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數(shù)字可視化與智能設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)做可視化有什么作用?

數(shù)據(jù)做可視化有什么作用?像駕駛艙等各式圖形化的分析圖表,首要感覺(jué)就是好看,報(bào)表設(shè)計(jì)好看、數(shù)據(jù)情況直觀明了,很適合做一個(gè)大大的企業(yè)實(shí)力展示。但難倒數(shù)據(jù)可視化工具就真的只是一個(gè)單純的報(bào)表展示工具?當(dāng)然不是

數(shù)據(jù)做可視化有什么作用?

像駕駛艙等各式圖形化的分析圖表,首要感覺(jué)就是好看,報(bào)表設(shè)計(jì)好看、數(shù)據(jù)情況直觀明了,很適合做一個(gè)大大的企業(yè)實(shí)力展示。但難倒數(shù)據(jù)可視化工具就真的只是一個(gè)單純的報(bào)表展示工具?當(dāng)然不是,除了讓數(shù)據(jù)更好看,數(shù)據(jù)可視化工具還能做下面這些工作。

1、業(yè)務(wù)同一平臺(tái)數(shù)字化

一個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)包括哪些方面?以生產(chǎn)制造業(yè)為例,對(duì)內(nèi)它涉及原料采購(gòu)運(yùn)輸、生產(chǎn)制造各個(gè)工序環(huán)節(jié)、倉(cāng)儲(chǔ)等,對(duì)外則是訂單銷(xiāo)售等,在傳統(tǒng)企業(yè)管理模式下倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)部門(mén)、銷(xiāo)售部門(mén)等各有各的專用系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理分類。對(duì)各自部門(mén)來(lái)說(shuō)這些系統(tǒng)確實(shí)務(wù)實(shí),解決很多部門(mén)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理問(wèn)題,但對(duì)整個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)這些相互獨(dú)立的系統(tǒng)導(dǎo)致部門(mén)間數(shù)據(jù)信息不通,因數(shù)據(jù)分析口徑不同導(dǎo)致企業(yè)管理決策者無(wú)法在同一個(gè)平臺(tái)上分析這些數(shù)據(jù),從而直觀了解企業(yè)綜合管理運(yùn)營(yíng)情況。

數(shù)據(jù)可視化工具的數(shù)據(jù)中臺(tái)打破這一現(xiàn)象,以打通多系統(tǒng)主數(shù)據(jù)與交易數(shù)據(jù)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑的對(duì)存儲(chǔ)在各系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,讓企業(yè)得以在同一個(gè)分析平臺(tái)上進(jìn)行可追根溯源的起底式數(shù)據(jù)分析挖掘,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)同一平臺(tái)數(shù)字化。

2、歸因

我們常說(shuō)數(shù)據(jù)可視化工具能夠讓人更直觀掌握企業(yè)數(shù)據(jù)情況,但除了這點(diǎn),數(shù)據(jù)可視化工具還能讓管理決策者快速發(fā)現(xiàn)、歸納問(wèn)題,挖掘問(wèn)題產(chǎn)生的主次因素,推動(dòng)企業(yè)在對(duì)數(shù)據(jù)知根知底的前提下科學(xué)決策。

舉例來(lái)說(shuō),當(dāng)生產(chǎn)原料、工序、設(shè)備、人力等生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)、因素實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,并在數(shù)據(jù)可視化工具的協(xié)助下實(shí)現(xiàn)多方位智能可視化分析挖掘后,我們不僅能夠直觀了解各個(gè)工序、設(shè)備等生產(chǎn)進(jìn)程與效率、質(zhì)量等,更能夠借助多維動(dòng)態(tài)可視化分析功能與智能鉆取、篩選分析、聯(lián)動(dòng)分析等功能實(shí)行掃描式數(shù)據(jù)分析,高效發(fā)現(xiàn)制約生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率提升的因素,更快找出生產(chǎn)制造中的管理生產(chǎn)問(wèn)題并及時(shí)找出問(wèn)題原因。

3、增強(qiáng)企業(yè)溝通協(xié)作能力

由于企業(yè)業(yè)務(wù)、職務(wù)部門(mén)并非獨(dú)立,相互之間在管理運(yùn)營(yíng)上都有或強(qiáng)或弱的關(guān)聯(lián),因此我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)A部門(mén)發(fā)現(xiàn)某系問(wèn)題,但原因卻在B部門(mén)上,解決該問(wèn)題則需要A、B部門(mén)共同協(xié)力。

這時(shí)就能使用一鍵分享的功能將報(bào)表秒傳給B部門(mén),通過(guò)直觀的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表、智能可視化分析效果,讓對(duì)方快速了解情況,部門(mén)間就此展開(kāi)更詳細(xì)深入的問(wèn)題因由分析,找到問(wèn)題產(chǎn)生的根源,對(duì)癥下藥解決問(wèn)題。

另一方面由于奧威BI數(shù)據(jù)可視化工具具備極強(qiáng)的秒分析秒呈現(xiàn)能力,同時(shí)支持用戶在任意時(shí)間自助式分析,因此無(wú)論是在部門(mén)會(huì)議、跨地域的在線會(huì)議,或者隨時(shí)隨地,用戶可以通過(guò)電腦和手機(jī)啟動(dòng)自助分析,一鍵將自助分析后形成的新報(bào)表分享給同事,互相交流看法,達(dá)到協(xié)同工作的效果。在奧威爾BI數(shù)據(jù)可視化工具上,不僅可以直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù),更重要的是業(yè)務(wù)部門(mén)可以靈活高效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,找出制約業(yè)務(wù)質(zhì)量和效率的原因,在輔助企業(yè)高效科學(xué)決策后,可以通過(guò)數(shù)據(jù)可視化分析持續(xù)關(guān)注決策過(guò)程。

數(shù)據(jù)可視化論文選題?

可以量化,如政策解讀和財(cái)務(wù)報(bào)告。至于事件新聞,并不適合全部可視化。