圖表分析的方法？第一，初始階段:維度和指標(biāo)主圖簡(jiǎn)單易懂，可以滿足簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析的需求，包括趨勢(shì)、頻率、比例、表格等類型。圖表數(shù)據(jù)分析的前提是將需要呈現(xiàn)的指標(biāo)拆分到某個(gè)維度，在坐標(biāo)系中以可視化的呈現(xiàn)出來。

圖表分析的方法？

第一，初始階段:維度和指標(biāo)

主圖簡(jiǎn)單易懂，可以滿足簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析的需求，包括趨勢(shì)、頻率、比例、表格等類型。圖表數(shù)據(jù)分析的前提是將需要呈現(xiàn)的指標(biāo)拆分到某個(gè)維度，在坐標(biāo)系中以可視化的呈現(xiàn)出來。

(1)趨勢(shì)圖

趨勢(shì)分析是最基本的圖表分析，包括折線圖、柱形圖、累積圖等多種形式。

折線圖可以觀察一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的連續(xù)變化趨勢(shì)，也可以根據(jù)需要與上期進(jìn)行同比分析。直方圖可以觀察一個(gè)事件的變化趨勢(shì)。如果把整體分割，可以做成樁圖，同時(shí)可以觀察到某些部分的比例和變化。

(2)頻率圖

根據(jù)業(yè)務(wù)需求，將指標(biāo)按照一定的維度進(jìn)行劃分，比較不同組的頻率，便于識(shí)別。

(3)比重圖

比重分析主要用于了解不同部分在整體中所占的比重。橫向比較，扇形圖和環(huán)形圖可以滿足這種需求，縱向比較，百分比堆積圖可以顯示不同部分的比重的趨勢(shì)變化。

(4)形式

表格信息比較密集，可以同時(shí)分析多維多指標(biāo)數(shù)據(jù)，適合對(duì)數(shù)據(jù)比較敏感的人群。

(五)其他圖表

下面是一個(gè)氣泡圖，用來展示一個(gè)事件與多個(gè)維度的關(guān)系，比如分析B端產(chǎn)品的客戶賬單周期、客戶活躍度、登錄賬號(hào)數(shù)之間的關(guān)系。

除了上述常見的圖表外，還有散點(diǎn)圖、箱線圖、股價(jià)圖、雷達(dá)圖等圖表，此處不再贅述。

excel圖表數(shù)據(jù)太多表達(dá)不出來怎么辦？

一般有兩種情況。首先是數(shù)據(jù)格式不一致。例如，在數(shù)據(jù)的一列中有數(shù)字和單詞。

二是當(dāng)數(shù)據(jù)量超過限制時(shí)進(jìn)行提示。這個(gè)數(shù)據(jù)量指的是需要在圖表中顯示的不同值的數(shù)量，具體的限制還沒有經(jīng)過測(cè)試。

excel中，圖表添加新的數(shù)據(jù)的時(shí)候，顯示“圖標(biāo)的數(shù)據(jù)區(qū)域因太復(fù)雜而無法顯示”，怎么處理？

一般有兩種情況。首先是數(shù)據(jù)格式不一致。例如，在數(shù)據(jù)的一列中有數(shù)字和單詞。

二是當(dāng)數(shù)據(jù)量超過限制時(shí)進(jìn)行提示。這個(gè)數(shù)據(jù)量指的是需要在圖表中顯示的不同值的數(shù)量，具體的限制還沒有經(jīng)過測(cè)試。

如何將枯燥的大數(shù)據(jù)展現(xiàn)為可視化圖，便于分析！求推薦？

我是一個(gè)自稱在這個(gè)領(lǐng)域有一只腳的人，上帝派我來嚴(yán)謹(jǐn)?shù)鼗卮疬@個(gè)領(lǐng)域的問題(順便插科打諢)。

利益相關(guān)，首先我們是可視化和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)分支。我們對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行搓(采集和整合)、泡(處理和分析)、舔(展示和檢驗(yàn))以展示有價(jià)值的信息，所以這種可視化更注重應(yīng)用性和實(shí)用性(下)會(huì)說話)。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可視化圖表/圖形實(shí)際上可以通過一個(gè)工具來完成。因?yàn)楣ぞ咛啵鶕?jù)使用場(chǎng)景，成熟的應(yīng)用暫時(shí)分為三個(gè)層次(歡迎各界朋友補(bǔ)充):

第一層:數(shù)據(jù)報(bào)表和信息圖在這里統(tǒng)稱為信息圖。信息圖是將數(shù)據(jù)、信息或知識(shí)可視化，必須有清晰準(zhǔn)確的解釋或表達(dá)非常復(fù)雜大量的信息。

代表人物是新聞界的大衛(wèi)·麥坎德斯(David McCandless)，他曾為《英國衛(wèi)報(bào)》、《連線》、《獨(dú)立報(bào)》等刊物撰稿。復(fù)雜抽象的信息往往以簡(jiǎn)潔精致的圖像呈現(xiàn)，不同的數(shù)據(jù)組合起來表現(xiàn)關(guān)系。他在TED說道:

"可視化不限于數(shù)字，概念同樣適用，比如政治傾向圖。我試圖將各種政治傾向整合到圖表中，并展示它們?nèi)绾螐臐B透到社會(huì)和文化中，對(duì)家庭和個(gè)人產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響政治。比如用圖形來表示數(shù)值。

視線流動(dòng)，構(gòu)建時(shí)空。

和更普遍的實(shí)際情況是相似的。

何明科在文章分析中用了一些信息圖表來展示他的結(jié)論。

信息地圖的制作:

使用PPT s自己的圖表，可以做簡(jiǎn)單直觀的數(shù)據(jù)圖表，但是附上人文花鳥需要藝術(shù)設(shè)計(jì)；

PS AI圖標(biāo)，前期策劃表達(dá)想法，展示內(nèi)容，所需材料，然后大刀闊斧的啟動(dòng)組件。圖表的細(xì)節(jié)，比如直方圖的長(zhǎng)度，是根據(jù)數(shù)據(jù)大致等比例測(cè)量的。

這類數(shù)據(jù)對(duì)維度要求不高，大多使用結(jié)果數(shù)據(jù)，重在展現(xiàn)。

第二層【8】實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用類的可視化如上所述，一堆從幾百到甚至上百萬的數(shù)據(jù)被展示和分析。對(duì)于企業(yè)來說，由于這些數(shù)據(jù)是在自身生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中產(chǎn)生的，可以反映歷史情況，總結(jié)發(fā)展之道，解決當(dāng)前問題或未來接下來的決策會(huì)起到輔助作用。

Excel可以解決這類工具，報(bào)表工具可以解決，BI也可以解決。具體細(xì)化到什么樣的場(chǎng)景，這里不是重點(diǎn)?？梢栽谙旅嬖u(píng)論交流。

通常的制作流程是:導(dǎo)入數(shù)據(jù)(excel)/連接數(shù)據(jù)庫(本地/服務(wù)器)-選擇圖表(組合)-設(shè)置分析維度-美化展示。比如這么厚的帶有商業(yè)味道的視覺報(bào)告(FineReport做的)。

當(dāng)然，這樣的可視化報(bào)告需要一些審美和熟練的操作。圖表中的每個(gè)塊都是一個(gè)圖表控件。將圖表控件拖到儀表板中，選擇數(shù)據(jù)欄，然后匹配并組合它們以排列版本。

具體操作會(huì)持續(xù)3天3夜。請(qǐng)附上demo的鏈接:數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)(用戶名:DEMO；密碼:演示)

第三層:數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)連接和關(guān)系轉(zhuǎn)移可以理解為從海量數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)系。

總體思路:對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、提取、清洗、排序等預(yù)處理過程，形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。然后，根據(jù)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注、分類或預(yù)測(cè)，如果要從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值且難以發(fā)現(xiàn)的信息，就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)建模。(細(xì)節(jié)可能有所不同。相同)

比較適合寫高級(jí)的數(shù)據(jù)分析挖掘工具和開源圖表控件，比如R和D3。

用R做可視化，更容易做出漂亮的可視化圖表。我推薦《R Graphics Cookbook》這本書，里面有150多個(gè)食譜，足以應(yīng)付大部分類型的數(shù)據(jù)。

D3畫圖可以自定義，精美的畫圖和圖表的豐富性秒殺了大部分圖表控件，但是要求水平高。

最后，再次引用大衛(wèi)·麥坎德斯的話酷的視覺化對(duì)于向公眾傳達(dá)想法是非常重要的，所以唐 不要盲目追求美，本末倒置。