按日期做數(shù)據的可視化 時間敘述類型可視化是什么?
時間敘述類型可視化是什么?時間概括類型可視化為是時空推移。畢竟通過時間補敘是記述時間類突然發(fā)生的事件,每個事件段的記事,那是時空的推移。時間序列模型建模步驟?時間序列建模步驟1.數(shù)據的準備,準備著帶觀
時間敘述類型可視化是什么?
時間概括類型可視化為是時空推移。畢竟通過時間補敘是記述時間類突然發(fā)生的事件,每個事件段的記事,那是時空的推移。
時間序列模型建模步驟?
時間序列建模步驟
1.數(shù)據的準備,準備著帶觀測系統(tǒng)的時間序列數(shù)據
2.數(shù)據可視化,觀測是否為平平穩(wěn)穩(wěn)時間序列,倘若非平穩(wěn)下來時間序列,則要并且d階偽距乘除運算,將其化為平穩(wěn)下來時間序列
3.能得到平平穩(wěn)穩(wěn)時間序列后,要對其各任意凸四邊形自相關系數(shù)ACF,偏自相關系數(shù)PACF,按照對自去相關圖和偏自咨詢圖的分析,能得到最適合的階層P,階數(shù)q
4.由以上能得到d,p,q,能夠得到ARIMA模型,后再對模型通過模型檢驗
做數(shù)據可視化,需要用到哪些知識與技術?
充當一名十年經驗的咨詢顧問,做過的項目里面難免牽涉到一些數(shù)據可視化的需求和知識;不過??飘厴I(yè)于國內排名高前10的某大學數(shù)學系,可以算有一些還還好的基礎。整理幫一下忙解釋您的問題,供您可以參考。另我的頭條號“數(shù)據圖每日里看”會定時查找一些數(shù)據可視化的案例和知識,歡迎大家關注。
這里我會從:1.什么是數(shù)據可視化、2.要做數(shù)據可視化、3.怎么做數(shù)據可視化、4.主流三階路線、5.可視化技術與工具,共五個方面來數(shù)次建立一共有多少知識框架,針對性回答我您的問題。
一、什么是數(shù)據可視化我不喜歡復制黏貼定義,我的很簡單怎樣表達那是:把(表格的行和列繁瑣的數(shù)字)---變得---r26(比較直觀的形象的立見分曉的容易理解的超好看的)平面圖的或立體圖,甚至還是立體3D模型。
來張截圖鎮(zhèn)下場。和有些人準求無窮創(chuàng)新無限炫酷相同,我懷疑,可讀性r26美觀性gt創(chuàng)新性。
也有個分類,我總覺得也是比較好的:數(shù)據可視化總之是個寬泛的定義,還可以不兩類“信息圖/數(shù)據圖”-“Infographic”和“可視化”-“DataVisualization”兩個方向,前者用于網站、期刊雜志等媒體,有社會能傳播需求;后者作用于商業(yè)/數(shù)據分析,主要用于參與商業(yè)分析和決策支持。
二、為什么不數(shù)據可視化數(shù)據可視化的再目的:精準而急速、簡單的又國家公綜合教材地傳遞信息和知識。
數(shù)據可視化的結果目的:數(shù)據可視化也能變深和裝備強化受眾對此數(shù)據的理解和記憶。為啥呢?是因為可視化能將絕對不可見的數(shù)據現(xiàn)象被轉化為所以說的圖形符號,能將錯綜復雜、看起來很難解釋和關聯(lián)的數(shù)據,成立起聯(lián)系和關聯(lián),發(fā)現(xiàn)到規(guī)律和特征,獲得更有商業(yè)價值的洞見和價值。
三、咋做數(shù)據可視化基本是,先不談八階的操作,只談都差不多的流水不能操作。
簡單說信息圖這類,這類偏設計,較為輕數(shù)據分析。無疑是設計/垂直面怎么設計的延申子分類,和數(shù)據可視化的交叉子分類。咋做呢:
1.弄清楚能做的可視化的材料和數(shù)據的結構(大概是邏輯結構,排列次序/因果……,以時間軸來看的(比如說XX發(fā)展史和分析),以地區(qū)來看的(例如XX病各地發(fā)病率),以流程關系來看的(.例如XX轉化率總結)。
2.選擇類型風格,包括但不限于調色板、字體、圖標、標題等等,要從1)誰看,2)什么場合看,什么媒體傳播,3)用什么設備看,手機和電腦完全不同,這三個方面來選擇類型風格。
-----------這些東西展開都能寫專題文章了,請打聽一下我,我會在7月份那一點地寫下來。
3.新的整理好材料,用設計者的思維。4.選擇合適的圖表類型,參照下圖。差不多圖?關系圖?分類分組圖?陣列類型?分分鐘的,要是對下圖有疑問,多謝了評論或私戳我溝通交流(我會偷偷做個中文版,先發(fā)布到我的頭條號“數(shù)據圖每日看”,歡迎關注)。
5.畫紙上草圖。理很清楚邏輯。
6.可以打開軟件結束繪圖了。一般是Adobe全家桶、PowerPoint、Keynote、或是一些簡單的前端套件。
這對真數(shù)據可視化這個比較比較古怪。是因為更偏數(shù)據分析,商業(yè)分析和決策支持,因此做更靈活??墒且裁摱茧x不開200以內內容:積攢徹底清洗數(shù)據、分析維度、弄明白目的(現(xiàn)狀分析、原因/因果分析、預測模型)、然后建模、模型測試3、深刻洞察結論后再360優(yōu)化模型修改密保、然后再你選擇合適的邏輯結構選擇適合的圖表、構建體系可視化圖表。甚至連有一些日志的BI模型,必須斷的的輸入和輸出。這里牽涉到Excel、BI工具軟件、Python等等。四、進階數(shù)據可視化有一位專家和我提過,數(shù)據可視化是整個數(shù)據分析業(yè)務的那一個環(huán)節(jié)。在數(shù)據可視化之前,我們要對原始數(shù)據進行可以清洗一次性處理,SQL是實用工具,數(shù)據處理之后才是分析和可視化。想罷來了十階方向:商業(yè)智能BI與日志交互圖表。
因為,才能學好SQL,學商業(yè)智能BI工具和學習怎莫做代碼交互圖表。
五、數(shù)據可視化工具推薦這個東西初學者不需要數(shù)學專家,不過要擁有專家,不需要有數(shù)學思維。
工具不時地有新的東西要學。
、D3.js、Three.js;和開發(fā)語言R、Python;
2.數(shù)據報表類:Excel和SQL,平時要注意的報表制作,越來越易學功能強大;
3.可視化BI類:.例如Tableau(剛才被Salesforce低價賣了),更再地對于業(yè)務分析。
別外我的頭條號“數(shù)據圖每日看”會定時先發(fā)布一些數(shù)據可視化的案例和知識,這些我如果說還好的材料推薦,歡迎您關注。