如何提高Python代碼的性能？如何提高python代碼的性能，我的意見是關(guān)注代碼本身，而這里我認(rèn)為有幾點(diǎn)是我們寫代碼時(shí)應(yīng)該注意的。使用assert語句來發(fā)現(xiàn)問題，我們可以 我不能保證我們的邏輯完全正

如何提高Python代碼的性能？

如何提高python代碼的性能，我的意見是關(guān)注代碼本身，而這里我認(rèn)為有幾點(diǎn)是我們寫代碼時(shí)應(yīng)該注意的。

使用assert語句來發(fā)現(xiàn)問題，我們可以 我不能保證我們的邏輯完全正確。我們可以通過斷言發(fā)現(xiàn)問題，提高代碼執(zhí)行的效率。斷言存在于許多語言中，它主要服務(wù)于調(diào)度器，可以快速方便地檢查程序的異?；虬l(fā)現(xiàn)不適當(dāng)?shù)妮斎?，并可以防止意外情況的發(fā)生。防止程序崩潰或無限循環(huán)等體驗(yàn)差的代碼出現(xiàn)。

交換值時(shí)不建議使用中間變量。在其他語言中，尤其是C，temp是交換值時(shí)必須使用的變量，否則值無法交換。在Python中也可以這樣做，但不建議這樣做。使用a，b b，a，這是一種更pythonic化的代碼，我們可以獲得很多不錯(cuò)的性能。從時(shí)間上看，Python方法需要的時(shí)間較短，常規(guī)變量替換方法需要的時(shí)間較長(zhǎng)。

主要原因是Python表達(dá)式是從左到右計(jì)算的，但是在表示賦值的時(shí)候表達(dá)式右邊的運(yùn)算先于左邊的運(yùn)算，所以計(jì)算順序變成了B，A-GTA，B。

在做數(shù)據(jù)計(jì)算的時(shí)候，盡量先轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)型再除法。python在最初的設(shè)計(jì)中借鑒了C語言的一些規(guī)則，但是C語言有一個(gè)特點(diǎn)——變量在使用前會(huì)提前聲明自己的類型，當(dāng)類型不匹配時(shí)，編譯器會(huì)盡可能進(jìn)行強(qiáng)制轉(zhuǎn)換，否則編譯會(huì)報(bào)錯(cuò)。然而，Python作為一種高級(jí)語言，可以 不要預(yù)先聲明返回的結(jié)果是浮點(diǎn)類型。當(dāng)除法運(yùn)算中的兩個(gè)操作數(shù)都是整數(shù)時(shí)，返回值是整數(shù)，會(huì)和實(shí)際結(jié)果有質(zhì)的不同。所以我們?cè)谧鲇?jì)算的時(shí)候，盡量轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型。

以上列舉的是個(gè)人遇到的幾個(gè)問題的總結(jié)。當(dāng)然，提高代碼性能還有很多方面。這只是其中的一小部分。希望能幫到你。歡迎留言討論。

電腦死機(jī)怎么解決？

電腦突然死機(jī)怎么辦？

分為以下幾種情況

電腦在使用中，突然卡頓，無法使用鍵盤鼠標(biāo)。只有重啟電腦才能解決。

使用硬盤檢測(cè)工具檢查硬盤的健康狀態(tài)，排除硬盤的扇區(qū)錯(cuò)誤和系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的兼容性。在維修過程中遇到過。因?yàn)橛脖P故障，鼠標(biāo)在使用電腦的過程中經(jīng)?？ㄋ?，或者卡死只能強(qiáng)制關(guān)機(jī)重啟。

第二種情況，電腦在使用中，突然死機(jī)藍(lán)屏。斷開電源后，檢查內(nèi)存條，清潔內(nèi)存指，更換內(nèi)存和安裝位置，用手感覺主板芯片溫度是否正常。如果溫度過高，可以安裝散熱風(fēng)扇加強(qiáng)散熱，消除散熱不好導(dǎo)致系統(tǒng)死機(jī)的現(xiàn)象。系統(tǒng)藍(lán)屏死機(jī)，先排除系統(tǒng)本身故障，再檢查內(nèi)存條CPU溫度，CPU散熱器，主板芯片散熱器是否正常。也可以在電腦死機(jī)后，用記賬的方法進(jìn)入主板bios查看主板核心溫度。

并且通過恢復(fù)主板默認(rèn)設(shè)置，也就是正反方向安裝主板電池15秒，就可以恢復(fù)主板默認(rèn)設(shè)置，排除硬件設(shè)置問題，導(dǎo)致死機(jī)。

值得注意的是，如果桌面使用超過一年，可以清理電源。如果主機(jī)電源灰塵多，散熱不好，或者因?yàn)殡娏坎蛔?，主板芯片、CPU、內(nèi)存溫度都會(huì)上升，內(nèi)存溫度過高，甚至發(fā)熱，也會(huì)導(dǎo)致藍(lán)屏死機(jī)。