如何學(xué)習(xí)“大數(shù)據(jù)”方面的知識(shí)？大數(shù)據(jù)培訓(xùn)專業(yè)的學(xué)習(xí)，目前就像的都說(shuō)從編程開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)學(xué)起的，必須先去學(xué)習(xí)Java編程語(yǔ)言也可以的Python編程語(yǔ)言做為一個(gè)大數(shù)據(jù)怎么學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)參與的，而且，目前的大數(shù)據(jù)開(kāi)

如何學(xué)習(xí)“大數(shù)據(jù)”方面的知識(shí)？

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)專業(yè)的學(xué)習(xí)，目前就像的都說(shuō)從編程開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)學(xué)起的，必須先去學(xué)習(xí)Java編程語(yǔ)言也可以的Python編程語(yǔ)言做為一個(gè)大數(shù)據(jù)怎么學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)參與的，而且，目前的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)完畢的一些咨詢框架組件是用Java語(yǔ)言接受底層變更土地性質(zhì)的，所以我，現(xiàn)在把Java做為基礎(chǔ)并且學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)該比較好多的。

簡(jiǎn)單的方法，大數(shù)據(jù)做為一個(gè)一個(gè)朝陽(yáng)行業(yè)自學(xué)，是從大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大專畢業(yè)后這個(gè)方向估計(jì)我還是正處于一個(gè)好的發(fā)展階段，只要才能學(xué)好了去找工作肯定。

比如，有些人雖說(shuō)在學(xué)習(xí)上也很迷茫，哪是是只不過(guò)你對(duì)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)后的未來(lái)比較茫然，你要先弄明白，大數(shù)據(jù)專業(yè)能做什么事，那就是能可以找到什么樣子的工作。

然后再，你再仔細(xì)看你對(duì)那類工作比較好很有興趣，或則都很合適你。結(jié)果，再據(jù)你的目標(biāo)做一個(gè)比較合適自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃的去學(xué)，精準(zhǔn)學(xué)習(xí)，有效專研你選大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。

目前的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)好象大都要怎么學(xué)習(xí)下邊的內(nèi)容：

1，完全掌握好數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等基礎(chǔ)，掌握javapythonscala等語(yǔ)言其中一種

2，大數(shù)據(jù)主要注意是對(duì)數(shù)據(jù)參與處理，所以SQL更是重中之重，學(xué)好SQL不愁找工作

3，表述大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)框架，Hadoop，hive，spark等框架是必會(huì)的，基本原理等。

后來(lái)，想要能學(xué)好大數(shù)據(jù)這門技術(shù)自己要多練習(xí)，找一些項(xiàng)目敲一遍代碼更好。

數(shù)據(jù)分析需要用什么技術(shù)？java還python好一點(diǎn)？

這是一個(gè)的很好的問(wèn)題，以及一名IT從業(yè)者，我來(lái)回答再看看。

是需要，不斷大數(shù)據(jù)技術(shù)的落下時(shí)應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)的比較普遍任務(wù)會(huì)漸漸增多，未來(lái)不僅IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)會(huì)要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析，悠久的傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也會(huì)逐漸施放出大量的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

從當(dāng)前的技術(shù)體系來(lái)看，目前常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析有兩種，一種是統(tǒng)計(jì)學(xué)，兩種是機(jī)器學(xué)習(xí)，而無(wú)論按結(jié)構(gòu)哪種數(shù)據(jù)分析，常見(jiàn)都最需要程序設(shè)計(jì)。當(dāng)前在生產(chǎn)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析任務(wù)大多都實(shí)現(xiàn)平臺(tái)來(lái)發(fā)起，.例如Hadoop、Spark就是比較好常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

在Hadoop和Spark平臺(tái)下，常規(guī)Java和Python都可以不，另外也可以不區(qū)分Scala和R等編程語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)人員也可以依據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇類型具體看的編程語(yǔ)言，而對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，當(dāng)前學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言是比較不錯(cuò)的選擇。

區(qū)分Python并且數(shù)據(jù)分析有三方面好處，其一是Python語(yǔ)言自身都很易學(xué)易，初學(xué)者很容易上手；其二是Python語(yǔ)言有數(shù)千的庫(kù)可以可以使用，.例如Numpy、Matplotlib、Pandas等，這些庫(kù)對(duì)此進(jìn)階Python數(shù)據(jù)分析能力有相當(dāng)直接的幫助；原因之二是Python語(yǔ)言本身就是一門全場(chǎng)景編程語(yǔ)言，更具較弱的落下時(shí)應(yīng)用能力。

從當(dāng)前的使用情況來(lái)看，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，Python語(yǔ)言的上升趨勢(shì)那就比較好明顯的，不過(guò)數(shù)據(jù)分析人員也也很不會(huì)愿意使用Python，與Java語(yǔ)言主要注意應(yīng)用方法在IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)完全不同，Python語(yǔ)言在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用也比較比較普片。

我從事行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年來(lái)，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，通常的研究方向聚集在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)大批寫一些麻煩問(wèn)下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友是可以參與我，完全相信一定會(huì)會(huì)有所。

如果不是有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題，或則是考研方面的問(wèn)題，都這個(gè)可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信給我我！