非IT行業(yè)，零基礎(chǔ)自學(xué)Python，選什么書？這是我給大家提供的Python學(xué)習(xí)路線：入門教程面向?qū)ο缶幊?.jquery初學(xué)者CSS基礎(chǔ)初學(xué)者大致了解語言編程基礎(chǔ)初級教程與GitHub爬蟲基礎(chǔ)晉階項

非IT行業(yè)，零基礎(chǔ)自學(xué)Python，選什么書？

這是我給大家提供的Python學(xué)習(xí)路線：

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項目實戰(zhàn)之購物系統(tǒng)

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做數(shù)據(jù)可視化，需要用到哪些知識與技術(shù)？

以及一名十年經(jīng)驗的咨詢顧問，做過的項目里面難免會牽涉到一些數(shù)據(jù)可視化的需求和知識；但是本科畢業(yè)于國內(nèi)排名中前10的某大學(xué)數(shù)學(xué)系，可以算有一些還比較好的基礎(chǔ)。收拾看看回答您的問題，供您可以參考。至于我的頭條號“數(shù)據(jù)圖日日看”會有定時查找一些數(shù)據(jù)可視化的案例和知識，記得關(guān)注。

這里我會從：1.什么是數(shù)據(jù)可視化、2.要做數(shù)據(jù)可視化、3.怎末做數(shù)據(jù)可視化、4.主流五階路線、5.可視化技術(shù)與工具，共五個方面來數(shù)次成立共知識框架，針對性問您的問題。

一、什么是數(shù)據(jù)可視化我不不喜歡直接復(fù)制粘貼定義，我的簡單思想感情是：把（表格的行和列繁瑣的數(shù)字）---轉(zhuǎn)成---r26（很直觀的形象的一幕了然的容易理解的絕對好看的）平面圖或者立體圖，甚至連是立體3D模型。

來張截圖鎮(zhèn)下場。和有些人追求無窮的創(chuàng)新無限炫酷差別，我其實，可讀性r26美觀性a8創(chuàng)新性。

也有個分類，我感覺確實是合適的：數(shù)據(jù)可視化反正是個寬泛的定義，還這個可以可分“信息圖/數(shù)據(jù)圖”-“Infographic”和“可視化”-“DataVisualization”兩個方向，前者用于網(wǎng)站、期刊雜志等媒體，有社會傳播需求；后者用于商業(yè)/數(shù)據(jù)分析，主要用于接受商業(yè)分析和決策支持。

二、為啥數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化的再目的：精準而急速、簡單點又詳細地傳遞信息和知識。

數(shù)據(jù)可視化的結(jié)果目的：數(shù)據(jù)可視化還能夠更深和裝備強化受眾對此數(shù)據(jù)的理解和記憶。為什么不呢？而且可視化能將不可見的數(shù)據(jù)現(xiàn)象轉(zhuǎn)化成為可見的圖形符號，能將錯綜復(fù)雜、雖然很難解釋和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，建立起先聯(lián)系和關(guān)聯(lián)，突然發(fā)現(xiàn)規(guī)律和特征，我得到更有商業(yè)價值的洞見和價值。

三、怎莫做數(shù)據(jù)可視化大部分，先不談低階的操作，只談基本都的流水操作。

是需要說信息圖這類，這類偏設(shè)計，較為輕數(shù)據(jù)分析。的確是設(shè)計/平面設(shè)計的延申子分類，和數(shù)據(jù)可視化的十字交叉子分類。怎摸做呢：

1.弄清楚能做的可視化的材料和數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)（最起碼是邏輯結(jié)構(gòu)，排列次序/因果……，以時間軸來看的（例如XX發(fā)展史和分析），以地區(qū)來看的（比如XX病各地發(fā)病率），以流程關(guān)系來看的（諸如XX轉(zhuǎn)化率結(jié)論）。

2.你選擇風(fēng)格，包括但不限于調(diào)色板、字體、圖標、標題等等，要從1）誰看，2）什么場合看，什么媒體傳播，3）用什么設(shè)備看，手機和電腦相同，這三個方面來選擇風(fēng)格。

-----------這些東西展開攻擊都能寫專題文章了，請查哈我，我會在7月份一點點地寫完整。

3.新的整理材料，用設(shè)計者的思維。4.選擇類型適合的圖表類型，參照下圖。差不多圖？關(guān)系圖？分類分組圖？兩種類型？那妥的，如果對下圖有疑問，感謝評論或私信給我我溝通交流（我會閑著做個中文版，公告到我的頭條號“數(shù)據(jù)圖每日里看”，歡迎您關(guān)注）。

5.畫紙上草圖。理很清楚邏輯。

6.再打開軟件又開始繪圖了。一般全是Adobe全家桶、PowerPoint、Keynote、的或一些簡單的前端套件。

對于真數(shù)據(jù)可視化這個也很急切。因為更偏數(shù)據(jù)分析，商業(yè)分析和決策支持，所以才做更靈活。可是也脫最感謝以下內(nèi)容：收集到清洗數(shù)據(jù)、分析維度、弄清楚目的（現(xiàn)狀分析、原因/因果分析、預(yù)測模型）、后再建模、模型測試3、洞察結(jié)論接著優(yōu)化模型驗證、接著你選適合的邏輯結(jié)構(gòu)選擇適合的圖表、形成完整可視化圖表。甚至也有一些相冊的BI模型，要不斷的輸入輸出。這里牽涉到到Excel、BI工具軟件、Python等等。四、三階數(shù)據(jù)可視化有一位專家和我提過，數(shù)據(jù)可視化是整個數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的最后一個環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)可視化之前，我們需要對原始數(shù)據(jù)并且可以清洗處理，SQL是必備工具，數(shù)據(jù)處理之后才是分析和可視化。想罷來了晉階方向：商業(yè)智能BI與閃圖交互圖表。

所以才，想學(xué)好SQL，學(xué)商業(yè)智能BI工具和學(xué)習(xí)怎么做相冊交互圖表。

五、數(shù)據(jù)可視化工具推薦這個東西剛?cè)腴T用不著數(shù)學(xué)專家，可是要擁有專家，是需要有數(shù)學(xué)思維。

工具斷的地有新的東西要學(xué)。

、D3.js、Three.js；和開發(fā)語言R、Python；

2.數(shù)據(jù)報表類：Excel和SQL，日常洗護的報表制作，非常易學(xué)實用；

3.可視化BI類：比如說Tableau（還未被Salesforce收購了），更再地根據(jù)業(yè)務(wù)分析。

別外我的頭條號“數(shù)據(jù)圖每日看”會定時公告一些數(shù)據(jù)可視化的案例和知識，以及我以為比較不錯的材料我推薦，記得關(guān)注。