行研數(shù)據(jù)怎么找？不過在此之前收集數(shù)據(jù)與了解行業(yè)趨勢產(chǎn)業(yè)分析的本質(zhì)是資料收集個人觀點與前景預(yù)測。所以我，數(shù)據(jù)的收集是核心技能，再會影響作品的成敗～以下為具體用法數(shù)據(jù)庫：1國家機構(gòu)與組織國家統(tǒng)計局：以及國

行研數(shù)據(jù)怎么找？

不過在此之前收集數(shù)據(jù)與了解行業(yè)趨勢

產(chǎn)業(yè)分析的本質(zhì)是資料收集個人觀點與前景預(yù)測。所以我，數(shù)據(jù)的收集是核心技能，再會影響作品的成敗～以下為具體用法數(shù)據(jù)庫：

1國家機構(gòu)與組織

國家統(tǒng)計局：以及國家人口、行業(yè)總值、國家統(tǒng)計公報、國際數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)量大且新華考資，同樣的擁有官方解讀。

2企業(yè)信息查詢

天眼查：也可以網(wǎng)站查詢到企業(yè)詳細(xì)信息，以及員工人數(shù)、股權(quán)情況、股東收益情況、風(fēng)險信息等。

國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)：網(wǎng)上查詢企業(yè)基礎(chǔ)信息、股權(quán)信息、高管信息、企業(yè)年報等。

東方財富網(wǎng)：向海量用戶可以提供金融交易、行情查詢、資訊網(wǎng)頁、社區(qū)交流、數(shù)據(jù)支持等多維度、一站式服務(wù)的金融服務(wù)。

Wind：企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)，金融行為，經(jīng)營信息，財務(wù)數(shù)據(jù)等。

3行業(yè)資訊網(wǎng)站

藥智新聞：有行業(yè)比較新醫(yī)藥動態(tài)信息和各類數(shù)據(jù)報告，是了解醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展趨勢和最新資訊推薦網(wǎng)站。

醫(yī)藥網(wǎng)：醫(yī)藥行情，健康新聞資訊，醫(yī)藥招標(biāo),醫(yī)藥藥價，中醫(yī)藥材，政策法規(guī)，藥品質(zhì)量公告，保健食品，醫(yī)療器械，心理疾病，醫(yī)藥科技等信息。

米內(nèi)網(wǎng)：多維度的醫(yī)藥健康信息資訊，行業(yè)細(xì)分專業(yè)數(shù)據(jù)。

醫(yī)藥界：提供給醫(yī)藥行業(yè)新聞、醫(yī)藥評論、醫(yī)藥仔細(xì)、醫(yī)藥企業(yè)、醫(yī)藥財經(jīng)、上市公司、市場營銷、人物訪談等行業(yè)資訊。

新浪醫(yī)藥新聞：可以提供哪個網(wǎng)站的醫(yī)藥行業(yè)資訊，可以提供權(quán)威的醫(yī)藥政策及專家解讀，三千多種行業(yè)新聞動態(tài)及最能發(fā)表見解的專欄平臺。

健康界：具備完整的全媒體產(chǎn)品，關(guān)注醫(yī)療政策、改革、產(chǎn)業(yè)等內(nèi)容。

生物谷：內(nèi)容涵蓋教育生物產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)。

生物探索：一路探索一切與生物或者的資訊，提供給最前沿信息的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站。

藥渡：醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的“互聯(lián)網(wǎng)”大數(shù)據(jù)信息平臺，整合起來藥物研發(fā)查找專業(yè)數(shù)據(jù)和資源信息，為藥物研發(fā)人員能提供信息解決方案。中央：和國家政策報告，國家大數(shù)據(jù)，國家經(jīng)濟運行情況。

各省市統(tǒng)計局/各省市：可查詢到該省市歷史經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)及未來走勢，部分省市的數(shù)據(jù)更新完效率比較低。

工信部：除了原材料工業(yè)、裝備工業(yè)、消費品工業(yè)、通信業(yè)、電子信息、軟件業(yè)等的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

衛(wèi)生健康委員會：健康事業(yè)法律法規(guī)草案、政策、規(guī)劃等都能在這里不能找到。

：真包含銀行業(yè)、金融業(yè)的全部數(shù)據(jù)，可以網(wǎng)站查詢行業(yè)政策、匯率、外匯水平、存貸款利率變化等。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部：以及農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)民收入與消費、農(nóng)產(chǎn)品進出口、農(nóng)產(chǎn)品價格等。

國務(wù)院現(xiàn)轄的所有部委

第二步研報詩歌賞析

對于新手小白來說，收集數(shù)據(jù)后可能肯定會感到迷茫，因此這時候閱讀什么行業(yè)優(yōu)質(zhì)的研報，都能夠更快地不能找到方向哦！以下為研報直接下載幫我推薦網(wǎng)站：

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騰訊大數(shù)據(jù)

易觀總結(jié)

股票報告網(wǎng)

上海證券交易所

深圳證券交易所

如何成為一名大數(shù)據(jù)可視化工程師或者數(shù)據(jù)可視化分析師呢？

數(shù)據(jù)可視化反正是個復(fù)雜的學(xué)科，牽涉到設(shè)計、圖形學(xué)、數(shù)據(jù)處理與深處挖掘分析什么、人機交互等學(xué)科知識與技術(shù)。

但數(shù)據(jù)可視化倒是巳經(jīng)藍(lán)月帝國大數(shù)據(jù)時代的重要工具，沒有數(shù)據(jù)可視化只會瞬間吞沒在數(shù)據(jù)洪流中，難以做出決定要好決策。

參照研究，人類大腦這對圖片信息的感知能力遠(yuǎn)超文字。90%的人類大腦信息就來自圖像。

一句話，數(shù)據(jù)可視化這個可以讓冰冷的數(shù)據(jù)動起來，讓人眼讀得懂海量數(shù)據(jù)的含義。

Uber可視化工程師陳晨：可視化設(shè)計師是需要200以內(nèi)三個模塊技能，設(shè)計者能將數(shù)據(jù)通過敘事展現(xiàn)給目標(biāo)受眾。

這收拾好不出來是我所很清楚，大部分都有發(fā)揮。才是一個小白，分析分析我所明白的數(shù)據(jù)可視化

看見了這里，讀過《數(shù)據(jù)之美》的小伙伴，會不會覺著似曾相識的感覺，是的，不過最后兩張還有前面的思路是摘錄《數(shù)據(jù)之美》，這是一本相當(dāng)好的書，很適合我初學(xué)者。這兩張圖是我按照書本在PPT一點一點畫不出來的，你實在不忍心不點zan?

網(wǎng)上的一些作品

的確想po一些自己的動態(tài)作品，知乎居然不能不能發(fā)張gif。

之后在物流平臺公司工作，就畫出公司線路的發(fā)展軌跡。用得是Echarts…

到最后

不論你用什么工具，別忘了你的目的是明白數(shù)據(jù)，這是可視化工程師和前端工程師的比較大區(qū)別。