臟數(shù)據(jù)類型有哪幾種？臟數(shù)據(jù)的類型:1.缺失數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)缺失的原因有很多，系統(tǒng)問題，人為問題。如果有數(shù)據(jù)缺失，為了不影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，需要補(bǔ)值或?qū)⒖罩蹬懦诜治龇秶狻Ｅ懦罩祵p少數(shù)據(jù)分析的樣本

臟數(shù)據(jù)類型有哪幾種？

臟數(shù)據(jù)的類型:

1.缺失數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)缺失的原因有很多，系統(tǒng)問題，人為問題。如果有數(shù)據(jù)缺失，為了不影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，需要補(bǔ)值或?qū)⒖罩蹬懦诜治龇秶狻?/p>

排除空值將減少數(shù)據(jù)分析的樣本總數(shù)。這時(shí)可以有選擇地加入一些平均數(shù)和比例隨機(jī)數(shù)。如果系統(tǒng)中還有缺失數(shù)據(jù)的相關(guān)記錄，可以通過系統(tǒng)重新導(dǎo)入。如果系統(tǒng)中沒有這樣的數(shù)據(jù)記錄，只能通過補(bǔ)充記錄或者直接放棄這部分?jǐn)?shù)據(jù)來解決。

2.重復(fù)數(shù)據(jù)

相同數(shù)據(jù)的多次出現(xiàn)相對更容易處理，因?yàn)橹恍枰獎(jiǎng)h除重復(fù)的數(shù)據(jù)。但如果數(shù)據(jù)沒有完全重復(fù)，比如某酒店的VIP會員數(shù)據(jù)中，除了地址和姓名，其他大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是一樣的，那么處理重復(fù)數(shù)據(jù)就比較麻煩。如果數(shù)據(jù)中有時(shí)間和日期，仍然可以作為判據(jù)來求解，但是如果沒有時(shí)間和日期等數(shù)據(jù)，就只能通過人工篩選來處理。

3.錯(cuò)誤數(shù)據(jù)

一般來說，出現(xiàn)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)是因?yàn)闆]有按照規(guī)定的程序記錄數(shù)據(jù)。比如價(jià)值異常，一個(gè)產(chǎn)品的價(jià)格是1到100元，但是在統(tǒng)計(jì)中卻出現(xiàn)了200的價(jià)值；比如格式不對，文字是用日期格式記錄的；比如數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，關(guān)于天津的記錄是天津和天津。

對于異常值，我們可以通過限定區(qū)間來排除；對于格式錯(cuò)誤，需要通過系統(tǒng)內(nèi)部邏輯結(jié)構(gòu)查找；數(shù)據(jù)的不一致性不能從系統(tǒng)方面解決，因?yàn)樗皇且粋€(gè)真實(shí)的 "誤差 "，而系統(tǒng)無法判斷天津和天津?qū)儆谕粋€(gè) "東西 "，所以只能人工干預(yù)制定匹配規(guī)則，用規(guī)則表關(guān)聯(lián)原表。比如天津一旦出現(xiàn)，數(shù)據(jù)會直接匹配到天津。

4.不可用數(shù)據(jù)

有些數(shù)據(jù)雖然正確，卻無法使用。例如，地址是 "上海浦東新區(qū)，當(dāng)您想分析 "地區(qū)和水平，你需要拆掉 "浦東國際機(jī)場。這種情況的解決辦法只能是關(guān)鍵詞匹配，不一定能完美解決。

SPSS里如果一列數(shù)字里有空白值，怎么求平均值？

將空格定義為缺失值，默認(rèn)情況下，系統(tǒng)應(yīng)該將空格定義為缺失值，然后計(jì)算剩余值的平均值。

excel2003中求條件平均值時(shí)我想跳過空白單元格怎么辦？

SUMIF(范圍，標(biāo)準(zhǔn)，sum_range)

范圍是根據(jù)條件計(jì)算的單元格范圍。每個(gè)區(qū)域中的單元格必須是數(shù)字以及包含數(shù)字的名稱、數(shù)組和引用?？罩岛臀谋局祵⒈缓雎?。

看最后一句，自動(dòng)忽略。