mysql orderby會觸發(fā)索引嗎？MySQL支持什么二種的排序，F(xiàn)ileSort和Index，后者效率高，它指MySQL掃描索引本身能完成排序。FileSort效率比較低。ORDER BY柯西-

mysql orderby會觸發(fā)索引嗎？

MySQL支持什么二種的排序，F(xiàn)ileSort和Index，后者效率高，它指MySQL掃描索引本身能完成排序。FileSort效率比較低。ORDER BY柯西-黎曼方程以下情況，會在用Index排序:a)ORDER BY語句在用索引最左前列。b)可以使用Where子句與Order BY子句條件列配對組合不滿足索引最左前列。

slxs怎么排序？

我建議你用JS利用，如果要簡單啊點，而且數(shù)據(jù)在MySQL里，這個可以建議參考DZ的統(tǒng)計里面的用戶那一部分，在內(nèi)個人中心中發(fā)帖的一部分。

要是只不過在Excel里的~有一個功能肯定是這個可以的

mysql的groupby怎么優(yōu)化？

在某些情況中，MySQL還能夠做得更好，是從索引訪問網(wǎng)絡(luò)而不用創(chuàng)建臨時表。GROUPBY建議使用索引的最重要的前提條件是所有GROUPBY列直接引用同一索引的屬性，但是索引按順序能保存(或者，這是B-樹索引，而不是HASH索引)。如何確定用索引訪問來能用充當(dāng)表的使用還取決于它在查詢中使用了哪部分索引、為該部分重新指定的條件，這些你選擇的累積函數(shù)。有兩種方法也可以實際索引優(yōu)化系統(tǒng)GROUPBY語句：

1，成組合操作增強所有范圍確認式不使用(要是有)。

2，簡單的方法執(zhí)行范圍掃描，然后把陣列結(jié)果元組。

mysql為什么group by不能顯示全部數(shù)據(jù)？

在日常注意查詢中，索引或其他數(shù)據(jù)里查的方法可能不是去查詢想執(zhí)行中最激亢的部分，的或：MySQLGROUP BY肯定負責(zé)查詢負責(zé)執(zhí)行時間90%還多。MySQL執(zhí)行GROUP BY時的主要復(fù)雜性是換算GROUP BY語句中的聚合函數(shù)。UDF聚合函數(shù)是三個接兩個地完成所構(gòu)成單個組的所有值。這樣，它可以在移動手機到另一個組之前計算出單個組的聚合函數(shù)值。其實，問題在于，在大多數(shù)情況下，源數(shù)據(jù)值絕對不會被分組。充斥各種組的值在全面處理期間彼此跟了。但，我們必須一個特殊的方法的步驟。

如何處理MySQLGROUP BY讓我們看看之前看過的同一張table：mysqlshowcreatetablecustG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)unsignedNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowinset(0.00sec)

因此以相同不能執(zhí)行同一的GROUP BY語句：

1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY

mysqlselectk,count(*)creturningtblgroup bykorder byklimit5;

------

|k|c|

------

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

------

5rowsacrossset(0.00sec)

mysqlexplainselectk,count(*)cacrosstblgroup bykorder byklimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 5iltered:100.00

Extra:Usingindex

1rowinset,1warning(0.00sec)

在那種情況下，我們在GROUP BY的列上有一個索引。這樣，我們是可以逐組掃描數(shù)據(jù)并日志想執(zhí)行GROUP BY（低成本）。當(dāng)我們建議使用LIMIT限制我們檢索數(shù)據(jù)庫的組的數(shù)量或使用“完全覆蓋索引”時，尤其快速有效，而且順序索引掃描是一種的很快速的操作。

如果沒有您有少量組，但是也沒覆蓋索引，索引順序掃描很可能會可能導(dǎo)致大量IO。所以這很可能不是最優(yōu)化系統(tǒng)的計劃。

2、MySQL中的外部排序GROUP BY

mysqlexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)coutsidetblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL ows: 998490iltered:100.00

Extra:Usingfilesort

1rowofset,1warning(0.00sec)

mysqlselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)creturningtblgroup byglimit5;

------

|g|c|

------

|0|1|

|1|2|

|4|1|

|5|1|

|6|2|

------

5rowsacrossset(0.88sec)

如果沒有我們沒有允許我們按組順序掃描數(shù)據(jù)的索引，我們也可以外部排序（在MySQL中也稱為“filesort”）來獲取數(shù)據(jù)。你很可能會再注意到就在這里使用SQL_BIG_RESULT提示來完成這個計劃。沒有它，MySQL在這種下絕對不會你選這個計劃。

一般來說，MySQL只有一在我們手中掌握大量組時才更比較喜歡可以使用這個計劃，而且在那種情況下，排序比強大預(yù)備表更管用（我們將在下面討論到）。

3、MySQL中的原先表GROUP BY

mysqlexplaincolumnsg,if(g)soutsidetblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE able:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL ows: 998490iltered:100.00

Extra:Usingpermanent

1rowofset,1warning(0.00sec)

mysqltablenameg,sum(g)soutsidetblgroup bygorder bynulllimit5;

---------

|g|s|

---------

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

---------

5rowsoutsideset(7.75sec)

在狀況下，MySQL也會參與全表掃描。但它并非啟動額外的排序傳遞，反而創(chuàng)建家族一個原先表。此原先表每組乾坤二卦一行，因此對于每個傳入行，將沒更新相應(yīng)組的值。很多更新！只不過這在內(nèi)存中肯定是合理的，但如果沒有結(jié)果表太大以至于可以更新將倒致大量磁盤IO，則會變地更加高級貨。在情況下，外部分揀計劃大多數(shù)要好。請注意一點，只不過MySQL設(shè)置為選擇類型此計劃主要用于此企業(yè)應(yīng)用程序，但如果我們不可以提供任何提示，它簡直比我們建議使用SQL_BIG_RESULT顯示的計劃慢10倍。您肯定會注意一點到我在此去查詢中再添加了“ORDER BYNULL”。這是就是為了向您影像展示“需要清理”預(yù)備表的任何計劃。沒有它，我們我得到這個計劃：mysqlexplaincreatetableg,num1(g)sacrosstblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingtemporarily;Usingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)

在其中，我們完成了restrictions和filesort“兩最糟糕的”提示。MySQL5.7時總趕往按組順序排序的GROUP BY可是，就算是可以查詢不要它（這很可能是需要價格不菲的增加排序訊息傳遞）。ORDER BYNULL意思是應(yīng)用程序不是需要這個。您肯定盡量，在某些情況下-的或可以使用聚合體函數(shù)不能訪問完全不同表中的列的JOIN查詢-在用GROUP BY的正式表可能會是真正的選擇。

如果沒有要強制MySQL不使用為GROUP BY不能執(zhí)行臨時表的計劃，是可以可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。

4、MySQL中的索引設(shè)計和實現(xiàn)進不了系統(tǒng)掃描的GROUP BY前三個GROUP BY不能執(zhí)行方法可以參照于所有聚合函數(shù)。但，其中一些人有第四種方法。

mysqlexplainselectk,obj(id)acrosstblgroup bykG

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 2iltered:100.00

Extra:Usingindexaftergroup-六花禁愛

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

mysqlselectk,maxv(id)fromtblgroup byk;

------------

|k|max2(id)|

------------

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

------------

5rowsacrossset(0.00sec)

此方法僅區(qū)分于非常普通的聚合函數(shù)：MIN()和MAX()。這些卻不是不需要遍歷組中的所有行來換算值。他們這個可以然后跳轉(zhuǎn)到組中的小于或大的組值（如果沒有有這樣的索引）。要是索引僅建立起在(K)列上，該如何找到每個組的MAX(ID)值？這是一個InnoDB表。記住了InnoDB表管用地將PRIMARYKEY額外到所有索引。(K)變?yōu)?K,ID)，不允許我們對于網(wǎng)上查詢建議使用Skip-Scan優(yōu)化。僅當(dāng)每個組有大量行時才能重設(shè)此優(yōu)化。否則不，MySQL更被害妄想于使用更傳統(tǒng)的方法來執(zhí)行此查詢（如方法＃1中詳述的索引有序GROUP BY）。只不過我們在用MIN()/MAX()聚合函數(shù)，但其他優(yōu)化也可以參照于它們。比如，如果您有個沒有GROUP BY的聚合函數(shù)（雖然所有表也有一個組），MySQL在統(tǒng)計分析階段從索引中聲望兌換這些值，并盡量的避免在執(zhí)行階段已經(jīng)加載表：mysqlexplainselectmax(k)acrosstblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedalone1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

過濾和分組

我們也去研究了MySQL想執(zhí)行GROUP BY的四種。為簡單起見，我在整個表上不使用了GROUP BY，沒有應(yīng)用過濾。當(dāng)您有WHERE子句時，相同的概念范圍問題：mysqlexplaincolumng,sum(g)sacrosstblwherek4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

對于這種，我們建議使用K列上的范圍接受數(shù)據(jù)過濾/查找，并在有預(yù)備表時先執(zhí)行GROUP BY。在某些情況下，方法肯定不會發(fā)生了什么?？墒?，在其他情況下，我們可以你選不使用GROUP BY的一個索引或其他索引通過過濾：

mysqlaltertabletblassignkey(g);

Query可以了,0rowsaffected(4.17sec)

Records:0Duplicates:0Warnings:0

mysqlexplaincolumng,num1(g)sreturningtblwherek1group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k,g

key:g

key_len:4

ref:NULL

rows:16

filtered:50.00

Extra:Usingwhere

1rowintoset,1warning(0.00sec)

mysqlexplaincolumnsg,if(g)sfromtblwherek4group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k,g

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 1iltered:100.00

Extra:Usingindexcondition;Usingprovisional;Usingfilesort

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

據(jù)此去查詢中使用的特定的事件常量，我們我們對GROUP BY建議使用索引順序掃描（并從索引中“放棄你”以電學(xué)計算WHERE子句），或則建議使用索引來解三角形WHERE子句（但建議使用預(yù)備表來題GROUP BY）。根據(jù)我的經(jīng)驗，這那是MySQLGROUP BY的確時總做出錯誤的選擇的地方。您很可能必須不使用FORCEINDEX以您期望的執(zhí)行去查詢。