spss相關(guān)性分析的類型？相關(guān)性是指兩個變量之間變化趨勢的一致性。如果兩個變量的變化趨勢一致，那么就可以認為這兩個變量之間存在一定的關(guān)系(但要說存在一定的關(guān)系，必須是兩個具有實際經(jīng)濟意義的變量)。相關(guān)

spss相關(guān)性分析的類型？

相關(guān)性是指兩個變量之間變化趨勢的一致性。如果兩個變量的變化趨勢一致，那么就可以認為這兩個變量之間存在一定的關(guān)系(但要說存在一定的關(guān)系，必須是兩個具有實際經(jīng)濟意義的變量)。相關(guān)分析也是常用的統(tǒng)計方法，用SPSS統(tǒng)計軟件操作也很簡單。具體方法步驟如下。

方法步驟

一個

選取理論上有關(guān)聯(lián)的兩個變量，如X和Y，將數(shù)據(jù)輸入SPSS。

2

一般來說，X和Y的趨勢是一致的。

三

為了解決相似性，采用SPSS對其進行分析，從分析-相關(guān)-雙變量。

四

打開二元相關(guān)對話框，將所選的x和y導(dǎo)入變量窗口。

五

然后選擇皮爾遜相關(guān)系數(shù)作為相關(guān)系數(shù)，另外兩個也可以選擇。這只是統(tǒng)計方法上的細微差別，一般不影響結(jié)論。

六

單擊確定，在結(jié)果輸出窗口中顯示相關(guān)性分析的結(jié)果?？梢钥吹絏和Y的相關(guān)系數(shù)是0.766，對應(yīng)的顯著性是0.076。如果顯著性水平設(shè)置為0.05，則不通過顯著性檢驗，即雖然兩個變量總體趨勢一致，但不顯著。

需要注意的事項

相關(guān)性分析研究的是兩個變量之間的相關(guān)性，但是你研究的兩個變量必須是相關(guān)的。如果你做歷年總?cè)丝诤湍闵砀叩南嚓P(guān)分析，分析結(jié)果會有顯著相關(guān)，但沒有實際意義，因為總?cè)丝诤湍闵砀叨荚谥饾u增加，從數(shù)據(jù)上看是一致的，但沒有實際意義。

趨勢卡方檢驗與卡方檢驗的區(qū)別？

當費率按自然順序分層時，我們可以用一般的卡方檢驗比較各組費率的差異，如果要分析費率是否隨分層而變化，可以用趨勢卡方檢驗。如果沒有單調(diào)趨勢，則不需要進行趨勢卡方檢驗。

SPSS中的卡方檢驗:分析-描述性統(tǒng)計-交叉表

spss三期移動平均法怎么操作？

一次移動平均法是指將觀測期的數(shù)據(jù)在一定跨度內(nèi)由遠到近進行平均，以最后一次移動平均為依據(jù)確定預(yù)測值的一種預(yù)測方法。該過程可以表示如下:1 .計算觀察期的移動平均值；2.以各年移動平均線為基礎(chǔ)，計算各年移動平均線的趨勢變化值；3.將上一年的移動平均值與趨勢增長值相加，得到預(yù)測期的預(yù)測值。

在確定趨勢變化值時，若年度趨勢變化值相對穩(wěn)定，可將最近一年的趨勢變化值作為平均年度趨勢變化值；如果各年間的趨勢變化差異較大，可將趨勢變化值再次平均，將最后一次趨勢值累加作為趨勢變化平均值，或用算術(shù)平均法求其平均值。