excel動(dòng)態(tài)可視化圖表步驟 哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好?
哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好?看了下其他的回答,也是利用保證的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個(gè)也很好帶的可視化包—seaborn和pyecharts,簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手,繪制的的圖形漂亮、得體
哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好?
看了下其他的回答,也是利用保證的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個(gè)也很好帶的可視化包—seaborn和pyecharts,簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手,繪制的的圖形漂亮、得體、整潔,比較感興趣朋友是可以數(shù)次一下,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0,主要內(nèi)容萬分感謝:
:這是一個(gè)基于條件matplotlib的可視化包,是對(duì)matplotlib更低級(jí)的API整體封裝,草圖的圖形種類多樣,除開最常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等,所需的代碼量更少,建議使用下來更方便,下面我簡(jiǎn)單的可以介紹看看這個(gè)包的安裝和使用:
安裝seaborn,這個(gè)就在cmd窗口輸入命令“cprofileinstallseaborn”就行,萬分感謝:
直接安裝順利后,我們就可以接受簡(jiǎn)單的測(cè)試出來了,代碼如下,很很簡(jiǎn)單:
程序運(yùn)行截圖如下:
更多示例的話,可以查看seaborn官網(wǎng)的教程,很十分豐富,也有祥細(xì)代碼注釋和說明,值得你去愛學(xué)習(xí)幫一下忙:
:這個(gè)是echarts可以提供給python的一個(gè)接口,在前端的數(shù)據(jù)可視化中,肯定會(huì)用到這個(gè)echarts包,自身pyecharts,我們不光也可以繪制的出漂亮的柱狀圖、折線圖等,還是可以繪制圖3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等,簡(jiǎn)單點(diǎn)好用,太值得你去愛怎么學(xué)習(xí),下面我簡(jiǎn)單點(diǎn)能介紹看看這個(gè)包的安裝和使用:
安裝pyecharts,這個(gè)真接在cmd窗口輸入命令“condainstallpyecharts”就行,不勝感激:
直接安裝成功了后,我們就可以不通過簡(jiǎn)單測(cè)試了,代碼如下,草圖了一個(gè)簡(jiǎn)單柱狀圖:
程序運(yùn)行截圖::
更多示例的話,也這個(gè)可以查找官方的教程,介紹很詳細(xì),參數(shù)只能證明也很具體,愿意一學(xué):
眼下,這里就簡(jiǎn)單點(diǎn)推薦了seaborn和pyecharts包的安裝和使用??偟恼f來,這2個(gè)包使用出聲非常方便,簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手,繪制圖的圖形也很美觀度、可愛,只要你你有一點(diǎn)python基礎(chǔ),看一下官方示例,迅速就能手中掌握的,當(dāng)然了,你也是可以在用可視化工具來能夠完成,像JMP等,這里就是提供給一種思路,感興趣朋友是可以數(shù)次再看看,我希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你所幫助吧,也希望能大家那些評(píng)論、留個(gè)言。
python可視化圖表如何發(fā)布?
有兩種方法。
第一,將圖表去下載出去,后再當(dāng)做圖片來查找,也可以貼在ppt或者excel等等工具中。
第二,也可以將寫好的代碼打包附著到你想先發(fā)布的地方,但前提需要你去布置python的運(yùn)行環(huán)境,接著,將工具材展現(xiàn),做定時(shí)任務(wù)去更新數(shù)據(jù)就也可以。