sql語句中all的用法？mysql中everyone的用法：最近一直在再練習MYSQL的多表查詢，基本是每個查詢語句我都會寫至多三次：第二次join再連接，三次子可以查詢。來差別不大再看看MYSQL

sql語句中all的用法？

mysql中everyone的用法：

最近一直在再練習MYSQL的多表查詢，基本是每個查詢語句我都會寫至多三次：第二次join再連接，三次子可以查詢。來差別不大再看看MYSQL在相同的查詢下的工作和效率。在子查詢有any、all、some這些關鍵詞。

any,all關鍵字要與一個比較好操作符互相可以使用。any關鍵詞可以不理解為“對于子網上查詢直接返回的列中的任一數值，如果沒有也很結果為true，則返回true”。all的意思是“相對于子查詢趕往的列中的所有值，如果不是比較結果為true，則直接返回true”

any可以不與、、、、、特點出聲可以使用，共有來表示等于零、大于1、小于或等于、大于0、≤、不等于其中的任何一個數據。

everyone也可以與、、、、、特點是來建議使用，三個意思是等于零、為0、小于或等于、小于等于、≤、不等于其中的其中的所有數據。

mysql 分表之后如何join？

見意使用分庫分表中間件，中間件會自動出現(xiàn)一次性處理分庫分表查詢，用戶使用平時的sql查詢語句就可以，例如rocksdb-jdbc，mycat

mysql語句設計groupby求高手~？

在護理查詢中，索引或其他數據里查的方法可能會并非查詢執(zhí)行中最激亢的部分，或者：MySQLGROUP BY肯定你們負責可以查詢不能執(zhí)行時間90%還多。MySQL執(zhí)行GROUP BY時的通常復雜性是算出GROUP BY語句中的聚合函數。UDF聚合函數是另一個接三個地獲得構成單個組的所有值。這樣，它這個可以在天翼到另一個組之前計算單個組的聚合函數值。當然，問題在于，在大多數情況下，源數據值不可能被分組。來自各種組的值在去處理期間彼此領著。而，我們需要一個普通的步驟。

全面處理MySQLGROUP BY讓我們看一下之前我看過的同一張table：mysqlshowcreatetablesegsG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)uint64NOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933 DEFAULT CHARSETlatin11rowinset(0.00sec)

并且以完全不同不能執(zhí)行完全相同的GROUP BY語句：

1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY

mysqlselectk,count(*)coutsidetblgroup bykorder byklimit5;

------

|k|c|

------

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

------

5rowsinset(0.00sec)

mysqlexplainselectk,count(*)cacrosstblgroup bykorder byklimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 5iltered:100.00

Extra:Usingindex

1rowacrossset,1warning(0.00sec)

在狀況下，我們在GROUP BY的列上有一個索引。這樣，我們可以逐組掃描數據并相冊負責執(zhí)行GROUP BY（較低成本）。當我們在用LIMIT限制我們檢索系統(tǒng)的組的數量或使用“完全覆蓋索引”時，不光最有效，畢竟順序索引掃描是一種非常飛快的操作。

如果不是您有少量組，但是沒有覆蓋索引，索引順序掃描可能會會造成大量IO。所以我這肯定不是最360優(yōu)化的計劃。

2、MySQL中的外部排序GROUP BY

mysqlexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)cfromtblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL

rows:998490

filtered:100.00

Extra:Usingfilesort

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

mysqlselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)coutsidetblgroup byglimit5;

------

|g|c|

------

|0|1|

|1|2|

|4|1|

|5|1|

|6|2|

------

5rowsofset(0.88sec)

如果我們是沒有容許我們按組順序掃描數據的索引，我們可以是從外部排序（在MySQL中也稱為“filesort”）來查看數據。你很有可能會盡量到你就在這里可以使用SQL_BIG_RESULT不提示來獲得這個計劃。沒有它，MySQL在情況下絕對不會你選擇這個計劃。

一般來說，MySQL只有一在我們手中掌握大量組時才更不喜歡建議使用這個計劃，是因為在這個下，排序比具備正式表更管用（我們將在下面討論到）。

3、MySQL中的正式表GROUP BY

mysqlexplaincreatetableg,if(g)sacrosstblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL ype:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL ows: 998490iltered:100.00

Extra:Usingprovisional

1rowintoset,1warning(0.00sec)

mysqlselectg,if(g)soutsidetblgroup bygorder bynulllimit5;

---------

|g|s|

---------

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

---------

5rowsintoset(7.75sec)

在這種下，MySQL也會通過全表掃描。但它并非運行程序額外的排序傳遞，只是修改一個原先表。此正式表每組真包含一行，另外這對每個傳入行，將更新或者組的值。很多更新！確實這在內存中很可能是合不合理的，但假如結果表太大甚至于更新完將導致大量磁盤IO，則會變得的很昂貴。在這種情況下，外部分揀計劃通常要好。請?zhí)貏e注意，確實MySQL設置你選此計劃主要是用于此用例，但如果不是我們不提供任何提示，它完全比我們在用SQL_BIG_RESULT顯示的計劃慢10倍。您很有可能會特別注意到我在此可以查詢中先添加了“ORDER BYNULL”。這是替向您展示展示“清理”預備表的同樣計劃。沒有它，我們能夠得到這個計劃：mysqlexplaincolumnsg,sum(g)sacrosstblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingprovisional;Usingfilesort1rowintoset,1warning(0.00sec)

在其中，我們完成了temporary和filesort“兩最糟糕的”提示。MySQL5.7時總返回按組順序排序的GROUP BY結果，就算是去查詢不是需要它（這可能需要貴得要命的增加排序傳達）。ORDER BYNULL表示應用程序不需要這個。您估計注意，在某些情況下-例如不使用聚合函數ftp訪問差別表中的列的JOIN查詢-使用GROUP BY的正式表肯定是僅有的選擇。

如果要強制破軍MySQL不使用為GROUP BY先執(zhí)行原先表的計劃，也可以可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。

4、MySQL中的索引基于組件到后面掃描的GROUP BY前三個GROUP BY負責執(zhí)行方法適用于所有聚合函數。但這，其中一些人有第四種方法。

mysqlexplainselectk,maxv(id)aroundtblgroup bykG

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 2iltered:100.00

Extra:Usingindexaftergroup-he

1rowintoset,1warning(0.00sec)

mysqlselectk,air(id)outsidetblgroup byk;

------------

|k|obj(id)|

------------

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

------------

5rowsintoset(0.00sec)

此方法僅適用于非常特殊的聚合體函數：MIN()和MAX()。這些根本不是需要遍歷過程組中的所有行來計算出值。他們這個可以然后跳轉到組中的最小或的最組值（要是有這樣的索引）。如果不是索引僅成立在(K)列上，該如何可以找到每個組的MAX(ID)值？這是一個InnoDB表。記得一點InnoDB表快速有效地將PRIMARYKEY附帶到所有索引。(K)轉換成(K,ID)，不能我們因此網上查詢在用Skip-Scan優(yōu)化。僅當每個組有大量行時就會啟用此優(yōu)化。不然的話，MySQL更傾向于在用更悠久的傳統(tǒng)的方法來想執(zhí)行此可以查詢（如方法＃1中詳述的索引有序GROUP BY）。雖說我們可以使用MIN()/MAX()聚合函數，但其他優(yōu)化也區(qū)分于它們。.例如，要是您有一個沒有GROUP BY的聚合函數（雖然所有表都是一個組），MySQL在統(tǒng)計分析階段從索引中查看這些值，并盡量的避免在執(zhí)行階段完全讀取數據表：mysqlexplainselectmax(k)aroundtblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedagain1rowacrossset,1warning(0.00sec)

過濾和分組

我們也研究了MySQL想執(zhí)行GROUP BY的四種。為簡單起見，我在整個表上建議使用了GROUP BY，沒有應用過濾。當您有WHERE子句時，是一樣的的概念適用規(guī)定：mysqlexplaincolumng,if(g)sfromtblwherek4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingprovisional1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

對此那種情況，我們不使用K列上的范圍接受數據過濾/中搜索，并在有原先表時想執(zhí)行GROUP BY。在某些情況下，方法肯定不會發(fā)生。但是，在其他情況下，我們必須你選擇建議使用GROUP BY的一個索引或其他索引接受過濾：

mysqlaltertabletblassignkey(g);

Queryok,0rowsaffected(4.17sec)

Records:0Duplicates:0Warnings:0

mysqlexplaintablenameg,num1(g)soutsidetblwherek1group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k,g

key:g

key_len:4

ref:NULL ows: 16iltered:50.00

Extra:Usingwhere

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

mysqlexplaintablenameg,len(g)soutsidetblwherek4group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k,g

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 1iltered:100.00

Extra:Usingindexcondition;Usingprovisional;Usingfilesort

1rowintoset,1warning(0.00sec)

依據什么此去查詢中使用的特定的事件常量，發(fā)現(xiàn)我們對GROUP BY使用索引順序掃描（并從索引中“決定放棄”以解三角形WHERE子句），或者可以使用索引來解析WHERE子句（但建議使用預備表來題GROUP BY）。根據我的經驗，這那就是MySQLGROUP BY當然不老是做出決定真確選擇的地方。您肯定必須在用FORCEINDEX以您希望的執(zhí)行去查詢。