如何查看matlab神經網絡權值矩陣？這個很簡單，比如rbf網絡。查看網絡權重矩陣的是:跑完之后輸入nMatlab神經網絡工具箱FittingTool？1點擊Apps，在搜索框輸入n給出一組數據，如何

如何查看matlab神經網絡權值矩陣？

這個很簡單，比如rbf網絡。查看網絡權重矩陣的是:跑完之后輸入n

Matlab神經網絡工具箱FittingTool？

1點擊Apps，在搜索框輸入n

給出一組數據，如何用MATLAB去預測將來的數據？

比如你有100組數據，后10組數據只輸入不輸出，設置前80組數據為訓練樣本，神經網絡開始學習，有10組數據為測試樣本，主要用于檢驗學習模型是否達到預期效果。如果測試效果還可以，可以輸入最后10組數據進行模擬。

matlab神經網絡工具箱怎么使用訓練好的神經網絡？

使用神經網絡工具箱可以非常簡單地實現(xiàn)網絡的建立和訓練，示例代碼如下:

%% BP算法函數out bpnet (p，t，p _ test)% p，t是樣本，所以需要提前組織全局S1網新ff (minmax (p)，[S1，8]，{# 39 tansig # 39，# 39 purelin # 39}，# 39 trainlm # 39)。

%trainlm訓練函數是最有效的% net newff (p，t，31，{# 39 tansig # 39，# 39 purelin # 39}，# 39 trainlm # 39)。

% new usage false%防止訓練窗口彈出false%防止訓練窗口彈出nettrain(net，p，t)。

Outsim(net，p_test)

結束；上面的代碼不完整。見附件的完整計劃與訓練樣本數據。