hive查詢語言和sql的不同？Hive是建立起在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎構架。它需要提供了一系列的工具，這個可以單獨接受數(shù)據(jù)提純轉變程序加載（ETL），這是一種可以存儲、可以查詢和分析儲存在Ha

hive查詢語言和sql的不同？

Hive是建立起在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎構架。它需要提供了一系列的工具，這個可以單獨接受數(shù)據(jù)提純轉變程序加載（ETL），這是一種可以存儲、可以查詢和分析儲存在Hadoop中的大規(guī)模行動數(shù)據(jù)的機制。

Hive定義了很簡單類SQL去查詢語言，稱做HQL，它愿意熟得不能再熟SQL的用戶可以查詢數(shù)據(jù)。同時，這個語言也容許熟悉MapReduce開發(fā)者的開發(fā)可以自定義的mapper和reducer來全面處理內(nèi)建的mapper和reducer不能能夠完成的急切的分析工作。

Hive需要類SQL的查詢，將SQL網(wǎng)站查詢轉換成為MapReduce的job在Hadoop集群上想執(zhí)行

hive完全支持sql標準嗎？

不幾乎支持什么，可以去hive公網(wǎng)查詢,看api

hive是什么數(shù)據(jù)庫？

hive是基于條件Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結構化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的sql查詢功能，這個可以將sql語句轉換為MapReduce任務參與運行。其優(yōu)點是自學成本低，可以通過類SQL語句飛速實現(xiàn)簡單的MapReduce統(tǒng)計，無須的新拿來的MapReduce應用，非常比較適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。

Hive是確立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎構架。它可以提供了一系列的工具，也可以為了接受數(shù)據(jù)分離提取轉變運行程序（ETL），這是一種是可以存儲、可以查詢和分析儲存在Hadoop中的如此大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive定義了最簡單類SQL查詢語言，稱為HQL，它不允許熟悉SQL的用戶網(wǎng)站查詢數(shù)據(jù)。同樣，這個語言也不能熟悉MapReduce開發(fā)者的開發(fā)下拉菜單的mapper和reducer來去處理內(nèi)建的mapper和reducer根本無法完成的急切的分析工作

hive和mapreduce的區(qū)別，各自優(yōu)勢？

hive是Hadoop的一個組件，作為數(shù)據(jù)廠庫，hive的數(shù)據(jù)是讀取在Hadoop的文件系統(tǒng)中的，hive為Hadoop可以提供SQL語句，是Hadoop這個可以通過SQL語句操作文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。hive是依賴性太強Hadoop而未知的。