擬合是什么意思？配件簡(jiǎn)介如果待定函數(shù)是線性的，則稱為線性擬合或線性回歸(主要在統(tǒng)計(jì)學(xué)中)，否則稱為非線性擬合或非線性回歸。表達(dá)式也可以是分段函數(shù)，在這種情況下稱為樣條擬合。一組觀測(cè)結(jié)果的數(shù)值統(tǒng)計(jì)與對(duì)應(yīng)

擬合是什么意思？

配件簡(jiǎn)介

如果待定函數(shù)是線性的，則稱為線性擬合或線性回歸(主要在統(tǒng)計(jì)學(xué)中)，否則稱為非線性擬合或非線性回歸。表達(dá)式也可以是分段函數(shù)，在這種情況下稱為樣條擬合。

一組觀測(cè)結(jié)果的數(shù)值統(tǒng)計(jì)與對(duì)應(yīng)的數(shù)值組一致。形象地說，擬合就是用一條光滑的曲線把平面上的一系列點(diǎn)連接起來。因?yàn)檫@條曲線有無數(shù)種可能，所以有各種各樣的擬合方法。擬合的曲線一般可以用一個(gè)函數(shù)來表示，根據(jù)函數(shù)的不同有不同的擬合名稱。

MATLAB中可以用polyfit擬合多項(xiàng)式。

擬合、插值和逼近是數(shù)值分析的三個(gè)基本工具。通俗來說，它們的區(qū)別是:擬合是一系列已知點(diǎn)，它們?cè)谡w上是接近的；插值是已知的點(diǎn)序列，完全通過點(diǎn)序列；逼近是一條已知的曲線，或者一系列的點(diǎn)，通過它構(gòu)造的函數(shù)無限接近它們。

適合度

R 2衡量回歸方程的總體擬合程度，表達(dá)因變量與所有自變量之間的總體關(guān)系。R 2等于回歸平方和與總平方和的比值，即可以用回歸方程解釋的因變量變異性的百分比。在實(shí)際值和平均值的總誤差中，回歸誤差和殘差是一種權(quán)衡關(guān)系。所以回歸誤差從正面決定了線性模型的擬合優(yōu)度，殘差從背面決定了線性模型的擬合優(yōu)度。

從統(tǒng)計(jì)角度來看，殘差除以自由度n–2所得商的平方根被定義為估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。為了判斷和評(píng)價(jià)回歸模型的擬合優(yōu)度，估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤明顯不如決策系數(shù)r 2。R 2是一個(gè)無量綱系數(shù)，有一個(gè)確定的取值范圍(0-1)，便于比較不同數(shù)據(jù)的回歸模型的擬合優(yōu)度。而估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤是有計(jì)量單位的，沒有確定的取值范圍，不方便比較不同數(shù)據(jù)回歸模型的擬合優(yōu)度。

金融的應(yīng)用和解釋:

擬合優(yōu)度是一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語，衡量金融模型的預(yù)期值與現(xiàn)實(shí)中獲得的實(shí)際值之間的差距。

它是一種應(yīng)用于金融等領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)方法，基于觀測(cè)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。換句話說，它是一個(gè)相關(guān)的預(yù)測(cè)，衡量如何模擬實(shí)際觀察值。

改善擬合結(jié)果

很多因素都會(huì)影響曲線擬合，造成擬合結(jié)果的好壞。這里只是從一些角度來說，才可能提高擬合質(zhì)量。

1)型號(hào)選擇:這是最重要的因素。試著比較不同型號(hào)的數(shù)據(jù)。

2)數(shù)據(jù)預(yù)處理:在擬合前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理也是非常有用的，包括對(duì)響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，剔除INF、nan和誤差明顯的點(diǎn)。

3)合理擬合要有處理使預(yù)測(cè)趨于無窮大的奇點(diǎn)的能力。

4)系數(shù)的估計(jì)信息越多，擬合越容易。趨同。

5)將數(shù)據(jù)分解成若干子集，對(duì)不同的子集使用不同的曲線擬合。

6)復(fù)雜問題最好用進(jìn)化來解決，即先解決一個(gè)問題的少量自變量。低階問題的求解通常以近似映射作為高階問題的起點(diǎn)。

如何把Matlab回歸的結(jié)果限定在實(shí)數(shù)內(nèi)？

我還沒有 I don'我沒有特別試過

您可以嘗試在聲明變量時(shí)將開關(guān)設(shè)置為real。

syms(x，實(shí)數(shù))