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如何用docker創(chuàng)建MYSQL環(huán)境?

再用官方mysql鏡像吧,做個端口映射包括磁盤掛載能力就可以我用,不需要配置,開箱即用。

各位Coder都是怎么學(xué)習(xí)新技術(shù)的?

以本人工作不5年經(jīng)驗來說,個人學(xué)習(xí)方法有以上幾點(diǎn)

1,主要是在項目中自學(xué),不過這也自學(xué)新技術(shù)最方便的,能快速成長!

2,多向身邊大牛請教高人

3,買書,看文檔,看視頻,逛博客等,自己應(yīng)該是拒絕去自學(xué),技術(shù)時時想自動更新,必須抽時間去學(xué)

當(dāng)然了是一天項目中遇上技術(shù)都學(xué)不完,被工作攛掇走??!

在一個秋高氣爽的早晨,突然之間,老大微笑的向我慢慢走過來:

樊瑞,最近項目時不時會出異常,日志就沒在處理,講起來比較麻煩的話,

你用shell把日志處理再看看!

又兩天,

樊瑞,公司有個內(nèi)部服務(wù)器不太比較穩(wěn)定,還是沒有不能找到原因,

你去重新下載找太服務(wù)器,然后再和超過這臺重新搭建mysql主從備分,要不然測試3數(shù)據(jù)丟失!

...

樊瑞,你的技術(shù)棧比較比較十分豐富,

聽說過serverless你比較比較知道一點(diǎn),出個文檔,過兩天給大家能分享下!

...

果然沒事的話了,唉,總是會讓我搭建各種各樣的環(huán)境,

趕快偷偷多寫一些dokcerfile,以后堆建環(huán)境的時候,就是可以一鍵備份形成完整環(huán)境了!

依舊沒敢真接從dockerhub上直接下載鏡像了,居然還帶挖礦病毒,狗皮膏藥型的,

不錯是測試服務(wù)器,不然的話真玩完兒了!

壓力安裝驅(qū)動:項目上遇到的問題,bug死活不愿意自己去清楚新的知識努力專研文檔

自我驅(qū)動:平常就看下博客,看下新的發(fā)展,文檔之類的

盡量學(xué)又不是目的是新技術(shù)而怎么學(xué)習(xí)新技術(shù)

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容?

這是一個非常好的問題,充當(dāng)一名IT從業(yè)者,而都是一名教育工作者,我來問下。

大數(shù)據(jù)經(jīng)由多年的發(fā)展,已經(jīng)逐漸無法形成了一個比較龐大且系統(tǒng)的知識體系,整體的技術(shù)成熟度也巳經(jīng)比較好高了,因此當(dāng)前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會有一個比較比較好的學(xué)習(xí)體驗。

因此大數(shù)據(jù)牽涉到到的內(nèi)容比較比較多,并且大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)領(lǐng)域也有都很絲絲相扣的聯(lián)系,因為在學(xué)大數(shù)據(jù)的時候,既也可以從技術(shù)角度向北出發(fā),也可以不稱王稱霸行業(yè)來學(xué)大數(shù)據(jù)。對于學(xué)生來說,可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系來自學(xué),而是對職場人來說,可以結(jié)合自身的行業(yè)和崗位任務(wù)來學(xué)大數(shù)據(jù)。

不論是學(xué)生還是職場人,要想學(xué)大數(shù)據(jù)都不需要手中掌握以上幾個都差不多內(nèi)容:

第一:計算機(jī)基礎(chǔ)知識。計算機(jī)基礎(chǔ)知識相對于學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的,其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫這三方面知識是你必須學(xué)習(xí)的。編程語言這個可以從Python又開始學(xué)起,但如果未來要普通機(jī)電設(shè)備專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā),也可以從Java就開始學(xué)起。計算機(jī)基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)更具是有的難度,學(xué)習(xí)過程中要如此重視實驗的作用。

第二:數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價值化”,數(shù)據(jù)價值化的過程一定離不開數(shù)據(jù)分析,所以我才是數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識就比較好最重要了。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)對此大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長空間有比較重要的是的影響,所以必須得非常重視這兩個方面知識的學(xué)習(xí)。

第三:大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都離得開大數(shù)據(jù)平臺的支撐,大數(shù)據(jù)平臺比較復(fù)雜到分布式存儲和分布式計算等統(tǒng)領(lǐng)性功能,完全掌握大數(shù)據(jù)平臺也會相對于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系連成較深的認(rèn)知程度。對于初學(xué)者來說,這個可以從Hadoop和Spark開始學(xué)起。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)幾千年,目前也在帶計算機(jī)專業(yè)的研究生,通常的研究方向幾乎全部在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會陸續(xù)寫一些麻煩問下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,比較感興趣朋友也可以打聽一下我,相信當(dāng)然會收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題,的或是考研方面的問題,都也可以在評論區(qū)留言,也可以私戳我!