conda安裝了numpy后如何使用？conda也可以通過pipinstall進(jìn)行按裝，完成后這個(gè)可以進(jìn)行導(dǎo)入包，后再就這個(gè)可以參與在用了。pycharm可以寫r嗎？pycharm可以不寫r，安裝插件

conda安裝了numpy后如何使用？

conda也可以通過pipinstall進(jìn)行按裝，完成后這個(gè)可以進(jìn)行導(dǎo)入包，后再就這個(gè)可以參與在用了。

pycharm可以寫r嗎？

pycharm可以不寫r，安裝插件就是可以

pycharm完全安裝R語言插件

先打開File | Settings | Plugins，在搜索框里直接搜索RLanguageprograms，安裝就可以了。

直接安裝結(jié)束后后重啟后pycharm，再剛剛進(jìn)入File|Settings|LanguagesampFrameworks，可以看見多了一個(gè)R語言選線，點(diǎn)出來設(shè)置里好R語言回答器就ok了。

再再后來，我才明白，原來是Anaconda內(nèi)是可以安裝R語言講解器，也這個(gè)可以實(shí)際conda指令安裝R語言的第三方包。

conda和cuda是什么關(guān)系？

全局函數(shù)哪個(gè)cuda庫要看生成tensorflow/pytorch庫的時(shí)候，設(shè)置的鏈接庫這里有目錄，以pytorch為例，項(xiàng)目根目錄下的中指定你鏈接庫的搜索目錄，其中cuda的根目錄CUDA_HOME在_中有聲望兌換邏輯，至少過程是：先取設(shè)置為cuda完全安裝目錄/usr/region/cuda

如設(shè)置為目錄不存在(.例如直接安裝原生cuda到其他自定義位置)，這樣的話去搜索nvcc原先的目錄

如果沒有nvcc不存在，那你然后尋找風(fēng)cudart庫文件目錄(此時(shí)肯定是按裝的cudatoolkit，就像真接用condainstallcudatoolkit，是在這里去搜索到cuda庫的)，庫文件目錄的上級(jí)目錄就才是CUDA_HOME。

如果終于從未能得到CUDA_HOME，那么生成的pytorch將不建議使用CUDA。

(以上過程的pytorch源碼版本1.3.0)

詳細(xì)的可上去看pytorch源碼。tensorflow源碼我沒以前看過，但思路應(yīng)該要差不多。

接著，通過conda安裝好cudatoolkit乾坤二卦的庫文件均在miniconda3/lib中是可以能找到(或者直接在miniconda3/pkgs//lib中一欄)，

ls-allibcu*

ls-allibnpp*

ls-allibnv*

原生安裝的cuda估計(jì)是conda-cudatoolkit的超集，這個(gè)可以自己數(shù)次這兩種直接安裝，然后再肉眼比對(duì)，差別一目了然。再有不太懂的，去nvidia官網(wǎng)看文檔，慢慢地的，就懂了。

結(jié)果，是可以然后打開系統(tǒng)依戀哪些庫包括庫的詳細(xì)路徑