；

散點圖反映數(shù)據(jù)集中度；

面積圖當時的社會數(shù)據(jù)提升情況。

并針對現(xiàn)實場景并且了再次舉例說明。

這確實是對圖表最簡單具體解釋，也正是我這么最基礎(chǔ)的描述，你能感覺到作者是在多少實踐、也大概率是在不斷地所教新人的過程中總結(jié)出去的經(jīng)驗，而肯定不是什么東挪西借成書的。

那個例子是論述數(shù)據(jù)需求處理時，作者提出的流程是：

需求方（提需求）——分析師（去確認需求的目的）——目標數(shù)據(jù)表格合并——可以提供數(shù)據(jù)——效果行蹤。

這是簡單的流程，作者分別對每踏參與說明，因此對第一步要應(yīng)用的實用技巧也多關(guān)照出去了，諸如目標數(shù)據(jù)也可以怎么拆細：也可以依附于性、行為這兩個維度，

屬性：地域、年齡、性別、星座......

行為：瀏覽、再點擊、收藏、加購、定購......

兩屬性、差別行為描述概括，.例如知道一點某一年齡階段的一系列行為；

差別屬性、相同行為的對比分析，.例如相同城市的收藏加購數(shù)據(jù)對比。

那就很簡單主要論述，但卻思路清晰，內(nèi)容實惠，讓我立即對于日常工作的數(shù)據(jù)分析有了條理和清晰的思路！

這才是實戰(zhàn)的作者，實踐經(jīng)驗豐富的作者明白讀者們需要什么，是因為這是他每天在做的事情。

2.在本書的前面作者也對數(shù)字、數(shù)據(jù)、數(shù)學、統(tǒng)計學以及平均值、方差等基本概念做了簡單的那就證明，對正確邏輯思維也有舉例說明，算是對小白的普及約束，相對于一個日后將藍月帝國專業(yè)的運營管理人員來說，無疑都能夠增加不少認識；肯定別的書籍也會有這樣的描述，本書作者好的地方就只是相對而言其簡單明了地只能說明，也很是最簡單例子，讓人看了就懂、理解，不會都覺得枯燥，最重要的，不會讓去讀書感覺作者在湊字數(shù)！說一些大話、空話！在我情況了那你多各種東挪西借、反復(fù)重復(fù)啰唆沒得寫的爛書之后，發(fā)現(xiàn)自己能這樣的簡單明了把事情向讀者說得清楚的書(和作者)是何其幸運。

3.作者聽完數(shù)據(jù)分析的邏輯時，并沒有一一列舉最常見的一種的一些數(shù)據(jù)分析邏輯，肯定不是什么作者想辨析的或作者平時常用的經(jīng)驗，但我習慣性地在筆記本隨手寫下：最常見的數(shù)據(jù)分析邏輯有哪些？然后把自己看到什么就全都先寫一遍，另外舉例論證，比如說我隨手寫下其中一個邏輯是：結(jié)論——論據(jù)＋論述——結(jié)論，也差不多是總分總的模式，接著我舉的例子是最近我覺得抖音直播是會很快地太過時的一種帶貨(這是我的結(jié)論或判斷)，然后再自己描寫幾個論據(jù)(理由)。這是我習慣了的一種筆記，強盜團復(fù)習筆記時我聽到什么，可以不再回答可以發(fā)揮，以學習積累這方面的知識。

4.書中有一句話戳中了我的痛點：許多人是為學一門技能，陸續(xù)網(wǎng)上購買了許多書和教程……不時與人交流學習……經(jīng)幾人折騰吧后卻發(fā)現(xiàn)并不奏效，算盡機關(guān)才才發(fā)現(xiàn)就沒設(shè)計和實現(xiàn)應(yīng)用場景的學習只能停留在皮毛階段……。簡單來說是去學習要理論與實際先結(jié)合，但這可謂是家喻戶曉的道理卻而不被我們看出，不少人都在走這樣的彎路，到最后如此下場個匆匆忙忙難以收場，以為怎么學習真的是太難了，也不是一般人能做的事！我前幾年一直都在走這樣的彎路??！至于除非很清楚這個道理也不養(yǎng)成了習慣，習慣問題基于組件應(yīng)用場景的學習以保重啊高效，但有些技能的應(yīng)用場景本身就很少很少甚至于你沒有機會相互應(yīng)用場景，那也沒法高效安全自學，諸如管理學、領(lǐng)導力、人際關(guān)系這些學問。

我認為那一本書能夠讓我的啟發(fā)是不少的，這是我閱讀什么過的建議的數(shù)據(jù)分析的書了，帶給我的許多的是認知上的提升。另前的看過的數(shù)據(jù)分析相關(guān)的書中也還好的有《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》《你早該這么玩excel》，這兩本書就比較擅長于具體看的數(shù)據(jù)處理技能，更工具性。