finebi和powerbi哪個好學一點？finebi更合適學一些，畢竟從功能上來說：FineBI極其上手容易，大致學半個小時視頻就能剛入門了吧。功能也很很簡單，它的核心在權限控制與分組，BI功能倒是

finebi和powerbi哪個好學一點？

finebi更合適學一些，畢竟從功能上來說：

FineBI極其上手容易，大致學半個小時視頻就能剛入門了吧。功能也很很簡單，它的核心在權限控制與分組，BI功能倒是我覺著象般。不過不過想想，它的Bi用起來很更加人性化。

PowerBI的話，功能全，擴展也很十分豐富，接受R語言和dax函數(shù)。怎莫說呢，PowerBI有一種讓你好像聽說剛學Excel一樣的感覺，剛開始只會最簡單填充，調格式，等以后永多了，會幾個函數(shù)之后，你會察覺越用越很好玩。

分析數(shù)據(jù)的軟件？

Finebi是一款國產的商業(yè)智能軟件。

軟件主打豪食匯數(shù)據(jù)分析，操作簡便，拖拽就能自動生成圖表。另外，內置了很多制作精美的可視化圖表，如果為了可以制作可視化儀表板或大屏的話，大部分只需文件導入數(shù)據(jù)就能飛速能夠完成。

值得一提，F(xiàn)ineBI的個人版是在線，功能也與企業(yè)版一樣的，實是良心之舉。

如何將枯燥的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為可視化的圖和動畫？

最優(yōu)秀的可視化工具，必須得注重功能性和鐵架性，比如說下面這些有高級上檔次的數(shù)據(jù)可視化，肯定很多人都總覺得實現(xiàn)難度好像有點大，但其實做過來很很簡單。

最簡單的方法那是要學一些高級的圖表效果，折線圖、折線圖這種最常見的一種圖表很難給人一種大多數(shù)感，而初級的圖表效果不光這個可以修為提升顏值和逼格，但都能夠更清楚地地實現(xiàn)方法數(shù)據(jù)展示。

所以數(shù)據(jù)分析師象都不使用專業(yè)的可視化工具，比較好較常見的那就是python語言、R這些編程語言和FineBI、tableau這些專業(yè)BI工具，剛才我就以FineBI為例，教大家咋做出決定中級圖表。

下載地址：FineReport：_sourcemediaamputm_mediumtoutiaoamputm_campaignfine

中級圖表一：流向地圖

地圖圖表是我們在進行可視化中經常會是用組件之一，比較好大多數(shù)的那就是區(qū)域地圖、線地圖，比較好初級的例如熱力地圖、點地圖，這些基本都大都靜態(tài)地圖；而匯入地圖則是極為低級的閃圖圖表，經常會運用于區(qū)際貿易、交通流向、人口遷移、購物消費行為等場景。

1、數(shù)據(jù)準備

在進行春運遷徒流向分析之前，我們需要準備流向地圖的制作數(shù)據(jù)，和遷徙路線、城市、城市對應經緯度和ID，如下圖：

在打算好數(shù)據(jù)以后，我們就可以就開始自己制作春運長途遷徙流向地圖了。

2、鼠標拖動地理字段

是因為我們就準備著的經度、緯度字段，并且我們先將經緯度字段裝換為地理角色，然后將裝換后的經緯度字段扔入橫縱軸中，如下圖：

3、系統(tǒng)設置細粒度

經緯度設置為分類匯總為求換算下來，此時圖表中僅會顯示了一個點。我們還必須一個維度字段來為經緯度字段劃分細粒度，并且我們將遷徙地字段拖拽到細粒度中，并在圖表類型中選擇類型流向地圖，如下圖：

然后再及時劃為細粒度，即三條遷徙路線下不對應的城市維度。將城市字段可拖拽至細粒度下、遷徙路線字段移到圖形屬性下的顏色欄，就可以提出這種效果了：

4、增強流向效果

在實現(xiàn)程序明確的遷徙路線和城市劃分一根線以后，我們還必須指定流向的順序，將ID字段拖進圖形屬性下的連線欄，如下圖：

直接點擊可以確定接受動畫效果設置?？梢哉业綀D表中即聽從遷徙路線的方向來流動。

5、優(yōu)化系統(tǒng)效果

如果我們想提升遷徙人數(shù)的說明，即明確的遷徙人數(shù)來按照流向線的顏色，此時就需要將遷徙人數(shù)字段鼠標拖動至圖形屬性下的顏色欄，并將原先的遷徙路線字段聯(lián)通至標簽/提示/細粒度中城市上方，你選任一位置移動去掉，如下圖：

中級圖表二：瀑布圖

瀑布圖本質上不屬于一種柱狀圖，當用戶想表達出兩個數(shù)據(jù)點之間數(shù)量的演變過程，例如薪酬支出構成，經過后的數(shù)值加減關系能得到最終的實發(fā)工資，就可以用瀑布圖實現(xiàn)方法。

1、數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)打算同上，我們簡單要并且數(shù)據(jù)的處理，先2020年規(guī)劃一列，并添加列在為“12個自然月值準備”，公式如下圖：

再新增審批列，去添加字段名為y值準備，你選當日累計值/組內，并可以設置取值規(guī)則為累計值，數(shù)值來自累計值準備，如下圖：

再2020年規(guī)劃列，先添加表名為坐標軸值，公式如下圖：

再度2020年規(guī)劃列將其命名原則為標簽，公式為如下圖，此步驟還沒有基本、績效、加班標記為減少，保險、公積金、個稅標記為減少，應發(fā)工資和實發(fā)工資標記為匯總；

2、創(chuàng)建瀑布圖

新建任務儀表板和組件，拖放項目字段到橫軸，拖拽正半軸值、數(shù)據(jù)字段到縱軸，在圖表類型下你選擇瀑布圖，則數(shù)據(jù)字段被自動出現(xiàn)移致圖形屬性下的大小欄，且圖表不顯示為瀑布圖，如下圖；

對項目字段選擇選項卡排序，一一排序如下圖：

可拖拽標簽字段至圖形屬性下的顏色欄，瀑布圖中的四邊形塊顏色即通過增加、會減少、匯總來顯示，如下圖：

3、效果展示

變動三角形塊、組件背景、標題欄等的顏色和字體，即可我得到追加示例的效果：

初級圖表三：人口金字塔

人口金字塔圖會顯示人口中各個年齡組的分布，常見主要用于此可視化類型的一種常見分布是按年齡列出來的女性和男性人口，如下圖：

1、數(shù)據(jù)加工

創(chuàng)建家族特色自助數(shù)據(jù)集，再添加字段0歲的人口數(shù)和性別，如下圖，

再新增一列年齡，并然后輸入字段為0歲，如下圖：

通過上述事項同樣的的操作三個如何處理其他年齡段的數(shù)據(jù)，處理后的業(yè)務包如下圖：

2、創(chuàng)建圖表

剛建儀表板并創(chuàng)建組件，選擇類型上面2020年規(guī)劃的人口普查自助數(shù)據(jù)集表，復制待結論指標區(qū)域的人口字段，如下圖：

為人口和人口1字段共有去添加明細過濾條件，性別不屬于男和性別屬于什么女，如下圖：

將年齡拉入橫軸，將人口和人口1字段都拖入縱軸，并在圖表類型處選擇類型對比柱狀圖，如下圖：

3、效果欄里點

此時在圖表預覽處即實現(xiàn)了通過年齡列出的男性和女性人口。我們還也可以為明確的男女調整不顯示顏色，將性別字段拖入圖形屬性下的顏色欄，如下圖：

高級圖表四：數(shù)據(jù)條

我們很清楚在Excel中可以不用來數(shù)據(jù)條功能，相當比較直觀的查找挑選區(qū)域中數(shù)值的大小情況，如下圖：

1、創(chuàng)建戰(zhàn)隊圖表

空白文檔儀表板，創(chuàng)建戰(zhàn)隊組件并中,選擇互聯(lián)網行業(yè)業(yè)務包下的訪問統(tǒng)計事實表，如下圖：

進入到組件祥細設置界面，將統(tǒng)計日期、訪問平臺字段拖進縱軸，將瀏覽量字段拉入橫軸，如下圖：

2、你選擇圖形

此時該圖形不自動可以展示為線型圖，我們是想展示的是數(shù)據(jù)條，并且在圖形屬性下的形狀欄中，選擇可以切換為柱形圖，如下圖：

3、效果調整

并且我們對橫軸的值軸進行設置，設置中軸刻度自定義中的的最值，取消選項卡軸標簽和周標題，如下圖：

點擊確認保存該值軸設置，而是可以設置中分類軸取消總是顯示軸標題。在圖形屬性下的大小欄，變動柱寬為大值，如下圖：

此時在圖表預覽處看到該數(shù)據(jù)條的效果，如下圖：

初級圖表五：百分百堆積起來柱狀圖

具體一點方法是新建項儀表板，待待結論指標欄再點擊去添加計算指標，如下圖：

添加的計算指標公式萬分感謝：

直接點擊判斷保存該計算指標。將產線與車間字段名拉入橫軸，計算指標字段拖進縱軸，并在圖表類型下中,選擇主分區(qū)柱形圖，如下圖：

同樣該橫縱軸字段，為計算出指標字段啟動剝落按鈕，并將等級字段逼入圖形屬性下的顏色欄，如下圖，同樣的為該計算指標字段系統(tǒng)設置數(shù)值格式為百分比；

終于多系列百分比堆積起來柱形圖的效果沒顯示:：

咋樣啊學會了了吧，感興趣大家可以再點下面的鏈接自己動手來試試：FineReport：_sourcemediaamputm_mediumtoutiaoamputm_campaignfine