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matlab兩個直方圖怎么用 matlab漢寧窗函數(shù)怎么用?

matlab漢寧窗函數(shù)怎么用?imhist是MATLAB圖像處理模塊中的一個函數(shù)取圖像中的直方圖信息。在matlab的命令窗口中輸入docimhist或helpimhist即可我得到該函數(shù)的幫助信息。

matlab漢寧窗函數(shù)怎么用?

imhist是MATLAB圖像處理模塊中的一個函數(shù)取圖像中的直方圖信息。在matlab的命令窗口中輸入docimhist或helpimhist即可我得到該函數(shù)的幫助信息。

該函數(shù)用于資源圖像數(shù)據(jù)直方圖。在圖像增強技術中,圖像灰度級直方圖有著最重要的意義,是直方圖可以修改技術、直方圖均衡化等一些圖像處理技術的基礎。在matlab的命令窗口中輸入名稱docimhist或helpimhist即可額外該函數(shù)的幫助信息。

灰度圖像找到最佳閾值轉換為二值圖像的MATLAB程序?

給你需要提供2種方法,一種是直方圖閾值法;一種是比較大類間方差

1、直方圖閾值法

用MATLAB利用直方圖閾值法:

Iimread();

I1rgb2gray(I);

figure;

subplot(2,2,1);

imshow(I1);

title(灰度圖像)

axis([50,250,50,200]);

gridon;%總是顯示網(wǎng)格線

axison;%會顯示坐標系

[m,n]size(I1);%測量圖像尺寸參數(shù)

GPzeros(1,256);%預創(chuàng)建儲存時灰度又出現(xiàn)概率的向量

fork0:255

GP(k1)length(x2系列(I1k))/(m*n);%計算每級灰度又出現(xiàn)的概率,將其轉存GP中相對應位置

end

subplot(2,2,2),bar(0:255,GP,g)%草圖直方圖

title(灰度直方圖)

xlabel(灰度值)

ylabel(又出現(xiàn)概率)

I2im2bw(I,150/255);

subplot(2,2,3),imshow(I2);

title(閾值150的分割圖像)

axis([50,250,50,200]);

gridon;%會顯示網(wǎng)格線

axison;%沒顯示坐標系

I3im2bw(I,200/255);%

subplot(2,2,4),imshow(I3);

title(閾值200的分割圖像)

axis([50,250,50,200]);

gridon;%顯示網(wǎng)格線

axison;%顯示坐標系

2、自動閾值法:Otsu法

用MATLAB實現(xiàn)程序Otsu算法:

clcclearallIimread();

subplot(1,2,1),imshow(I);

title(遺留下來圖像)

axis([50,250,50,200]);

gridon;%會顯示網(wǎng)格線

axison;%沒顯示坐標系

levelgraythresh(I);%可以確定灰度閾值

BWim2bw(I,level);

subplot(1,2,2),imshow(BW);

title(Otsu法閾值分割圖像)

axis([50,250,50,200]);

gridon;%會顯示網(wǎng)格線

axison;%不顯示坐標系