Python能否進行大規(guī)模數(shù)值計算？主體是MATLAB的重度用戶。博士期間用MATLAB編寫了一套計算固體力學(xué)的F機器學(xué)習(xí)前需要哪些預(yù)備知識？前提機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)不是可有可無的理論方法，而是

Python能否進行大規(guī)模數(shù)值計算？

主體是MATLAB的重度用戶。博士期間用MATLAB編寫了一套計算固體力學(xué)的F

機器學(xué)習(xí)前需要哪些預(yù)備知識？

前提機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)不是可有可無的理論方法，而是不可或缺的支柱。如果你是一名計算機工程師，每天都在使用UML、ORM、設(shè)計模式等軟件工程工具/技術(shù)，請閉上眼睛一秒鐘，忘記一切。這并不是說這些概念不重要，絕不是！但是機器學(xué)習(xí)需要不同的方法。Python今天如此受歡迎的原因之一是它的 "原型制作速度和速度。在機器學(xué)習(xí)中，能夠用幾行代碼對算法建模的語言是絕對必要的。

微積分、線性代數(shù)、概率論幾乎在機器學(xué)習(xí)的所有算法中都是不可或缺的。如果你的數(shù)學(xué)功底扎實，請?zhí)^這一章。否則，它 再次回顧這些重要的概念是有好處的?？紤]到理論的數(shù)量，我不 我不建議你從大零件開始。雖然一開始可以用來查詢具體的概念，但是初學(xué)者還是先把重點放在簡單的話題上比較好。網(wǎng)上有很多好的在線資源(比如Cours《概率論入門》、格林斯泰德和斯內(nèi)爾( ~ chance/teaching _ AIDS/books _ articl《線性代數(shù)入門》、懷斯和加拉格爾(~利亞姆/teaching/4315)。-spr06/linalg.pdf)作者《微積分入門》海因博克爾(~jhh/Volume-1)。PDF)。