有知道HBase使用場(chǎng)景有哪些的嗎？HBase簡(jiǎn)介HBase（Hadoopdatabase）是一個(gè)分布式、可擴(kuò)展、再朝列的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，本質(zhì)上是一個(gè)Key-Value系統(tǒng)，底層存儲(chǔ)基于條件HDFS

有知道HBase使用場(chǎng)景有哪些的嗎？

HBase簡(jiǎn)介HBase（Hadoopdatabase）是一個(gè)分布式、可擴(kuò)展、再朝列的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，本質(zhì)上是一個(gè)Key-Value系統(tǒng)，底層存儲(chǔ)基于條件HDFS，原生允許MapReduce計(jì)算框架，具有高吞吐、低延時(shí)的讀寫(xiě)特點(diǎn)。

HBase通常特性

HBase真包含很多不重要的特性，:：

強(qiáng)一致性讀寫(xiě)：HBase并不是最終一致性，完全是強(qiáng)一致性的系統(tǒng)，這讓HBase相當(dāng)更適合做西下高速的能量聚合操作。

手動(dòng)sharding：HBase的表在水平方向上以region為單位分布式存儲(chǔ)在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，當(dāng)region至少一定大小時(shí)，是會(huì)手動(dòng)split重新其分布數(shù)據(jù)。

自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移到：這是HBase高可用的體現(xiàn)，當(dāng)某一個(gè)節(jié)點(diǎn)故障下線時(shí)，節(jié)點(diǎn)上的region也會(huì)上線并會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)全部轉(zhuǎn)移到狀態(tài)良好的訓(xùn)練的節(jié)點(diǎn)上不了線。

再朝列的存儲(chǔ)：HBase是面向列的存儲(chǔ)系統(tǒng)，相同特征（列族完全相同）的數(shù)據(jù)會(huì)被最好就是弄到一起，這能夠提高增強(qiáng)數(shù)據(jù)加載的效率。

無(wú)縫貼合增強(qiáng)Hadoop：HBase被定義法為Hadoopdatabase，應(yīng)該是基于條件HDFS做的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，另外原生的支持MapReduce計(jì)算引擎。

太客氣禮貌的API操作：HBase需要提供了簡(jiǎn)單易用的JavaAPI，另外需要提供了Thrift與REST的API供非Java環(huán)境建議使用。

BlockCache與BloomFilter：查詢優(yōu)化系統(tǒng)方面HBase允許BlockCache與BloomFilter，讓HBase還能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)做高效網(wǎng)上查詢。

什么時(shí)候建議使用HBaseHBase才是一款NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，并不能不能解決的辦法所有問(wèn)題。關(guān)于我們?cè)趯?shí)際中生產(chǎn)過(guò)程中柯西-黎曼方程哪些條件的時(shí)候也可以你選HBase作為底層存儲(chǔ)，這里提出幾點(diǎn)建議：

1、數(shù)據(jù)量規(guī)模的很龐然

一般情形，單表數(shù)據(jù)量如果唯有百萬(wàn)級(jí)或是更少，不是什么的很我建議你使用HBase而估計(jì)考慮關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有夠滿足用戶的需求；單表數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬(wàn)或則十億百億的時(shí)候，并且伴有較高并發(fā)，可以不確定建議使用HBase。這要注意是充分利用好分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，如果數(shù)據(jù)量都很小，單個(gè)節(jié)點(diǎn)就能比較有效存儲(chǔ)的話則其他節(jié)點(diǎn)的資源可能會(huì)存在地浪費(fèi)。

2、要求是實(shí)時(shí)自動(dòng)的點(diǎn)網(wǎng)站查詢

HBase是一個(gè)Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)默認(rèn)對(duì)Rowkey即行鍵做了索引優(yōu)化，所以我就算是數(shù)據(jù)量非常龐然，依據(jù)什么行鍵的查詢效率仍然會(huì)很高，這使得HBase相當(dāng)合適依據(jù)行鍵做單條記錄的查詢。真心只能證明的是，不能依據(jù)行鍵的一部分做范圍網(wǎng)站查詢，這里牽涉到Rowkey的設(shè)計(jì)問(wèn)題，不再繼續(xù)無(wú)需多言。

3、還能夠不能容忍N(yùn)oSQL短板

前面提到了NoSQL并不能不能解決所有問(wèn)題，HBase也是差不多，假如業(yè)務(wù)場(chǎng)景是要事務(wù)支持、奇怪的關(guān)聯(lián)網(wǎng)上查詢等，不見(jiàn)意建議使用HBase。HBase有它更適合的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，我們沒(méi)法過(guò)分苛責(zé)它還能夠幫我們能解決所有問(wèn)題。

4、數(shù)據(jù)分析需求并不太多

雖然說(shuō)HBase是三個(gè)向大列的數(shù)據(jù)庫(kù)，但它有什么于真正的列式存儲(chǔ)系統(tǒng)比如說(shuō)Parquet、Kudu等，再算上自身存儲(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)，讓HBase并不擅長(zhǎng)做數(shù)據(jù)分析，的或說(shuō)數(shù)據(jù)分析是HBase的弱項(xiàng)，所以才如果沒(méi)有比較多的業(yè)務(wù)需求應(yīng)該是就是為了做數(shù)據(jù)分析，比如做報(bào)表，那你不我建議你再不使用HBase。

要是能夠柯西-黎曼方程上列的幾點(diǎn)，硬件條件也滿足的情況下，莫名建議考慮到建議使用HBase充當(dāng)?shù)讓哟鎯?chǔ)幫忙解決你的問(wèn)題。

HBase使用場(chǎng)景由于HBase豐富地的特性，再加自身的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力與大規(guī)模數(shù)據(jù)并發(fā)訪問(wèn)能力，也讓HBase應(yīng)用更加廣泛。目前早就在金融、交通、醫(yī)療、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、IoT等許多領(lǐng)域有了最佳實(shí)踐，牽涉到訂單/賬單存儲(chǔ)、用戶畫(huà)像、時(shí)空/時(shí)序數(shù)據(jù)、對(duì)象存儲(chǔ)、Cube分析等各個(gè)使用場(chǎng)景。

xrc有什么配置？

XRC是IBM公司的一種實(shí)現(xiàn)主機(jī)右行耦合技術(shù)及磁盤(pán)硬件利用的一種遠(yuǎn)程異步模式u盤(pán)拷貝技術(shù)。XRC的數(shù)據(jù)拷貝技術(shù)的執(zhí)行主體是SDM(System Data Mover)系統(tǒng)，SDM共同負(fù)責(zé)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地將主站點(diǎn)磁盤(pán)上的數(shù)據(jù)鏡像拷貝到近距離攻擊的備份站點(diǎn)磁盤(pán)中。XRC過(guò)程I/O數(shù)據(jù)流過(guò)程包括下面4個(gè)步驟:

1）主站點(diǎn)的生產(chǎn)系統(tǒng)(Primary System)將數(shù)據(jù)寫(xiě)入到生產(chǎn)磁盤(pán)PrimaryHDDsystem)的Cache。

2）每個(gè)數(shù)據(jù)I/O都有一個(gè)時(shí)間戳。生產(chǎn)磁盤(pán)向生產(chǎn)系統(tǒng)做出反應(yīng)寫(xiě)I/O操作都結(jié)束了。

3）SDM系統(tǒng)實(shí)際連接到到生產(chǎn)磁盤(pán)的通道，從Cache中加載該10數(shù)據(jù)。SDM將從差別生產(chǎn)磁盤(pán)讀來(lái)的I/O數(shù)據(jù),遵循時(shí)間戳的順序并且排序后，排成一個(gè)一致性數(shù)據(jù)組(Consistent Group)。SDM將一致性數(shù)據(jù)組先寫(xiě)入文件日志文件。

4)SDM系統(tǒng)寫(xiě)入軟件備份站點(diǎn)的備份磁盤(pán)系統(tǒng)中(SecondaryHDDSystem)中。在SDM寫(xiě)操縱文件中上標(biāo)一致性數(shù)據(jù)組寫(xiě)入軟件備份磁盤(pán)系統(tǒng)。