python中zip函數(shù)有哪些高級用法？一、定義：zip([iterable,...])zip()是Python的一個內(nèi)建函數(shù)，它接受一系列可迭代的對象另外參數(shù)，將對象中按的元素發(fā)我成一個個tuple

python中zip函數(shù)有哪些高級用法？

一、定義：

zip([iterable,...])zip()是Python的一個內(nèi)建函數(shù)，它接受一系列可迭代的對象另外參數(shù)，將對象中按的元素發(fā)我成一個個tuple（元組），接著前往由這些tuples分成的list（列表）。若傳去參數(shù)的長度沒等花，則直接返回list的長度和參數(shù)中長度最長的對象同一。用來*號操作符，可以不將listunzip（解壓）。

二、用法示例：

讀者去看看下面的例子，對zip()函數(shù)的基本是用法就也可以清楚了：

?123456789對于這個并又不是很常用函數(shù)，下面舉幾個例子只能證明它的用法：

1.二維矩陣跳躍（矩陣的行列互換）

例如我們有一個由列表請看的二維矩陣

?1通過python列表公式推導(dǎo)的方法，我們也能絕不可能結(jié)束這個任務(wù)

?12另外一種讓人苦惱的方法那就是利用zip函數(shù)：

?12345這種方法速度更快但也更很難以理解，將list正數(shù)集合tuple解壓包，無巧不巧能得到我們“行列互換”的效果，再通過對每個元素應(yīng)用list()函數(shù)，將tuple可以轉(zhuǎn)換為list

2.以指定你概率某些元素

?123456789101112131415161718192021222324252627這個函數(shù)有個限制，重新指定概率的列表要和元素一一對應(yīng)，但和為1，否則不這個函數(shù)很可能不能像預(yù)想的那樣工作。

這里是需要稍微解釋下，先憑借random.uniform()函數(shù)生成一個0-1之間的隨機數(shù)并截圖給x，利用zip()函數(shù)將元素和他不對應(yīng)的概率發(fā)到郵箱成tuple，后再將每個元素的概率參與疊加，直到和為0x強制停止重復(fù)運行這樣，”a”被選中的概率應(yīng)該是x取值位于0-0.1的概率，同理”b”為0.1-0.4，”c”為0.4-1.0，假設(shè)x是在0-1之間平均取值的，看樣子我們的目的巳經(jīng)達到。

python中sum函數(shù)參數(shù)？

sum函數(shù)

Python中的求和運算

2、語法

if(iterable,[start0])

3、參數(shù)

iterable：iterable為可迭代對象，是可以是list、tuple也可以dictionary等。

start：更改相加的參數(shù)，如果沒有設(shè)置這個值，默認為0

4、返回值

趕往迭代器中所有元素相加得總和

5、用法

對象是列表，元組，集合。內(nèi)置sum。

舉例說明：

gtgtgtsum([1,2,3],2)

8//元素數(shù)字相加之后加上2

gtgtgtsum((1,2,3))

6

gtgtgtsum({1,2,3})

6

gtgtgtsum(range(5))

10