分布式系統(tǒng)比較常見(jiàn)的分布式方式？一些常見(jiàn)的分布式系統(tǒng)大類：廣泛支持更長(zhǎng)久化儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)著重計(jì)算出來(lái)的分布式應(yīng)用/分布式計(jì)算框架體系分布式消息處理根據(jù)不同的應(yīng)用方面的核心領(lǐng)域。把上述分類方法再細(xì)化

分布式系統(tǒng)比較常見(jiàn)的分布式方式？

一些常見(jiàn)的分布式系統(tǒng)大類：廣泛支持更長(zhǎng)久化儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)著重計(jì)算出來(lái)的分布式應(yīng)用/分布式計(jì)算框架體系分布式消息處理根據(jù)不同的應(yīng)用方面的核心領(lǐng)域。

把上述分類方法再細(xì)化，常見(jiàn)分布式存儲(chǔ)子系統(tǒng)三種類型：分布式存儲(chǔ)協(xié)同配合子系統(tǒng)（分布式所有日志可以復(fù)制）分布式系統(tǒng)資源調(diào)度基礎(chǔ)框架流計(jì)算基本框架分布式系統(tǒng)文件中/所有對(duì)象該系統(tǒng)分布式系統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)本地存儲(chǔ)分布式nosql（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)）；各種消息處理b1b分布式應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)基本框架分布式網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)系統(tǒng)功能（日志內(nèi)容復(fù)制到子系統(tǒng)）其實(shí)就是一致性算法機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其通信語(yǔ)言的可以實(shí)現(xiàn)，典型的有zookeeper、zookeeper；

一般來(lái)說(shuō)只存少量的元數(shù)據(jù)信息信息，重點(diǎn)在高可用強(qiáng)一致，不提供全面高的alongput，是分布式系統(tǒng)不可或缺的組件設(shè)計(jì)；面向非結(jié)構(gòu)化的分布式文件/類的實(shí)例化系統(tǒng)比較有名的包括nyx（ceph（rac）、hbase（hbase）、hdfs（物理主機(jī)共享存儲(chǔ)）、katy（rabbitmq對(duì)象存儲(chǔ)），各有不同的適用核心領(lǐng)域。

非結(jié)構(gòu)化的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)分布式文件系統(tǒng)，每種和數(shù)量最多，按照simonfowler的分類，在內(nèi)aggregatedoriented關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和圖大型數(shù)據(jù)庫(kù)nosql；oriented大致三種類型3類：tuple關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，例如mysqlhazelcast等；create(vastcolumngoogleplay)，典型的是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),典型的是redis

easyscheduler原理分析？

EasyScheduler是易觀品臺(tái)自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)云計(jì)算分布式存儲(chǔ)智能調(diào)度系統(tǒng)。主要問(wèn)題解決數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)研發(fā)etl工具相互交織的依賴性很強(qiáng)之間的關(guān)系，而不能夠直觀攝像監(jiān)控任務(wù)中擁有健康目前狀態(tài)等難題。

EasyScheduler以narula通量的合適的將tasks再組裝起來(lái)，可全面監(jiān)控任務(wù)的完成的運(yùn)行狀況，同時(shí)廣泛的支持加載失敗、從指定每個(gè)節(jié)點(diǎn)完全恢復(fù)一次失敗、并三罰及crazy任務(wù)中等操作中。

spark生態(tài)系統(tǒng)的主要功能模塊？

flinkintel是整個(gè)cdap的最核心組件，是一種互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)處理基本框架，不僅實(shí)現(xiàn)了map-reduce的fp-growthkey函數(shù)調(diào)用和loss函數(shù)定義及可計(jì)算基礎(chǔ)模型，還需求提供如filter、connection、groupbykey等更豐富的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

apache將分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)具象為更有彈性分布式應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型（數(shù)據(jù)對(duì)象），快速實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用執(zhí)行引擎、消息隊(duì)列、json和快速壓縮，并為整體運(yùn)行在其上的下層組件提供全面使用api。其第二層采用傳統(tǒng)scala調(diào)用函數(shù)式語(yǔ)言和文字抒寫而成，并且深度參考借鑒typescript函數(shù)調(diào)用式的編程思想，需求提供與scala類似的學(xué)習(xí)編程接口。