為什么說區(qū)間估計是最重要的內容？是因為區(qū)間估計是統計學來確認都正常值和無比值的另一個判斷。1934年,由統計學家J.奈曼所創(chuàng)立的一種嚴格的的區(qū)間估計理論。置信系數是這個理論中眾多基本都的概念。實際從總

為什么說區(qū)間估計是最重要的內容？

是因為區(qū)間估計是統計學來確認都正常值和無比值的另一個判斷。1934年,由統計學家J.奈曼所創(chuàng)立的一種嚴格的的區(qū)間估計理論。置信系數是這個理論中眾多基本都的概念。實際從總體中吸納的樣本,依據當然的真確度與精確度的要求,構造出盡量多的區(qū)間,以充當總體的分布參數(或參數的函數)的真值所在的位置范圍的估計。

區(qū)間估值的三個基本要素？

區(qū)間估計是在點估計的基礎上,給出總體參數估計的一個區(qū)間范圍,該區(qū)間大多數由樣本統計量加減大概誤差能得到。

區(qū)間估計的三要素是:點估記值、隨機取樣總平均誤差、估記的比較可靠度。

區(qū)間估計的可靠性與精確性是相互矛盾的？

是互相矛盾的，精確性指的是置信區(qū)間的寬度，而可靠性指的是1-a的值。在其他條件變的情況下，可靠性越高，區(qū)間寬度越大，是因為這樣才能更可靠的保證參數在區(qū)間內，當然了精確性就會下降了。

如果沒有你想先可以保證可靠性的基礎上不要想提高精確度，也就說變量較小的1-α無法置信水平下，使副本區(qū)間長度最小的區(qū)間估計，才是最好的區(qū)間估計。至于樓上說的也對要想精確度高的話，可以使置信區(qū)間會降低，然后把提高樣本容量。

eviews怎么做參數置信區(qū)間估計？

打開EVIEWS軟件，再點擊工具欄，在工具欄中表你選擇異方差性測試。

在沒顯示欄中，選定Whitetest，這個測量比較多檢定異方差性的存在，再點擊確認按鍵。

在模型窗口又出現Whitetest的統計數據主要是用于測什么異方差性的存在.左邊的檢定統計量適用規(guī)定于手算,右邊的p-value少于10%(選取范圍90%置信區(qū)間),其他證明了異方差性的存在

點預測和區(qū)間預測的表達式？

當我們明白了一個隨機變量的分布，但不考慮其參數的時候就也可以用點估計也的方法來判斷其參數，廣泛的點大概的方法和矩方法與的最似然法。

核心那是要構造關與未知的東西參數的方程組求未知參數，矩方法那是用樣本的各階矩作為條件，而大似然法是構造似然函數求參數的偏導數來構造。

區(qū)間估計為了確認點估記的結果的可靠性與精確度，可靠性是生之物給出的，也叫置信度，而精確度那是具體的范圍大小。

通常精確度越低，可靠性就越好，但較低的精確度的大概沒有意義，比如說預測明天的氣溫最低t-50～t50℃之間，雖說很比較可靠但失去意義了，所以具體的要求出一個有心區(qū)間必須在精度和可靠性之間取一個平衡。

區(qū)間估計中最常見的一種的就是對均值的區(qū)間參與估計也，打比方樣本總體服從正態(tài)分布，方差三角形的三邊的情況下用標準正態(tài)分布進行大概，方差未知地情況下用t其分布參與估記，當樣本量小于30也可以用標準正態(tài)分布另一種t分布