mysql中怎樣對大批量級的數(shù)據(jù)查詢進行優(yōu)化？MySQL一向以來都支持正則匹配，當(dāng)然了是對正則替換則總是到MySQL8.0才支持。是對這類場景，以前要么在MySQL端處理，的話那就把數(shù)據(jù)拿來在應(yīng)用端全

mysql中怎樣對大批量級的數(shù)據(jù)查詢進行優(yōu)化？

MySQL一向以來都支持正則匹配，當(dāng)然了是對正則替換則總是到MySQL8.0才支持。是對這類場景，以前要么在MySQL端處理，的話那就把數(shù)據(jù)拿來在應(yīng)用端全面處理。

.例如我想把表y1的列str1的出現(xiàn)第3個action的子串修改成成dble，怎么實現(xiàn)方法？

1.自己寫SQL層的存儲函數(shù)。代碼如下寫死了3個，是沒有優(yōu)化系統(tǒng)，并不才是演示，MySQL里相當(dāng)不見意寫這樣的函數(shù)。

mysqlDELIMITER $$%uSE `ytt`$$DROP FUNCTION IF EXISTS`func_instr_simple_ytt`$$

CREATEDEFINER`root`@`localhost`FUNCTION`func_instr_simple_ytt`(

f_strVARCHAR(1000),--Parameter 1_substr VARCHAR(100),--Parameter2

f_replace_strvarchar(100),

f_timesint--timesassistance3.

)RETURNSvarchar(1000)

BEGIN

declarev_resultvarchar(1000)defaultytt--result.

declarev_substr_lenintdefault0--searchstringlength.

setf_times3--guesssupport3.

setv_substr_lenlength(f_substr)

selectinstr(f_str,f_substr)

selectinstr(substr(f_str,@p1v_substr_len),f_substr)

selectinstr(substr(f_str,@*v_substr_len-1),f_substr)

@

select

concat(substr(f_str,1,@@p3(f_times-1)*v_substr_len-f_times)

,f_replace_str,

substr(f_str,@@p3f_times*v_substr_len-2))intov_result

else

setv_resultf_str--Neverreturned.

endif

--Purgeeveryonesessionvariables.

returnv_result

end

$$

DELIMITER

--調(diào)用函數(shù)來沒更新：

mysqlgtversiony1setstr1func_instr_simple_ytt(str1,action,dble,3)

Query可以啦,20rowsaffected(0.12sec)

Rowsmatched:20Changed:20Warnings:0

2.導(dǎo)進去用sed之類的工具替換掉在導(dǎo)入，步驟追加：（推薦一下使用）1）文件導(dǎo)入表y1的記錄。

mysqlmysqlgtselect*aroundy1intooutfile/var/lib/mysql-files/y1.csvQueryok,20rowsaffected(0.00sec)

2）用sed替換導(dǎo)出來的數(shù)據(jù)。

:/var/lib/mysql-files#sed-is/action/dble/3y1.csv

3）再一次導(dǎo)入到處理好的數(shù)據(jù)，能夠完成。

mysql

mysqlgttruncatey1

Query可以了,0rowsaffected(0.99sec)

mysqlgtloaddatainfile/var/lib/mysql-files/y1.csvoutsidetabley1

Queryok,20rowsaffected(0.14sec)

Records:20Deleted:0Skipped:0Warnings:0

以上兩種還是推薦導(dǎo)出一次性處理完了再原先文件導(dǎo)入，性能來的高些，但是還用不著自己費時間寫函數(shù)代碼。那MySQL8.0對于以上的場景實現(xiàn)方法就更加簡單的了，一個函數(shù)就搞定了。

mysqlmysqlgtsetupy1setstr1regexp_replace(str1,action,dble,1,3)Query可以了,20rowsaffected(0.13sec)Rowsmatched:20Changed:20Warnings:0

另外一個regexp_instr也非常用處，特別是這種可以理解成又出現(xiàn)第一次的場景。例如符號表示SESSION變量@a。

,0bbcceefilucy111bs234523556119101020301040Query可以啦,0rowsaffected(0.04sec)

搞到起碼幾次的數(shù)字再次出現(xiàn)的第二次子串的位置。

mysqlmysqlgtselectregexp_instr(@a,[:digit:]{2,},1,2)--------------------------------------|regexp_instr(@a,[:digit:]{2,},1,2)|--------------------------------------|50|--------------------------------------1rowoutsideset(0.00sec)

那我們在看一下對多字節(jié)字符意見要如何。

mysql

美國俄羅斯日本北京上海深圳廣州北京上海武漢東莞北京青島北京

Query可以啦,0rowsaffected(0.00sec)

mysqlgtselectregexp_instr(@a,北京,1,1)

-------------------------------

|regexp_instr(@a,北京,1,1)|

-------------------------------

|17|

-------------------------------

1rowintoset(0.00sec)

mysqlgtselectregexp_instr(@a,北京,1,2)

-------------------------------

|regexp_instr(@a,北京,1,2)|

-------------------------------

|29|

-------------------------------

1rowofset(0.00sec)

mysqlgtselectregexp_instr(@a,北京,1,3)

-------------------------------

|regexp_instr(@a,北京,1,3)|

-------------------------------

|41|

-------------------------------

1rowintoset(0.00sec)

那總結(jié)歸納下，這里我提到了MySQL8.0的兩個最有用的正則看操作函數(shù)regexp_replace和regexp_instr。是對以前帶有的場景算是有一個完美的解決方案。

如何使用phpMyadmin優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫？

phpMyadmin單單是一個數(shù)據(jù)庫管理工具，與Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)優(yōu)化應(yīng)該是是很解耦的。上邊簡單的談一談MySql數(shù)據(jù)庫的幾個優(yōu)化點：

1、360優(yōu)化SQL語句例如最好就是少用select*around...，不需要什么字段前往什么字段，是可以有效浪費網(wǎng)絡(luò)IO，縮短查詢時間，還是可以減少Mysql服務(wù)器的吞吐量。

再例如需要column最近一個月的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量也很大；拆成10次只是請求，隔一段時間請求select三天的，效果可能會會好很多。

再諸如不使用join做表直接連接的時候，盡量用小表驅(qū)程大表，簡單的說應(yīng)該是headingjoin，左表是驅(qū)動表；backjoin右表是驅(qū)動表；innerjoinmysql會自動啟動做優(yōu)化軟件

學(xué)會什么使用EXPLAIN關(guān)鍵字前期優(yōu)化

優(yōu)化SQL語句是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的首選；

2、360優(yōu)化表結(jié)構(gòu)比如說字段類型，也可以用數(shù)字的字段，最好不要別用Text，例如訂單Id一般都是數(shù)據(jù)。

小字段能滿足的條件那些要求的，注意最好不要用大字段

據(jù)業(yè)務(wù)場景，在合適的字段上直接添加索引，提高搜索速度

適度地的做字段冗余度和縮減

3、表的拆分數(shù)據(jù)庫表像是可分寬度拆細和寬度表格合并，斜向拆細那就是將一個表通過列word文檔合并成多個表，通過外鍵連接到。橫向拆分是聽從某個字段(諸如：時間)做拆分。

數(shù)據(jù)庫拆細這對數(shù)據(jù)量太大，或則QPS不大的場景，就必須分庫處理。比如說設(shè)置主庫和從庫，主庫應(yīng)用于寫數(shù)據(jù)，從庫主要用于讀數(shù)據(jù)

以上優(yōu)化手段，部分這個可以動用phpMyadmin利用。

更詳細的優(yōu)化手段多謝了點擊我的頭像，打聽一下我，一欄我前的寫的Mysql系列文章。

大家覺著這個回答怎么樣啊呢？？