信號與圖像處理專業(yè)就業(yè)前景怎樣？信號與圖像處理專業(yè)就業(yè)前景更加好，與此同時科學技術(shù)的進步，計算機廣泛應(yīng)用，信號與圖像處理專業(yè)能夠得到了市場的歡迎，各大企業(yè)一齊為這方面的人才開出了很高的薪酬，提出了挺好

信號與圖像處理專業(yè)就業(yè)前景怎樣？

信號與圖像處理專業(yè)就業(yè)前景更加好，與此同時科學技術(shù)的進步，計算機廣泛應(yīng)用，信號與圖像處理專業(yè)能夠得到了市場的歡迎，各大企業(yè)一齊為這方面的人才開出了很高的薪酬，提出了挺好的的工作崗位，但有一點對人才各單位是有要求的，你必須應(yīng)具備很強的綜合能力，具高很強的研發(fā)能力，本身很強的操作能力，更具很強的創(chuàng)新能力，這樣的，你才能勝任工作，才能為企業(yè)給予效益，你才能被企業(yè)同意，得到企業(yè)的歡迎。

人工智能和圖像處理哪個好就業(yè)？

相對來說，人工智能可能會會更好就業(yè)。人工智能作為當下社會新興產(chǎn)業(yè)，也在被人們的廣泛重視，在社會生產(chǎn)和生活中能得到非常好地句子修辭。推知令這方面的人才需求相當?shù)拇?。只要你專業(yè)基礎(chǔ)知識基礎(chǔ)扎實非同一般，基本理論知識過硬，不會相信是會被就業(yè)市場看中的。

導(dǎo)師的研究方向是模式識別、圖像處模式識別、計算機視覺、機器學習算法，這些需要哪些基礎(chǔ)知識，想補一下？

學到微分流形大概也差不多了

高等數(shù)學，微積分等；線性代數(shù)，矩陣運算；圖像，圖像處理基礎(chǔ)知識。這些算是基礎(chǔ)吧，其它的例如梯度下降法、最小二乘法、數(shù)據(jù)預(yù)處理還有一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其它模型訓練過程中的學習算法等等基本都都要會用到這些，只要你基礎(chǔ)知識知道，那些算法就不容易搞清楚。

歸根到底，數(shù)學知識

普林斯頓大學計算機視覺和機器學習都有吧在線課程，教學ppt,各種咨詢資料，挺全的

我想學OpenCV，需要一些什么樣的基礎(chǔ)？

才是計算機視覺的開放源代碼庫，OpenCV強橫而功能強大，下面分享分享下我學OpenCV的經(jīng)驗。

最開始是的原因大學生項目創(chuàng)新的原因，在大二的時候就又開始接近，當時我也有了C和Java的基礎(chǔ)了。當然了先聲明再看看，兩種語言我都學得不好不好，囧～既然你想學C版的OpenCV的API，那現(xiàn)在就要掌握到C的基礎(chǔ)知識，特別是類、能繼承方面的基本原理，當然了特別要求又不是不是很高，再理解就行。我說有Java基礎(chǔ)，并非讓你學Java，只不過是掌握到一種查API手冊的習慣和能力，那是，碰到不懂的類或函數(shù)（方法），通過查手冊所了解。我的這種能力是從Java課上學一點的，故在這里冗述。

拿到的第一本書叫《學習OpenCV（中文版）》，這本書是C語言版的，比較好很經(jīng)典了。說實話，個人覺得對我的幫助不是什么太大。除了讓我要會了讀取文件圖像和視頻，還有一個明白了一些圖像處理的函數(shù)之外，其他倒沒有什么。但里面的原理的確能介紹的還好，當然了對于，很有可能效果并非這樣的話好。畢竟里面牽涉的東西太，總覺得吸收有壓力。

上面是C語言版的，學著不方面。關(guān)與C版的學習，經(jīng)胡亂摸索，強烈地見意到OpenCV中文網(wǎng)站

怎么學習OpenCV。這個網(wǎng)站有個“中文教程”子模塊（

），跟著一起這個教程，一步步地的學，基礎(chǔ)就是可以打牢了。這個教程非常好，從按裝OpenCV到各個模塊的學習，都有吧條理分明的講解和例子源代碼（很多也可以從OpenCV那個軟件例程中能找到）。有些函數(shù)假如不比較熟悉，可以到“中文文檔”子模塊（

）去查。當然，你可以不在論壇上注冊個帳號，和別人打交道等等。幫我推薦一本書《OpenCV2計算機視覺編程手冊》張靜，科學出版社。（opencv2主要是對于C版的）

我認為，學習OpenCV的時候，一定不要看看幾點：

有一定會的C基礎(chǔ)，會查找資料API手冊

要會直接安裝配置一般旗下環(huán)境

根據(jù)各個模塊學，核心模塊必學（特別是矩陣處理），基礎(chǔ)的圖像處理也要學，其他結(jié)合項目學

邊學邊動手，一定要敲代碼，看樣例程序

遇到問題，查手冊，上論壇，網(wǎng)上找資源。。。

好吧，沒有辦法幫你到這兒了，祝你成功～：）（P.S.夜深了，這可惜我一個字一個字敲的，嗚嗚嗚～）