蘋(píng)果手機(jī)天氣api怎么設(shè)置？蘋(píng)果系統(tǒng)自帶的天氣由雅虎提供。雅虎天氣不支持空氣質(zhì)量(aqi)的顯示。如果想讓天氣顯示aqi，可以從Appl天氣aql指的是什么？天氣aql是指空氣質(zhì)量和空氣污染指數(shù)的等級(jí)

蘋(píng)果手機(jī)天氣api怎么設(shè)置？

蘋(píng)果系統(tǒng)自帶的天氣由雅虎提供。雅虎天氣不支持空氣質(zhì)量(aqi)的顯示。如果想讓天氣顯示aqi，可以從Appl

天氣aql指的是什么？

天氣aql是指空氣質(zhì)量和空氣污染指數(shù)的等級(jí)。

為何有人說(shuō)數(shù)據(jù)將成為無(wú)價(jià)之寶？

數(shù)據(jù)本身是沒(méi)有價(jià)值的或者是極小的，價(jià)值是被賦予的。就像黃金一樣，黃金的價(jià)值就是它的應(yīng)用前景或者場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)的價(jià)值就是數(shù)據(jù)能力所體現(xiàn)的收益，或者說(shuō)投資回報(bào)。

今天，我們將討論數(shù)據(jù)功能和價(jià)值。說(shuō)到大數(shù)據(jù)，就不得不提數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在最后階段，企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可能成為大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)。如果要支持整個(gè)復(fù)雜的大腦和神經(jīng)系統(tǒng)，需要一系列復(fù)雜的機(jī)制來(lái)配合。

一、抽象的數(shù)據(jù)能力架構(gòu)我把數(shù)據(jù)能力抽象概括為四個(gè)方向:傳輸能力、計(jì)算能力、算法能力和數(shù)據(jù)資產(chǎn)級(jí)別。后面我會(huì)講在這四種能力上概括的數(shù)據(jù)應(yīng)用和價(jià)值。

1.數(shù)據(jù)傳輸容量

數(shù)據(jù)的大部分使用場(chǎng)景必然會(huì)涉及到數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅軟Q定了一些應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)調(diào)用、處理、算法推薦、預(yù)測(cè)等。傳輸抽象出來(lái)的支撐體系是底層的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)(當(dāng)然在不同機(jī)房傳輸也要考慮網(wǎng)絡(luò)環(huán)境)。簡(jiǎn)單的小數(shù)據(jù)量調(diào)用一般不涉及這些，但是當(dāng)數(shù)據(jù)量很大，高并發(fā)，SLA要求很?chē)?yán)格的時(shí)候，就是對(duì)數(shù)據(jù)傳輸能力的考驗(yàn)了)。

從產(chǎn)品的角度，我把數(shù)據(jù)傳輸能力分為:底層數(shù)據(jù)傳輸效率和應(yīng)用層數(shù)據(jù)傳輸效率。

底層數(shù)據(jù)傳輸效率是指數(shù)據(jù)源進(jìn)入后的預(yù)處理階段的傳輸效率，即在其被處理成產(chǎn)品所需的數(shù)據(jù)可交付物之前的階段。

Ps:數(shù)據(jù)需要長(zhǎng)時(shí)間的處理才能被產(chǎn)品使用。應(yīng)用層數(shù)據(jù)產(chǎn)品基本不覆蓋底層數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，但數(shù)據(jù)產(chǎn)品會(huì)使用指定的數(shù)據(jù)可交付物(即約定的結(jié)構(gòu)化或標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù))，在產(chǎn)品匹配并處理實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景后，使用這些數(shù)據(jù)可交付物提供數(shù)據(jù)服務(wù)。甚至涉及底層數(shù)據(jù)管理的相關(guān)產(chǎn)品都是對(duì)元數(shù)據(jù)、使用日志或編寫(xiě)的shell的調(diào)用。

底層數(shù)據(jù)處理和計(jì)算所涉及的傳輸效率，直接決定了支撐數(shù)據(jù)產(chǎn)品高性能、高可靠性的自我需求；應(yīng)用層的傳輸影響用戶(hù)體驗(yàn)和場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)。傳輸機(jī)制和系統(tǒng)就像遍布全身的毛細(xì)血管一樣復(fù)雜，但循環(huán)速度直接決定了大腦供氧是否充足。

2.數(shù)據(jù)計(jì)算能力

數(shù)據(jù)計(jì)算能力就像造血系統(tǒng)，根據(jù)各種來(lái)源的營(yíng)養(yǎng)原料產(chǎn)生血液。而源數(shù)據(jù)通過(guò)高電平。性能底層多存儲(chǔ)的分布式技術(shù)架構(gòu)，在ETL(提取、轉(zhuǎn)換、加載)清理之后，產(chǎn)生了在數(shù)據(jù)中間層通用化的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可交付物。計(jì)算速度和造血速度一樣，決定了供給。計(jì)算速度直接決定了數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)效性和應(yīng)用場(chǎng)景。

目前最常見(jiàn)的是線下倉(cāng)庫(kù)盤(pán)點(diǎn)，大多起到的是事后諸葛亮的作用，即沒(méi)有辦法保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性，延遲數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的輸出，導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)多，實(shí)時(shí)決策困難。而實(shí)時(shí)的倉(cāng)庫(kù)盤(pán)點(diǎn)，甚至是數(shù)據(jù)湖的實(shí)時(shí)處理，也逐漸打通了多種場(chǎng)景。讓 更不考慮日益強(qiáng)烈的實(shí)時(shí)性要求所帶來(lái)的巨大成本是否真的能創(chuàng)造出同等的效益。

強(qiáng)實(shí)時(shí)可以更接近a "未來(lái) "狀態(tài)，也就是這一刻。這遠(yuǎn)比算法更有價(jià)值對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，因?yàn)閷?duì)一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，把握現(xiàn)在比構(gòu)建一個(gè)多變的未來(lái)更有價(jià)值。即使在數(shù)據(jù)處理快于神經(jīng)元傳輸?shù)那闆r下，數(shù)據(jù)處理的驅(qū)動(dòng)結(jié)果，從你得到腦電波的那一刻起，也比神經(jīng)元向驅(qū)動(dòng)肢體的傳輸快得多。

是不是類(lèi)似于兵馬未動(dòng)糧草先行的場(chǎng)景？當(dāng)然，這是從數(shù)據(jù)計(jì)算能力的角度。從我個(gè)人的角度跳出來(lái)，整體數(shù)據(jù)能力強(qiáng)到一定階段后，會(huì)在主觀上改變你的個(gè)人意志，也就是通過(guò)引導(dǎo)你的大腦控制或決定你的個(gè)人行為，而不會(huì)讓你感覺(jué)到，所以可以理解為在主觀上改變你的個(gè)人意志。從人類(lèi)的角度來(lái)看，你不。;我不知道或直覺(jué)上不想決定下一步該做什么，因?yàn)榇竽X是一個(gè)邏輯處理器，當(dāng)然這涉及到心理學(xué)，所以我贏了 這里不贅述，接下來(lái)我會(huì)在另一個(gè)空間講數(shù)據(jù)應(yīng)用的未來(lái)前景和設(shè)想。

3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力

每個(gè)人都在談?wù)?"大 "數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)階越大越好？不，從某種角度來(lái)看，大量沒(méi)有價(jià)值或未開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)是一種負(fù)擔(dān)，巨大的資源損失可以 不會(huì)輕易被消滅。

隨著數(shù)據(jù)量級(jí)的快速放大，帶來(lái)了數(shù)據(jù)孤島:數(shù)據(jù)不可知、不連接、不可控、不可??；那么零散的數(shù)據(jù)只有轉(zhuǎn)化成資產(chǎn)才能更好的利用。

什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)？我覺(jué)得可以廣義的定義為直接可用的交付數(shù)據(jù)，可以歸類(lèi)為資產(chǎn)。當(dāng)然，有許多形式的數(shù)據(jù)可以直接使用，比如元數(shù)據(jù)、特性、指示器、標(biāo)簽和ETL結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

目前，數(shù)據(jù)湖的使用場(chǎng)景也在不斷拓展。直接、實(shí)時(shí)地使用和處理數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)的趨勢(shì)是擴(kuò)大企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍和資產(chǎn)利用率的一種。這有利于突破數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的數(shù)據(jù)框架限制，改變數(shù)據(jù)使用會(huì)有更大的想象空間。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值可以考慮兩部分:一部分是數(shù)據(jù)資產(chǎn)直接實(shí)現(xiàn)的價(jià)值；另一部分是通過(guò)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為資源處理來(lái)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。服務(wù)的商業(yè)價(jià)值。

第一部分很好理解，就是根據(jù)數(shù)據(jù)量來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)集的輸出變量值，比如標(biāo)簽、樣本、訓(xùn)練集；第二部分價(jià)值，比如通過(guò)自身數(shù)據(jù)訓(xùn)練的優(yōu)化算法的應(yīng)用提高業(yè)務(wù)收入的價(jià)值，或者根據(jù)數(shù)據(jù)的廣告化實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)，甚至沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力作為知識(shí)的無(wú)形資產(chǎn)服務(wù)于外界的價(jià)值。這些間接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)的，也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的體現(xiàn)，可以精細(xì)量化。

4.數(shù)據(jù)算法能力

其實(shí)傳輸能力和計(jì)算能力都是相對(duì)偏向于底層數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)，而最接近業(yè)務(wù)場(chǎng)景的是算法能力提供的算法服務(wù)，這是最直接應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景，更容易被用戶(hù)感知的數(shù)據(jù)能力，因?yàn)閷?duì)于傳輸和計(jì)算，用戶(hù)感知的是速度，從用戶(hù)來(lái)說(shuō)快是合適的 因此用戶(hù)不知道何時(shí)何地進(jìn)行計(jì)算或傳輸。

算法對(duì)業(yè)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景是一個(gè)從0到1，從無(wú)到有的過(guò)程。而算法是基于數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算和資產(chǎn)能力，或者換句話說(shuō)，三個(gè)基礎(chǔ)能力的封裝進(jìn)化。

算法的能力是將多個(gè)數(shù)據(jù)集或盡可能多的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策結(jié)果，應(yīng)用于業(yè)務(wù)場(chǎng)景。算法能力的強(qiáng)弱反映了三種數(shù)據(jù)能力是否高效配合，是否存在木桶效應(yīng)，更糟糕的是沒(méi)有木桶。當(dāng)然，簡(jiǎn)單的算法也可以作為無(wú)形資產(chǎn)的知識(shí)沉淀來(lái)提供服務(wù)。

對(duì)于數(shù)據(jù)能力架構(gòu)中的四種能力，傳輸、計(jì)算、資產(chǎn)是基礎(chǔ)能力，算法是高級(jí)概括能力。能力的輸出和應(yīng)用才能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，數(shù)據(jù)能力的最大輸出考驗(yàn)著整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)體系的通用性和靈活性。因?yàn)槲覀冃枰鎸?duì)由各種業(yè)務(wù)演變而來(lái)的多種場(chǎng)景，對(duì)數(shù)據(jù)能力的需求是不均衡的:可能是片面的，也可能是多種能力的協(xié)同。這對(duì)產(chǎn)品的多功能性是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。為了更好的處理這個(gè)問(wèn)題，我們可能需要整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的產(chǎn)品矩陣來(lái)支撐和賦能。

二、數(shù)據(jù)能力對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值呈現(xiàn)從數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度來(lái)看，每個(gè)能力都可以獨(dú)立開(kāi)放或者組合。如果是能力的體現(xiàn)，那就來(lái)源于產(chǎn)品形態(tài)的問(wèn)題，是能力適配后發(fā)揮作用的可交付物。說(shuō)到產(chǎn)品形態(tài)，可以想象應(yīng)用場(chǎng)景。

首先，最基礎(chǔ)的應(yīng)用場(chǎng)景是數(shù)據(jù)的直接調(diào)用，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用基本上會(huì)基于特征、指標(biāo)、標(biāo)簽或知識(shí)等交付形式。對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這些數(shù)據(jù)將作為半成品原料或基礎(chǔ)，在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中進(jìn)行二次加工和應(yīng)用，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法訓(xùn)練和驗(yàn)證、知識(shí)圖譜、個(gè)性推薦、精準(zhǔn)投放(觸達(dá))、風(fēng)險(xiǎn)控制等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以通過(guò)一些OpenAPI在數(shù)據(jù)市場(chǎng)中被集體授權(quán)。

對(duì)于一個(gè)工廠來(lái)說(shuō)，只有原始的材料加工(ETL)輸出，即核心競(jìng)爭(zhēng)力除了自身原材料(數(shù)據(jù)資產(chǎn))的壁壘之外非常小，需要打包一些上層的基礎(chǔ)服務(wù)來(lái)提升競(jìng)爭(zhēng)力，因此將數(shù)據(jù)計(jì)算的能力融入到原材料的二次加工(匯總統(tǒng)計(jì))中。

計(jì)算的聚合統(tǒng)計(jì)能力可以滿(mǎn)足大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析場(chǎng)景的支撐，不僅僅是沒(méi)有技術(shù)含量的原材料輸出，還可以避免半成品形式的數(shù)據(jù)敏感。因?yàn)閷?duì)于統(tǒng)計(jì)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)分析結(jié)果或者結(jié)論，不會(huì)涉及到自身敏感數(shù)據(jù)的輸出，所以你的核心資產(chǎn)不會(huì)泄露，只會(huì)輸出資產(chǎn)的附加值。換句話說(shuō)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)專(zhuān)利還在你手里，你可以通過(guò)控制專(zhuān)利泛化能力來(lái)獲得投資回報(bào)。

整合計(jì)算能力后的一些分析場(chǎng)景，如:人群畫(huà)像分析、多維交叉分析、經(jīng)營(yíng)策略分析、監(jiān)控分析等。

隨著時(shí)代的發(fā)展和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的增加，工廠持續(xù)需要產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，需要深化服務(wù)產(chǎn)業(yè)，逐步摒棄制造形態(tài)，全面提升更先進(jìn)的數(shù)據(jù)服務(wù)。這時(shí)候加入算法的能力，更好的完善服務(wù)矩陣。

該算法封裝了傳輸、計(jì)算和資產(chǎn)的能力，對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景目標(biāo)預(yù)測(cè)和識(shí)別進(jìn)行了統(tǒng)一和更好的理解。這樣企業(yè)更容易低成本的接受和使用數(shù)據(jù)服務(wù)，而不涉及數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，只需要一個(gè)目標(biāo)結(jié)果，通過(guò)算法的決策作為參考來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)方向。比如算法對(duì)一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)和分析，甚至一些人工智能場(chǎng)景的識(shí)別或者學(xué)習(xí)和思考，都可以通過(guò)算法賦能來(lái)實(shí)現(xiàn)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，是從無(wú)到有的突破，企業(yè)的發(fā)展進(jìn)程甚至可能被推進(jìn)幾年。

貫穿以上能力的應(yīng)用場(chǎng)景，都是對(duì)數(shù)據(jù)傳輸能力的考驗(yàn)。