spss各個維度權(quán)重？確認數(shù)據(jù)的權(quán)重都是接受數(shù)據(jù)分析的重要的是前提?？梢杂脕鞸PSS的因子分析方法來可以確定權(quán)重。主要步驟是:(1)必須將數(shù)據(jù)標準化，這是考慮到相同數(shù)據(jù)間的量綱不匹配，以致要要無量綱化

spss各個維度權(quán)重？

確認數(shù)據(jù)的權(quán)重都是接受數(shù)據(jù)分析的重要的是前提。可以用來SPSS的因子分析方法來可以確定權(quán)重。主要步驟是:

(1)必須將數(shù)據(jù)標準化，這是考慮到相同數(shù)據(jù)間的量綱不匹配，以致要要無量綱化。

(2)對標準化后的數(shù)據(jù)并且因子分析(主成分方法)，不使用方差最大化旋轉(zhuǎn)。

(3)寫出主因子單打得分和每個主因子的方程貢獻率。Fjβ1j*X1β2j*X2β3j*X3……βnj*XnFj偏于成分(j1、2、……、m)，X1、X2、X3、……、Xn為各個指標，β1j、β2j、β3j、……、βnj為各指標在主成分Fj中的系數(shù)內(nèi)線得分，用ej意思是Fj的方程貢獻率。

(4)求出指標權(quán)重。ωi[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi是指標Xi的權(quán)重。

因子分析相關(guān)性矩陣分析？

對SPSS來說，然后用各種的數(shù)據(jù)就可以不參與因子分析，相關(guān)系數(shù)矩陣只是因為其生成氣體結(jié)果的一部分，根本不用先鍵入相關(guān)系數(shù)矩陣，再做個因子分析，這樣的話SPSS反到做不進去

spss因子分析不理想，如果檢驗效度？

這需要看你問卷的具體一點問題，要是你問卷中包含若干量表，則是需要對每一個量表參與效度分析（KMO和巴特利檢驗及因子分析），如果不是你整張問卷那就是幾張普通的調(diào)查問卷的話，對問卷參與整體的效度分析就可以了。

spss因子分析的各因子的內(nèi)部一致性系數(shù)？

Spss，內(nèi)部一致性信度分析專用是科隆巴赫阿爾法系數(shù)。在spss度量下拉菜單當中，找到克隆巴赫阿爾法系數(shù)，直接點擊按鈕就也可以求出內(nèi)部一致性信度

怎么用SPSS做因子分析，具體的步驟是什么，哪位大神來詳細解答下?。?/h2>

可以不在用免費spssau結(jié)束因子分析，可特點幫助手冊的案例懂的速度更快。

通常有三個步驟：最先是推測是否需要合適進行因子分析第二步是因子與題項對應(yīng)關(guān)系判斷第十步是因子命名原則。不過在此之前:確認是否接受因子分析。主要注意看KMO值大小，象KMO值為00.6那就證明適合參與因子分析。第二步:分離提取因子，因子與題項對應(yīng)關(guān)系判斷?？匆蜃拥奶崛∏闆r，以及因子載荷系數(shù)，總結(jié)題項與因子的對應(yīng)關(guān)系。第四步:因子以此命名。在第二步徹底刪除掉不比較合理題項后,另外再確認因子與題項對應(yīng)關(guān)系良好的思想品德后,則可加強因子與題項對應(yīng)關(guān)系,對因子并且命名。步驟可閱讀什么網(wǎng)spssau解決手冊：因子分析-SPSSAU