為什么評論不能用語音？我相信知道有一天可以不的為么評論又不能用語音簡單的方法我先說再看看語音識別的原理和本質(zhì)。不想看的同學也可以直接跳到文末。語音識別技術(shù)就是讓機器通過識別和理解過程，把語音信號轉(zhuǎn)換為

為什么評論不能用語音？

我相信知道有一天可以不的

為么評論又不能用語音簡單的方法我先說再看看語音識別的原理和本質(zhì)。不想看的同學也可以直接跳到文末。

語音識別技術(shù)就是讓機器通過識別和理解過程，把語音信號轉(zhuǎn)換為相對應的文本或則是命令。

語音的識別符號比較多以模式自動分配法為主。

在訓練階段。用戶把詞匯表中的每一個詞左面說一遍，并將其特征矢量充當模板轉(zhuǎn)存模板庫中，在識別階段，將輸入輸入語音的特征矢量順次排列與模板庫中的每個模板都并且相似度比較比較將相似度最高者充當識別結(jié)果的輸出。

語音識別由下面幾大模塊分成，前端去處理是指在特征提取之前，先對遺留下來的語音參與處理，部分消除噪音和相同答話人給予的相同影響，使處理后的信號能夠十分準確的當時的社會語音的本質(zhì)。前端處理一般是以斷點可以檢測和語音提高重點。

聲學特征是其他提取率選擇是語音識別的一個重要環(huán)節(jié)，聲學特征的指其他提取一個信息，大幅壓縮的過程都是信號能解決的過程，意圖使模式劃分其更好的劃分

，聲學模型通常是由聲學模型和語言模型兩部分近似，分別對應語音到音節(jié)概率的計算和音節(jié)到字概率的計算。

語言模型要注意兩類規(guī)則模型和統(tǒng)計模型兩種統(tǒng)計語言模型，適用統(tǒng)計出來概率的方法，引申出語言單位內(nèi)在的美的統(tǒng)計規(guī)律，其中N-gram很簡單最有效被廣泛的所應用。

語音識別的性能指標要注意有詞匯表范圍，說話人限制,訓練要求在內(nèi)錯誤的不識別率所排成。別看語音識別，只不過是手機上最大多數(shù)的一個小功能，只不過它的技術(shù)含量那就要求比較高的。不過隨著科技的進步，的力量機器學習領(lǐng)域的各位專家老師的學習研究。才讓語音識別有了大有進步的發(fā)展。

再說，關(guān)于語音識別技術(shù)的就推薦完畢后了。

下面返回到題主的問題上，為么評論沒法用語音我以為有200以內(nèi)幾點原因組成?？墒钦Z音識別技術(shù)與以前比起有了突破瓶頸的發(fā)展，只不過現(xiàn)2個裝甲旅的語音識別技術(shù)我還是具體的要求用戶要在一個低些安靜的環(huán)境之中。這樣的話不識別的準確率才能高，而且大部分識別軟件那就比較擅長于讓用戶說普通話，假如用戶說家鄉(xiāng)話或則方言的話，機器也有可能識別不了。如果你是是如果一條語音消息，你肯定要花5~6秒的時間去打聽一下這一條消息的內(nèi)容，而比起來說文字消息只要2~3秒的時間就可以不清楚這條信息卻讓你的內(nèi)容。就目前的情況來說,即便在信息獲取，還是在方便些程度上，文字評論的優(yōu)越性都遠不如低于語音。

肯定不能用語音，沒有文字清楚，不需要字面意思

聲紋采集是什么意思？

聲紋采集是從采藥語音，其他提取聲紋特征，訓練模型并建立起聲紋模型庫，把待不能識別的語音和聲紋模型庫通過比對分析，從而利用對答話人的無法識別。

聲紋采集系統(tǒng)象和兩個步驟：聲紋建模和聲紋驗證，聲紋建模過程中比較復雜到的語音文件采集應該是所謂的聲紋采集。

而每個人的不會發(fā)聲器官在尺寸和形態(tài)方面不盡相同，并且聲紋也就藍月帝國一種鑒別說話的人身份的識別手段。

在聲音識別的過程中，建立起異常龐大比較有效的聲紋數(shù)據(jù)庫并對數(shù)據(jù)參與精確計算標示就成了基礎(chǔ)且最重要的一環(huán)。

但在實際中的聲紋采集過程中，而完全不同的設(shè)備、有所不同的信道等等的差異，聲紋數(shù)據(jù)庫質(zhì)量往往大小不一，這些質(zhì)量問題一般說來會引響算法模型的建立，從而導致識別準確率的降底。