數(shù)字圖像處理算法工程師需要哪些技能？圖像處理，用計算機分析圖像以達到預期結(jié)果的技術(shù)。因此，數(shù)字圖像處理算法工程師依靠計算機、編程語言和數(shù)字圖像處理技術(shù)來解決相應(yīng)的問題。個人認為做一個算法工程師應(yīng)該掌握

數(shù)字圖像處理算法工程師需要哪些技能？

圖像處理，用計算機分析圖像以達到預期結(jié)果的技術(shù)。因此，數(shù)字圖像處理算法工程師依靠計算機、編程語言和數(shù)字圖像處理技術(shù)來解決相應(yīng)的問題。

個人認為做一個算法工程師應(yīng)該掌握以下技能。

編程語言作為一名算法工程師，需要掌握相應(yīng)的編程語言。在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，最需要掌握的就是C/C語言。C語言和C語言面向底層，占用資源少，速度快。這使得它們成為數(shù)字圖像處理領(lǐng)域使用最廣泛的語言，所以掌握并熟練使用C語言和C語言是必不可少的。

同時，由于各種算法庫和框架的存在，你也要掌握一些高級編程語言，比如python。因為這些庫和框架會有一些高級語言接口，所以要想更全面的使用這些輪子，就要掌握這些高級編程語言。

一些軟件編程語言也要掌握，比如Matlab語言。Matlab本身作為一個數(shù)學軟件，具有強大的處理數(shù)字圖像的功能，在學習和實驗中經(jīng)常用到。鑒于此，Matlab語言也應(yīng)該學習。

數(shù)字圖像處理知識作為一門獨立的學科，數(shù)字圖像處理已經(jīng)有幾十年的歷史。在此期間，誕生了大量的研究成果，其中許多應(yīng)用于實際生產(chǎn)實踐。如果你想從事數(shù)字圖像算法工程師的職業(yè)，你必須掌握這些知識。

比如圖像的灰度變換；圖像過濾；圖像恢復和重建；圖像的形態(tài)學處理；小波和多分辨率處理；圖像壓縮技術(shù)；圖像分割；目標識別等等。

這部分應(yīng)該屬于圖像處理從業(yè)者的技術(shù)，也是最應(yīng)該掌握的技術(shù)。如果你還沒有 沒有學過數(shù)字圖像處理，那么你可以 不要被認為是數(shù)字圖像處理工程師，所以你應(yīng)該不遺余力地學習它。

算法庫和深度學習框架準確而熟練地使用他人 庫是一個合格程序員的必要技能。數(shù)字圖像處理領(lǐng)域有一些功能強大的算法庫，如opencv、Halcon等。這些算法庫是迭代的，已經(jīng)在很多產(chǎn)品中成功應(yīng)用。

不過opencv是開源的，可以免費使用。另一方面，哈爾康需要付費。

深度學習的框架也要掌握，比如Caff

MATLAB圖像分割方法特點？

一種基于圖像數(shù)據(jù)的閾值自動選取算法:

(1)選擇全局閾值的初始估計值T和參數(shù)△T。參數(shù)△T用于控制迭代次數(shù)。(2) T用于分割圖像。這將產(chǎn)生兩組像素:G1由灰度值大于t的所有像素組成，G2由灰度值小于或等于t的所有像素組成..

(3)分別計算G1和G2區(qū)域的平均灰度值m1和m2。

(4)計算新的閾值:T(m1 m2)/

2(5)連續(xù)重復步驟(2)至(4)，直到T的差值小于預設(shè)參數(shù)△T。

(6)使用函數(shù)im2bw的圖像分割:gim2bw(f，T/den)den是一個整數(shù)(8位圖像為255)。