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以圖搜圖是用哪個(gè)軟件 有沒(méi)有可以瀏覽搜索圖片的APP?

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有沒(méi)有可以瀏覽搜索圖片的APP?

搜圖神器。

拍照片搜圖怎么用?

在要搜索圖片的軟件里,找到應(yīng)該像相機(jī)的地方,打開(kāi)選擇圖片

你在用什么軟件找手機(jī)高清壁紙?

你在用什么手機(jī)軟件找高清壁紙

這是兩張高清套圖。被我不小心刪了一張,是在頭條上看到的。求上另一張圖。。。。。

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為什么現(xiàn)在的搜題軟件那么厲害?

1.上傳圖片。

2.預(yù)處理圖片:即對(duì)圖像的模糊、旋轉(zhuǎn)、顏色反轉(zhuǎn)等問(wèn)題進(jìn)行處理。

3.切分:對(duì)圖片中的漢字、英文、符合加以區(qū)別。經(jīng)過(guò)“二值化”之后整個(gè)圖像會(huì)呈現(xiàn)出明顯的黑白效果,這樣一來(lái),圖像就變得簡(jiǎn)單了,而且數(shù)據(jù)量也減小了,還能凸顯出感興趣的目標(biāo)的輪廓。接著自然也就可以把單個(gè)字符切分出來(lái)了。

4.識(shí)別:把字符切分出來(lái)之后,軟件還是“認(rèn)不出”這個(gè)字符是什么的,所以接下來(lái)還要“識(shí)別”這些字符。這時(shí)就需要光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)(OCR)和深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)技術(shù)上場(chǎng)了。Deep Learning是機(jī)器學(xué)習(xí)其中的一個(gè)分支,其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù),例如圖像,聲音和文本。專家稱Deep Learning的識(shí)別能力未來(lái)可以超過(guò)人眼。

5.糾錯(cuò):利用語(yǔ)言模型進(jìn)行糾錯(cuò)。不論是OCR技術(shù)還是深度學(xué)習(xí)技術(shù)都不能保證100%識(shí)別正確,所以中間可能還需要插入一個(gè)糾錯(cuò)過(guò)程,像“1和l”、“好圖所示和如圖所示”、“入和人”這些形式非常相近的字符機(jī)器也很容易讀錯(cuò)。通過(guò)Deep Learning、標(biāo)注數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法等對(duì)圖中文字進(jìn)一步識(shí)別。

6.搜索:經(jīng)過(guò)上述這些步驟,將題目轉(zhuǎn)化成文字,然后在題庫(kù)中進(jìn)行搜索,最終返回題目答案以及解析。另外,這個(gè)過(guò)程中還使用了以圖搜圖的技術(shù)加以補(bǔ)充。以圖搜圖的方法就是把用戶拍攝的圖片和已有的圖片題庫(kù)做匹配。這和我們平常通過(guò)上傳圖片的在搜索引擎中找與之相似的圖片其實(shí)非常類(lèi)似。只是在圖片匹配的過(guò)程中有“計(jì)算機(jī)視覺(jué) 機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”這兩種可選。

雖然這些做題軟件可以在幾秒鐘之內(nèi)給你返回一道題的答案,但中間的整個(gè)處理過(guò)程其實(shí)是相當(dāng)麻煩的,用到的技術(shù)也非常廣泛。另外一個(gè)需要說(shuō)明的是,即便用到了如此多的先進(jìn)技術(shù),這些軟件也不能保證給出一個(gè)100%正確的答案。