開源商城系統(tǒng)有那些？哪個(gè)比較好用？Java開源商店系統(tǒng)shop，Java商城系統(tǒng)JEShop，網(wǎng)上商城系統(tǒng)javashop等等。隨著商業(yè)的發(fā)展，電子商務(wù)系統(tǒng)基本開始向B2B2C模式轉(zhuǎn)移，對(duì)平臺(tái)性能和二

開源商城系統(tǒng)有那些？哪個(gè)比較好用？

Java開源商店系統(tǒng)shop，Java商城系統(tǒng)JEShop，網(wǎng)上商城系統(tǒng)javashop等等。隨著商業(yè)的發(fā)展，電子商務(wù)系統(tǒng)基本開始向B2B2C模式轉(zhuǎn)移，對(duì)平臺(tái)性能和二次開發(fā)的要求越來(lái)越高。

商城系統(tǒng)，以前跑了兩年javashop，雙十一期間在我們商城的流暢度和響應(yīng)時(shí)間都非常出色。讓 下面就簡(jiǎn)單介紹一下。

上圖是javashop的基本框架，應(yīng)用了Mysql、SqlServer、Oracle三種數(shù)據(jù)庫(kù)框架，集成了分布式緩存Redis(集群支持自建云)、消息中間件AMQP、商品搜索引擎elasticsearch等最新的電子商務(wù)技術(shù)。

Javashop在Redis中生成靜態(tài)頁(yè)面和高頻訪問(wèn)信息，運(yùn)行時(shí)可以通過(guò)Nginx直接讀取和分析來(lái)自Redis的響應(yīng)。在該機(jī)制下，系統(tǒng)訪問(wèn)性能大幅提升，實(shí)測(cè)單機(jī)達(dá)到1000并發(fā)，集群部署達(dá)到10000并發(fā)。

消息中間件AMQP，也叫異步消息隊(duì)列，保證了系統(tǒng)消息傳輸?shù)目煽啃?，這也是Javashop系統(tǒng)準(zhǔn)確性的保證。

Elasticsearch體現(xiàn)了搜索的便捷性。javashop內(nèi)置了luc

機(jī)器學(xué)習(xí)需要哪些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)？

對(duì)于從事機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)是三門課程中最重要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。我來(lái)分別解釋一下這三個(gè)方面在機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用。

1.微積分、牛頓迭代、拉格朗日乘子法、高等數(shù)學(xué)中的泰勒展開等知識(shí)點(diǎn)都在機(jī)器學(xué)習(xí)中有應(yīng)用。比如在logistic回歸模型中求梯度時(shí)需要偏導(dǎo)數(shù)，優(yōu)化目標(biāo)使用牛頓迭代法，約束優(yōu)化問(wèn)題的SVM使用拉格朗日乘子法等等。，高等數(shù)學(xué)的其他知識(shí)點(diǎn)都或多或少的體現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)中。

分解，張量分解，線性代數(shù)推薦系統(tǒng)中使用的非負(fù)矩陣分解NMF，PCA主成分分析中的特征值和矩陣運(yùn)算。我來(lái)貼一下之前用矩陣求導(dǎo)解決最小二乘問(wèn)題的公式推導(dǎo)過(guò)程，體會(huì)一下線性代數(shù)的重要性。

最小二乘的解可以用梯度下降迭代法或牛頓迭代法求得。解，但也可以基于矩陣求導(dǎo)來(lái)計(jì)算。它的計(jì)算方法更加簡(jiǎn)潔高效，不需要大量迭代，只需要解一個(gè)正規(guī)方程組。

總之，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，線性代數(shù)比高數(shù)更重要。

3.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)就更重要了，比如樸素貝葉斯分類和概率圖模型中用到的貝葉斯公式，高斯過(guò)程，最大熵模型，抽樣方法，NLP領(lǐng)域的大部分算法都與概率論有關(guān)，比如基于LDA的主題模型，基于CRF的序列標(biāo)注模型，分詞系統(tǒng)等等。

所以，要從事機(jī)器學(xué)習(xí)，高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)都是必不可少的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。