如何看待大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展？信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合演變成了數(shù)據(jù)的迅猛地增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)也藍(lán)月帝國(guó)企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)一詞對(duì)于我們來(lái)說(shuō)巳經(jīng)繼續(xù)很熟悉，無(wú)論是成與敗，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)都已在、醫(yī)療、

如何看待大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展？

信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合演變成了數(shù)據(jù)的迅猛地增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)也藍(lán)月帝國(guó)企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)一詞對(duì)于我們來(lái)說(shuō)巳經(jīng)繼續(xù)很熟悉，無(wú)論是成與敗，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)都已在、醫(yī)療、工業(yè)、物流、金融、旅游等各個(gè)行業(yè)換取了是有的應(yīng)用。

我懷疑大數(shù)據(jù)與SOA理念落地后的道路有些有幾分相似，也是從概念結(jié)束，炒的狂烈，結(jié)束后漸漸地慢慢退出人們的視線，畢竟理念也在真正的走向落地。而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)建設(shè)正進(jìn)入概念后期，從空中落下裝備不好階段，相信未來(lái)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)不論從技術(shù)發(fā)展角度，應(yīng)該企業(yè)、個(gè)人應(yīng)用角度，都會(huì)越來(lái)越快，越來(lái)越大廣、越來(lái)越大快速普及。

其實(shí)原因很簡(jiǎn)單，從個(gè)人角度、企業(yè)需求、技術(shù)發(fā)展幾個(gè)角度就是可以清楚：

個(gè)人角度

個(gè)人角度來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)正在比較有效的提升客戶體驗(yàn)，很多人總覺(jué)得大數(shù)據(jù)概念離我們很遠(yuǎn)得，反正生活中我們也在無(wú)形中享受啊大數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利，就拿我們?cè)趲У慕袢疹^條APP來(lái)說(shuō)，有時(shí)候先打開(kāi)頭條，它都能為我們推薦一下很喜歡看見(jiàn)的文章；有時(shí)候然后打開(kāi)淘寶，搜索一個(gè)產(chǎn)品之后，周圍的推薦也是相關(guān)的產(chǎn)品，當(dāng)然這是大數(shù)據(jù)技術(shù)所帶來(lái)的功能。

企業(yè)需求

一聲聲信息化的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)量必然增加，企業(yè)有信息化系統(tǒng)、浪費(fèi)辦公效率已經(jīng)并沒(méi)有稀罕，真正的拼的是要如何管用憑借起數(shù)據(jù)資源，在千篇一律的經(jīng)營(yíng)模式下能夠掌握客戶所求，出奇不意；在風(fēng)雨詭秘莫測(cè)的市場(chǎng)環(huán)境下急速?zèng)Q定業(yè)務(wù)，推成出新；在本是平平穩(wěn)穩(wěn)的發(fā)展趨勢(shì)下管用規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，完全掌控未來(lái)。如果說(shuō)第一點(diǎn)所講，大數(shù)據(jù)是可以最有效進(jìn)階用戶的到最后體驗(yàn)，那就相對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，怎可能會(huì)錯(cuò)過(guò)一次這么最有效的工具？但是必須企業(yè)在建設(shè)過(guò)程中不太注重穩(wěn)中求勝，根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、信息化基礎(chǔ)設(shè)施、順應(yīng)大勢(shì)表就行。

技術(shù)發(fā)展

技術(shù)是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建的有用支撐，說(shuō)過(guò)大數(shù)據(jù)是有會(huì)隨之一些熱詞，如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、Hadoop、Spark等，有的是工具、有的是架構(gòu)、有的是理念。我如果說(shuō)未來(lái)基于云上的數(shù)據(jù)決策分析將會(huì)備受矚目，是因?yàn)閷?shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)遷移到部署至云端維護(hù)，可以最有效會(huì)減少企業(yè)運(yùn)營(yíng)和技術(shù)的維護(hù)成本，做到非常優(yōu)化系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)很難學(xué)嘛，我轉(zhuǎn)行想要學(xué)習(xí)it技術(shù)，有大神指點(diǎn)一下嘛？

另外一名教育工作者，目前也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，我來(lái)能回答一下這個(gè)問(wèn)題。

是需要，大數(shù)據(jù)的知識(shí)體系還是比較比較異常龐大的，不光知識(shí)量大，也有肯定會(huì)的難度，因?yàn)楦静凰悴缓脤W(xué)，要想有一個(gè)好些的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，肯定看重去學(xué)習(xí)的具有系統(tǒng)性，在內(nèi)要為自己創(chuàng)造和諧一個(gè)好些的交流和實(shí)踐場(chǎng)景。

大數(shù)據(jù)專業(yè)是一個(gè)發(fā)展迅猛專業(yè)，到現(xiàn)在也只有兩批本科生進(jìn)入到了就業(yè)市場(chǎng)，整體的就業(yè)表現(xiàn)還是不錯(cuò)的。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不僅僅崗位也很多，薪資也比較可觀，不少畢業(yè)生在大專畢業(yè)時(shí)都會(huì)搞到多份offer，你選空間還是比較大的。相對(duì)而言本科生來(lái)說(shuō)，研究生的就業(yè)表現(xiàn)就頗為形態(tài)輪廓了，很多同學(xué)都還能夠進(jìn)入一線大廠，崗位通常幾乎全部在開(kāi)發(fā)崗和算法崗。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要結(jié)合自身的知識(shí)基礎(chǔ)和發(fā)展規(guī)劃，相對(duì)于本科生來(lái)說(shuō)，這個(gè)可以主攻開(kāi)發(fā)方向，一方面開(kāi)發(fā)方向的崗位比較好多，再者開(kāi)發(fā)崗位的競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)然不算激烈的，但開(kāi)發(fā)崗位的人才需求類型也都很呈現(xiàn)多元化。選擇類型往開(kāi)發(fā)方向發(fā)展起來(lái)，要重視編程語(yǔ)言的學(xué)習(xí)，而要認(rèn)可大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)，還能夠基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)能完成一些行業(yè)場(chǎng)景下的開(kāi)發(fā)任務(wù)。

如果沒(méi)有自身的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)比較比較好，也也可以判斷往算法崗方向發(fā)展中，相對(duì)于開(kāi)發(fā)崗來(lái)說(shuō)，算法崗的競(jìng)爭(zhēng)是比較很激烈的，因?yàn)橐懈嗟姆e累。按照歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，如果沒(méi)有具有研究生學(xué)歷，往算法崗方向發(fā)展會(huì)更比較適合一些，就業(yè)時(shí)也會(huì)更有競(jìng)爭(zhēng)力。

大數(shù)據(jù)整體的學(xué)習(xí)周期是比較比較長(zhǎng)的，在自學(xué)的過(guò)程中，一定得重視實(shí)踐，在剛?cè)腴T了大數(shù)據(jù)技術(shù)之后，建議您先找一個(gè)實(shí)習(xí)崗位，這樣也會(huì)為自己創(chuàng)造和諧一個(gè)交流和實(shí)踐場(chǎng)景。

我從事外貿(mào)教育、科研多年，目前在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，要注意的研究方向分散在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸陸續(xù)續(xù)寫一些跪求互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，比較感興趣朋友可以了解我，不會(huì)相信當(dāng)然會(huì)收獲不小。

假如有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題，也可以是考研方面的問(wèn)題，都這個(gè)可以私聊我！