碩士期間攻讀深度學習還是自然語言處理好？這兩個方向是沒有任何的，因此是相互協(xié)作的。研究方向并也不是禁錮的，深度學習的研究更占優(yōu)勢于算法層面的研究，比如你用什么的方法確立極其優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可是沒有應(yīng)用

碩士期間攻讀深度學習還是自然語言處理好？

這兩個方向是沒有任何的，因此是相互協(xié)作的。研究方向并也不是禁錮的，深度學習的研究更占優(yōu)勢于算法層面的研究，比如你用什么的方法確立極其優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可是沒有應(yīng)用到的支撐也是不夠完美無暇，而自然語言這個可以以及深度學習方面的一個應(yīng)用點如果考慮的研究方向是恐怕語言，這樣的話很可能更比較擅長于應(yīng)用層面，解決現(xiàn)實問題，.例如自然語言理解，名稱之前體能識別等，不過應(yīng)用形式是依賴性太強于好的算法的，所以我也不需要對算法進行改進于創(chuàng)新不過這要加強具體的換算問題來考慮到，而一個不高端的方法是將深度學習方法來幫忙解決自然語言處理的問題。如果你是，你選擇深度學習方向，只不過去學習的課程里面更偏向于深度學習或則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，中,選擇自然語言，學的課程更占優(yōu)勢于自然語言方面，只不過，不過！研究生的課程有一部分是公共考試和必修的，這要看你報的大專業(yè)，另一部分依賴感于你的興趣和你的導(dǎo)師，是可以不商量一下的。不必糾結(jié)，研究生的學習，是給你一個做研究自己興趣的平臺，問一問自己更喜歡什么吧。祝好！記得關(guān)注我的頭條號

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不使用ast抽象化語法樹編譯程序模板，之后是從渲出函數(shù)3d渲染