為什么我的問(wèn)答只有展現(xiàn)量看不見(jiàn)閱讀量？#關(guān)于展覽量的分享#你知道閱讀量是怎么算的嗎:請(qǐng)耐心看兩分鐘，避免給對(duì)方做無(wú)用功。近日頭條系統(tǒng)升級(jí)后，每篇文章都會(huì)向作者展示展示量。現(xiàn)在把我的咨詢系統(tǒng)和我的驗(yàn)證以

為什么我的問(wèn)答只有展現(xiàn)量看不見(jiàn)閱讀量？

#關(guān)于展覽量的分享#你知道閱讀量是怎么算的嗎:請(qǐng)耐心看兩分鐘，避免給對(duì)方做無(wú)用功。

近日頭條系統(tǒng)升級(jí)后，每篇文章都會(huì)向作者展示展示量。現(xiàn)在把我的咨詢系統(tǒng)和我的驗(yàn)證以及我的驗(yàn)證的問(wèn)題和答案分享給朋友們:

一、展量:就是平臺(tái)向粉絲推薦你的文章的展數(shù)。非粉絲的展場(chǎng)數(shù)另計(jì)。

二、閱讀量:平臺(tái)按粉絲和非粉絲分別統(tǒng)計(jì)，然后合計(jì)文章的閱讀量。

三、為什么閱讀量很低？問(wèn)題就出在這里。很多讀者不點(diǎn)擊文章直接評(píng)論。不管評(píng)論多少字，閱讀量都不算。

四、正確方法如下:先點(diǎn)擊文章，然后閱讀瀏覽，再評(píng)論贊，這樣會(huì)計(jì)算出閱讀量。

第五，粉絲中，閱讀量要達(dá)到顯示量的5%左右，才算正常。非粉絲閱讀量的比例要低一些，閱讀量也要和自己的文章質(zhì)量有關(guān)。

讓 s真誠(chéng)關(guān)注對(duì)方，尊重作者和粉絲的勞動(dòng)成果，通過(guò)這種認(rèn)真互動(dòng)。

歡迎你評(píng)論《老崔》，也歡迎你告訴你的粉絲積極互動(dòng)，不要做無(wú)用功。

大家發(fā)布的文章的推薦量和閱讀量比例大概是多少？

經(jīng)常有做自媒體的家伙問(wèn)這樣的問(wèn)題。 "頭條文章推薦很多。閱讀量一定高嗎？ "或者， "為什么我們的文章質(zhì)量很高，推薦量和閱讀量卻是個(gè)位數(shù)？ "。很多自媒體人認(rèn)為，只要文章質(zhì)量好，推薦就會(huì)多，閱讀量就高。是這樣嗎？今天我們就從什么是推薦量、閱讀量、頭條的推薦機(jī)制以及推薦量對(duì)閱讀量的影響三個(gè)方面給大家簡(jiǎn)單分析一下兩者的關(guān)系。

首先，讓我們 讓我們來(lái)看看什么是推薦量和閱讀量。

一、推薦量和閱讀量

1.建議數(shù)量

推薦量是指頭條號(hào)發(fā)布的內(nèi)容被推薦給today 的頭條用戶信息流。通俗的解釋就是:頭條官方會(huì)對(duì)我們的文章進(jìn)行審核分類，然后推送給對(duì)這個(gè)內(nèi)容感興趣的用戶。有多少人看到我們文章的標(biāo)題，推薦的數(shù)量就是多少。例如，推薦量為5000，這意味著該文章已被推至today 5000人的頭條。

2.閱讀量

閱讀量是指用戶點(diǎn)擊進(jìn)入內(nèi)容詳情頁(yè)瀏覽的次數(shù)。說(shuō)白了就是實(shí)際點(diǎn)擊我們文章的人數(shù)，分為應(yīng)用內(nèi)閱讀和應(yīng)用外閱讀。應(yīng)用內(nèi)閱讀很容易理解，即閱讀我們?cè)趖oday s頭條客戶端，而應(yīng)用外閱讀則是用戶將文章分享到朋友圈、好友/群、等平臺(tái)軟件產(chǎn)生的閱讀。

那么，要了解推薦量和閱讀量的關(guān)系，首先要了解頭條的推薦機(jī)制是什么。

二、頭條推薦機(jī)制

1.獨(dú)創(chuàng)性

現(xiàn)在平臺(tái)上充斥著重復(fù)的內(nèi)容。有些好文章被多次使用，對(duì)創(chuàng)作者和用戶的影響都很大，所以現(xiàn)在頭條號(hào)很注重文章的原創(chuàng)性。如果我們的文章重復(fù)率比較高，平臺(tái)不會(huì)給我們太多推薦。相反，只有寫出有特色的文章，才能獲得高推薦。

2.垂直性

除了保持文章的原創(chuàng)性，還要在自己的領(lǐng)域發(fā)表文章，不能心血來(lái)潮想到什么就寫什么。如果我們是食品領(lǐng)域的賬號(hào)，文章要符合我們賬號(hào)的定位，發(fā)布所有關(guān)于食品的內(nèi)容。所謂術(shù)業(yè)有專攻。試想一下，你很難說(shuō)服一個(gè)賬號(hào)位于娛樂(lè)領(lǐng)域的作者寫一篇關(guān)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的文章。發(fā)布專業(yè)領(lǐng)域之外的內(nèi)容會(huì)降低賬號(hào)的垂直度評(píng)分，頭條可以 不要給這樣的文章貼上推薦的標(biāo)簽。

3.文章的標(biāo)題

這里需要注意的是，可以采取一些吸引人的標(biāo)題，比如提問(wèn)，拋出一些當(dāng)前的熱點(diǎn)問(wèn)題，從而與讀者產(chǎn)生互動(dòng)感。這里需要注意我們?cè)掝}的新穎度，別人已經(jīng)說(shuō)過(guò)，我們?cè)僬f(shuō)一遍，推薦度也不會(huì)高。此外，唐 不要做標(biāo)題黨，題目要和文章內(nèi)容一致。有時(shí)候?yàn)榱嗽黾油扑]量，我們會(huì)拿一些夸張的話題，比如 "100%的人會(huì)這樣做或者使用諸如 "震驚 "和 "驚呆了，很可能導(dǎo)致賬號(hào)被封禁。

標(biāo)簽

我們的文章在頭條平臺(tái)審核發(fā)布后，推薦的重要依據(jù)就是標(biāo)簽。該平臺(tái)將從我們的文章中提取關(guān)鍵詞作為標(biāo)簽。比如詹姆斯、科比、得分等詞匯出現(xiàn)在我們的文章中。系統(tǒng)會(huì)將這些關(guān)鍵字與分類詞庫(kù)中的關(guān)鍵字進(jìn)行比較。如果他們占的比例大，就會(huì)貼上分類的標(biāo)簽，推薦的時(shí)候會(huì)優(yōu)先考慮那些對(duì)分類感興趣的用戶。

那么，推薦量會(huì)如何影響閱讀量呢？

第三，推薦對(duì)閱讀量的影響

這里我們需要知道有一個(gè)很重要的數(shù)據(jù)，就是轉(zhuǎn)化率，轉(zhuǎn)化率閱讀/推薦。我們的文章通過(guò)審核后，一般情況下，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行分類，暫定推薦給小部分目標(biāo)用戶，然后根據(jù)用戶的反饋調(diào)整后續(xù)推薦量。

所以，第一次推薦后，如果點(diǎn)擊率低，系統(tǒng)會(huì)減少第二次推薦，否則，如果點(diǎn)擊率高，會(huì)增加推薦。比如我們的文章在通過(guò)評(píng)審后，第一次推薦給了2000個(gè)用戶。如果點(diǎn)擊率高，系統(tǒng)會(huì)再次推薦給更多用戶。直到過(guò)了時(shí)效期，推薦量才會(huì)逐漸下降。而且這篇文章的轉(zhuǎn)化率也會(huì)影響我們以后的文章推薦。如果我們的文章從一開(kāi)始就沒(méi)有吸引用戶點(diǎn)擊，轉(zhuǎn)化率一直很低，那么以后就不會(huì)再有推薦了。把它給我們。推薦數(shù)量是影響閱讀量的重要因素。如果你能把文章推薦給更多的用戶，就意味著更多的閱讀。

今天我從以上三個(gè)方面分析了頭條推薦和閱讀量的關(guān)系?？梢?jiàn)推薦量的增加對(duì)閱讀量的提升是很有幫助的。未來(lái)在文章內(nèi)容符合標(biāo)準(zhǔn)的前提下，可以在頭條的推薦機(jī)制上多下功夫，專注于如何增加我們的推薦。

希望能幫到你，謝謝！