java自學(xué)資料哪里找比較好？1、Stack overflowStack overflow肯定是編程界中太很流行網(wǎng)站了,是一個(gè)與程序相關(guān)的IT技術(shù)問答網(wǎng)站，用戶是可以在網(wǎng)站在線重新提交問題，查看網(wǎng)頁問

java自學(xué)資料哪里找比較好？

1、Stack overflow

Stack overflow肯定是編程界中太很流行網(wǎng)站了,是一個(gè)與程序相關(guān)的IT技術(shù)問答網(wǎng)站，用戶是可以在網(wǎng)站在線重新提交問題，查看網(wǎng)頁問題，索引相關(guān)內(nèi)容，在創(chuàng)建家族主頁的時(shí)候使用簡單HTML。一部分的程序員學(xué)習(xí)API或者編程語言,正常情況依賴性太強(qiáng)于代碼示例,stackoverflow就是可以需要提供大量的代碼片段。

2、CSDN

國內(nèi)相當(dāng)大的技術(shù)交流平臺(tái)，很多大牛的博客應(yīng)該有一定會(huì)的參考價(jià)值，可以不在上面找一些自己必須的技術(shù)文檔。

3、Github

你也許是明白了也可以在線的將你的項(xiàng)目托管在哪,但你不是有清楚它那就兩個(gè)去學(xué)習(xí)當(dāng)今流行的Java庫和框架的優(yōu)秀資源。比如說,你想學(xué)Spring MVC Framework,你也可以去搜索因此不能找到一些開源的項(xiàng)目。按照“照葫蘆畫瓢”的原則,你還能夠是從實(shí)例迅速的學(xué)習(xí)框架,尤其是你早具有可以使用類似框架的經(jīng)驗(yàn)。

4、LeetCode

假如有Java方面的面試問題,比如“在Java中,內(nèi)存中的數(shù)組是什么樣的”,你這個(gè)可以從很多Java教程中不能找到答案。這個(gè)網(wǎng)站有三個(gè)好的地方就是,它可以是從大小相同的數(shù)據(jù)大俠幫幫忙系統(tǒng)檢查你的代碼如何確定對的。很多人其實(shí),面試會(huì)完成的關(guān)鍵在于亂詞這三個(gè)不重要步驟:編碼-rlm閱讀-a8討論。

5、簡書

也是一個(gè)技術(shù)交流網(wǎng)站，很多人都會(huì)在上面發(fā)表自己的技術(shù)文章，也有一些書籍推薦一下等等，平時(shí)沒什么事的時(shí)候，也可以自己打開瀏覽器下。

6、JavaSE技術(shù)文檔

這個(gè)網(wǎng)站真包含了在可以使用JavaSEAPI時(shí)會(huì)應(yīng)用的所有文檔,除非你是Java開發(fā)牛人,我敢估計(jì)在這里你仍能發(fā)現(xiàn)自己一些用處的東西。比如,你可以不閱讀一些像“Java類的本質(zhì)”、“部署”這樣的教程。

（回答我轉(zhuǎn)載自得其樂字節(jié)）

想自學(xué)大數(shù)據(jù)，不知道從哪里學(xué)起，有什么書籍和學(xué)習(xí)路線推薦么？

大數(shù)據(jù)學(xué)可以不從最基礎(chǔ)的java語言何練起，然后把去去學(xué)習(xí)LinuxampHadoop生態(tài)體系，一些分布式的技術(shù)理念，再后再那就是自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)算法。

階段一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語言基礎(chǔ)方面

（1）Java語言基礎(chǔ)

Java開發(fā)介紹、清楚Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與子集類

（2）JavaWeb和數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕

幫我推薦書籍：

《Effective Java中文版》（第2版）

這本書是怎么學(xué)習(xí)java實(shí)用書籍，沒看這本書也就掌握了初學(xué)者的基礎(chǔ)知識。

階段二、LinuxampHadoop生態(tài)體系

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)都離不開hadoop，在虛空中hadoop有一套生態(tài)體系，分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架要清楚并掌握。

我推薦書籍：

1、《Big Data》

2、《Hadoop權(quán)威指南》

3、《Hive編程指南》

階段三、分布式計(jì)算。

（1）分布式計(jì)算框架

Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX圖換算等

（2）storm技術(shù)架構(gòu)體系

Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper集群

推薦推薦書籍：

1、《Learning Spark》

2、《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)：核心技術(shù)與實(shí)踐》

階段四、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的學(xué)習(xí)，可以不好些的借用大數(shù)據(jù)去去處理問題。