零基礎怎么開始學計算機？在當今的大數據時代掌握當然的計算機咨詢技術是有必要的，而且將來無論從事行業(yè)做何職業(yè)都些微的會外界到一些計算機知識。相對于職場人來說，完全掌握計算機技術不僅僅會實力提升自身的職場

零基礎怎么開始學計算機？

在當今的大數據時代掌握當然的計算機咨詢技術是有必要的，而且將來無論從事行業(yè)做何職業(yè)都些微的會外界到一些計算機知識。相對于職場人來說，完全掌握計算機技術不僅僅會實力提升自身的職場競爭力，也會為自己最終勝利更廣闊的發(fā)展前景。

對于零基礎的人來說，要想去學習計算機查找技術簡單估計從基礎知識又開始學，計算機基礎知識和操作系統(tǒng)、計算機網絡、編程語言、數據庫等內容，不斷自學的不斷深入，這對這些基礎知識的理解也會漸漸地深入。比如早期是可以從清楚操作系統(tǒng)體系結構又開始，緊接著對此編程語言的了解，未來是可以按照閱讀操作系統(tǒng)的源代碼（Linux）來進階對于操作系統(tǒng)的認知層次。

自學計算機知識是可以從編程語言入手，在學習編程語言的過程中逐步降低強短板其他方面的知識，例如編程會用到操作系統(tǒng)知識，也會應用數據庫和網絡等方面的知識，實際怎么學習編程語言也能把這些知識都并聯連接過來，最終達到不能形成一個相對于求全部的知識結構。

目前編程語言有很多種，比較比較最流行編程語言也有幾十種，諸如像Java、C、Python、PHP、C、C#、JavaScript等全是都很最流行編程語言，每一種編程語言也有自己的應用場景，也都有各自的特點。你選擇編程語言無非要判斷自己的興趣方向，再者也是需要特點自己的知識結構，如果自己有較為功底的數學基礎，那就就可以不考慮畜牧獸醫(yī)相關專業(yè)后端開發(fā)，怎么學習Java、Python、C等語言大都比較好的選擇。

后來，學習計算機具體技術要先注重實踐過程，要多做實驗并不斷總結經驗，實際實驗不但能夠鍛練自己的動手能力，還都能夠實際實驗慢慢的建立起起抽象概念的畫面感最終達到實力提升認知能力，這是比較比較重要的是的。

我畜牧獸醫(yī)相關專業(yè)互聯網行業(yè)十年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，要注意的研究方向幾乎全部在大數據和人工智能領域，我會相繼寫一些關于互聯網技術方面的文章，很有興趣朋友這個可以關注我，也許一定會有了。

如果不是有互聯網方面的問題，也這個可以去咨詢我，謝謝了！

不會Python只會Bi工具，可以從事數據分析師嗎？

啊,謝謝一份請柬！

答案是那肯定的，就算是絕對不會Python編程也是是可以從事數據分析崗位的。

目前數據分析崗位有兩種工作，一種是采用各種數據分析軟件參與數據分析（BI工具），另一種是是從算法設計和基于來完成數據分析（機器學習），在行業(yè)實際應用中過程中，區(qū)分工具通過數據分析極其普遍一些。

通過BI工具來并且數據分析是需要要做100元以內幾件事情：

第一：業(yè)務建模。業(yè)務建模是BI數據分析的關鍵點，也是BI分析師要上重點能夠掌握的內容。業(yè)務建模說到底是就是一個邏輯問題，按照BI工具能夠完成業(yè)務邏輯的分析是BI分析師確定問題的出發(fā)點。業(yè)務建模需要手中掌握各種算法，這往往不需要一個系統(tǒng)的學習過程。同時，不同行業(yè)的業(yè)務模型是有所不同的，也需要一段時間才能漸漸地手中掌握。

第二：數據庫知識。做數據分析是不需要能夠掌握數據庫知識的，重點取決于人數據的提取，BI工具需要通過Sql語句完成這對比較傳統(tǒng)關系型數據的提取，肯定對于非關系型數據庫（NoSQL）來說也這個可以按照中間件來成功操作，.例如Hive那就是一個比較好的工具。

第三：數據呈。數據分析工具而不都會能提供十分豐富的數據呈現，對于需要工具結束數據呈現出的分析師來說，如果想都沒有達到Python的靈活性那就是需要下一番功夫的，況且呈現事關大家用戶的使用體驗。

這對每一位的傳統(tǒng)行業(yè)來說，實際BI工具結束數據分析是也很最常見的一種的做法，不過Excel本身就都能夠能完成大量職場上較常見的數據分析任務。

目前大數據正處于落地之前應用的初期，大部分的數據分析任務依然是結構化數據分析，這種下，采用BI工具等并且數據分析是比較好不是現實的選擇，又是效率比較高的選擇。

當然，就算是不可能編程依然可以從事行業(yè)數據分析工作，但是擁有編程能力會肯定修為提升自己的數據分析能力。

作者簡介：科學院大學計算機專業(yè)研究生導師，普通機電設備IT行業(yè)多年來，研究方向和日志軟件體系結構、大數據、人工智能咨詢領域，有多年的一線研發(fā)經驗。

記得關注作者，希望能咨詢計算機相關問題。