云計(jì)算涉及的領(lǐng)域和專(zhuān)業(yè)有哪些？云計(jì)算主要注意運(yùn)用的領(lǐng)域：公有云、私有云、云存儲(chǔ)、桌面云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、智能制造、智慧城市。各行各業(yè)都必須云計(jì)算：、金融、電力、教育、交通、互聯(lián)網(wǎng)公司、運(yùn)營(yíng)商

云計(jì)算涉及的領(lǐng)域和專(zhuān)業(yè)有哪些？

云計(jì)算主要注意運(yùn)用的領(lǐng)域：公有云、私有云、云存儲(chǔ)、桌面云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、智能制造、智慧城市。

各行各業(yè)都必須云計(jì)算：、金融、電力、教育、交通、互聯(lián)網(wǎng)公司、運(yùn)營(yíng)商，都在將自己的業(yè)務(wù)和應(yīng)用上云。

云計(jì)算是網(wǎng)格換算、分布式計(jì)算、并行計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化、負(fù)載均衡等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

這是一個(gè)的很好的問(wèn)題，充當(dāng)一名IT從業(yè)者，同時(shí)也是一名教育工作者，我來(lái)能回答幫一下忙。

大數(shù)據(jù)經(jīng)多年的發(fā)展，早就漸漸自然形成了一個(gè)也很浩大且系統(tǒng)的知識(shí)體系，整體的技術(shù)成熟度也早就比較高了，因?yàn)楫?dāng)前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會(huì)有一個(gè)也很好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

導(dǎo)致大數(shù)據(jù)牽涉到到的內(nèi)容都很多，不過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)領(lǐng)域也有比較密切的聯(lián)系，因此在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，既是可以從技術(shù)角度出發(fā)去，也可以不站穩(wěn)腳步行業(yè)來(lái)去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。這對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系來(lái)去學(xué)習(xí)，而是對(duì)職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，也可以結(jié)合自身的行業(yè)和崗位任務(wù)來(lái)學(xué)大數(shù)據(jù)。

不論是學(xué)生我還是職場(chǎng)人，要想自學(xué)大數(shù)據(jù)都需要掌握200以?xún)?nèi)幾個(gè)基本都內(nèi)容：

第一：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)于自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)這三方面知識(shí)是必須得怎么學(xué)習(xí)的。編程語(yǔ)言這個(gè)可以從Python就開(kāi)始學(xué)起，而且如果不是未來(lái)要從事外貿(mào)專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，也是可以從Java正在學(xué)起。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)具有當(dāng)然的難度，學(xué)習(xí)過(guò)程中要非常重視實(shí)驗(yàn)的作用。

第二：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價(jià)值化”，數(shù)據(jù)價(jià)值化的過(guò)程一定會(huì)都離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析，因此另外數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)就比較比較重要了。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)對(duì)于大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來(lái)的成長(zhǎng)空間有比較重要的是的影響，因此要先看重這兩個(gè)方面知識(shí)的學(xué)習(xí)。

第三：大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐，大數(shù)據(jù)平臺(tái)不屬于到分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等基礎(chǔ)性工作功能，能夠掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)也會(huì)相對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系自然形成較深的認(rèn)知程度。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，可以不從Hadoop和Spark又開(kāi)始學(xué)起。

我畜牧獸醫(yī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)二十年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生，比較多的研究方向分散在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)大批寫(xiě)一些跪求互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的東西朋友可以不了解我，也許當(dāng)然會(huì)有了。

如果沒(méi)有有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題，或則是考研方面的問(wèn)題，都可以不在評(píng)論區(qū)留個(gè)言，或是私信我！